一种汽车信息安全攻击树模型建立方法及系统

    公开(公告)号:CN113810365B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110876045.5

    申请日:2021-07-30

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/14 H04L41/147

    摘要: 本发明提供了一种汽车信息安全攻击树模型建立方法及系统,包括以下步骤:S1、建立汽车信息安全攻击树模型系统;S2、通过三个假设条件原则预测攻击者的行为和攻击发生的可能性;S3、通过三个要素条件确认目标建立攻击树根节点;S4、通过三个原则条件确定攻击树形状单元;S5、通过攻击树模型检查与剪裁单元进行整体检查,根据每个攻击场景评估叶子节点存在的合理性;S6、通过蒙特卡洛验证单元对模型进行验证。本发明所述的一种汽车信息安全攻击树模型建立方法及系统为汽车信息安全工程师提供了一种系统的、可理解的方式组织信息,以及支持其结论的可靠性的有效方法,特别是向批准或拒绝风险分析研究建议的非专家。

    一种智能网联汽车信息安全威胁识别的方法

    公开(公告)号:CN114185286A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111235146.0

    申请日:2021-10-22

    IPC分类号: G05B19/042 H04L9/40

    摘要: 本发明提供了一种智能网联汽车信息安全威胁识别的方法,包括以下步骤:S1、根据物联网和智能网联汽车构建汽车架构分层模型;S2、将汽车架构分层模型分为感知设备层、网络通信层、控制服务层以及外部连接层;S3、分别对感知设备层、网络通信层、控制服务层、外部连接层进行安全威胁识别。本发明所述的一种智能网联汽车信息安全威胁识别的方法设计合理,本发明旨在结合智能网联汽车特点构建智能网联汽车架构分层模型,同时提出针对智能网联汽车架构四层模型的威胁识别系统方法,以分析每个层级面临的不同的信息安全问题。

    一种车载TSN时钟同步误差的测试方法

    公开(公告)号:CN116015520A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211684463.5

    申请日:2022-12-27

    摘要: 本发明提供了一种车载TSN时钟同步误差的测试方法,包括以下步骤:启动应用;配置节点类型,确定主测试节点与被测节点;主测试节点发送时钟同步误差测试通知;被测节点生成随机因子,在每个测试周期内随机时刻发送反向同步报文以及携带报文发送时间给主测试节点;主测试节点接收各反向同步报文,记录报文到达时间,计算该被测节点与主测试节点的时间差;确定所有从时钟与主时钟的时间差,判断误差是否超出阈值。本发明有益效果:通过TSN网络中各节点的上位机应用,不需要外接设备就能进行时钟同步误差测试,实现简单方便;在测试时刻中引入随机性,测试时刻与时钟同步时刻完全无关,使得时钟同步误差测试更加真实客观。