一种自动驾驶场景测试用例的生成方法和设备

    公开(公告)号:CN117909249B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410315860.8

    申请日:2024-03-20

    IPC分类号: G06F11/36 G06N3/126

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,公开了一种自动驾驶场景测试用例的生成方法和设备,该方法包括:通过遗传算法初始化多个测试用例,根据场景库中参数值的出现频率计算每个测试用例中每个参数值的信息熵;根据参数类型的重要程度对每个测试用例中所有参数值的信息熵加权求和,得到每个测试用例的综合信息熵;根据每个测试用例的综合信息熵、应用时的车辆碰撞风险、参数覆盖率和测试效率构建适应度函数;根据所述适应度函数迭代生成新的测试用例,直到满足终止条件。本发明的技术方案可以在保证测试覆盖率的同时,提高测试用例的质量,从而更有效地验证和优化自动驾驶系统的性能和安全性。

    一种基于马尔科夫随机场的视觉传感器去噪方法

    公开(公告)号:CN111798382B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202010463790.2

    申请日:2020-05-27

    IPC分类号: G06T5/70

    摘要: 本发明创造提供了一种基于马尔科夫随机场的视觉传感器去噪方法,包括以下步骤:S1、对仿真场景利用视觉传感器进行图像采集;S2、得到原始的图像数据之后,将图像转换为数字矩阵,作为去噪模型的输入;S3、将每一个像素点和像素点之间的邻域关系构造为势能函数,根据势能函数生成马尔科夫随机场的初始化消息;S4、将要发送的初始消息全部计算完成后,进行消息的更新迭代,直到模型收敛;S5、将模型收敛后得到的最优结果还原为图像信息,实现视觉传感器的去噪。本发明创造所述的方法在不损失智能网联仿真测试过程实时性的前提下,可以更好的实现视觉传感器的去噪,克服了传统视觉传感器去噪方法造成的图像模糊、细节损失和去噪效效果不佳的问题。

    交叉口信号配时方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117218871A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311473204.2

    申请日:2023-11-08

    IPC分类号: G08G1/083 G08G1/08

    摘要: 本发明涉及交通控制系统领域,公开了一种交叉口信号配时方法、设备和存储介质,该方法包括:根据目标交叉口信号的各预设相位,确定各预设相位对应的行车方向、与各行车方向对应的车道数量和与各行车方向对应的机动车流量;结合各预设相位对应的总损失时间,确定初始信号周期;针对每个预设相位,根据初始信号周期、预设相位对应的行车方向和行车方向对应的机动车流量,确定有效绿灯时间;针对每个行人过街相位,将行人过街相位对应的有效绿灯时间和最短绿灯时间中的最大值作为新的有效绿灯时间;根据各预设相位对应的有效绿灯时间,确定各预设相位对应的显示绿灯时间和目标信号周期,以综合考虑行人和机动车来提高交叉口信号配时合理性的效果。

    车辆场景复杂度确定方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115376324A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211298513.6

    申请日:2022-10-24

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/048 G08G1/16

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,公开了一种车辆场景复杂度确定方法,该方法包括:根据待评估场景,确定至少一个静态场景要素以及至少一个动态场景要素;根据与各静态场景要素对应的要素权重、与各静态场景要素对应的预设评估值以及与待评估场景对应的复杂度系数,确定与待评估场景相对应的静态复杂度;根据待评估场景确定相邻两个目标时刻对应的子评估场景,并根据子评估场景确定待评估场景中的测试车辆与各参与车辆之间的目标碰撞时间;根据各目标碰撞时间,确定与待评估场景相对应的动态复杂度;根据静态复杂度以及动态复杂度,确定与待评估场景相对应的场景复杂度。本实施例能够实现准确且快速的确定场景复杂度,并提高场景复杂度的合理性的效果。