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公开(公告)号：CN118042473A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410052036.8
申请日：2024-01-15
申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 北京交通大学
摘要： 一种5G‑R多层传输方案智能化选择方法，包括：S100.构建MIMO传输层数模型的训练数据集；S200.根据构建的MIMO传输层数模型训练数据集，对MIMO传输层数模型进行训练；S300.通过训练完成的MIMO传输层数模型，选择仿真场景中MIMO系统的传输层数，指导MIMO基站的部署，辅助5G‑R无线网络规划优化。本发明公开的一种5G‑R多层传输方案智能化选择方法，使用过程简单，具备智能决策能力；本发明通过进行SISO信道的射线跟踪仿真，可以得到该场景中的多径。按一定多径输出阈值提取场景中主要多径，根据主要多径即可得到模型需要的PDP和角度谱信息，充分利用射线跟踪技术可仿真得到场景中多径信息和角度域的优势。
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公开(公告)号：CN118042472A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410051891.7
申请日：2024-01-15
申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司
摘要： 一种基于射线追踪的5G‑R网络规划优化方法，包括：加载仿真场景，导入基站工参，设置规划参数，输入仿真信息；基于天线合并技术，以覆盖率为规划指标，进行站址规划；以最优覆盖率为规划目标，进行方位角规划；以覆盖波动程度最小为规划目标，进行下倾角规划；以容量最优为规划目标，进行发射功率规划；对所述站址、方位角、下倾角和发射功率的最优规划方案作为输入，进行射线跟踪仿真。本发明引入多维度的规划指标考量，解决了规划评估指标单一问题；本发明基于天线合并技术，进行站址规划，提升了规划效率。
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公开(公告)号：CN111953439B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010850466.6
申请日：2020-08-21
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： H04B17/391
摘要： 本发明提供了一种电波传播预测模型的仿真方法。包括：根据电波传播路径将电波传播场景分为LOS区域和NLOS区域，根据接收点位置将所述LOS区域和所述NLOS区域分为室内场景和室外场景；针对所述NLOS区域的室外场景，采用了O2O透射模型与改进后的Lee’s尖峰绕射模型相结合方法计算电波传播的路径损耗值；针对所述LOS区域和所述NLOS区域的室内场景，根据计算得到的O2I边界点分为两个区域：一个是室外站到O2I边界点传播区域，另一个是O2I边界点到室内接收机传播区域，采用所述两个区域分段计算的方式进行电波传播的路径损耗的计算。本发明依据射线跟踪仿真平台，结合经典的经验模型，提出了一种新型电波传播预测模型，提升了射线跟踪仿真精度和效率。
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公开(公告)号：CN111132181B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN202010226247.0
申请日：2020-03-27
申请人： 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
摘要： 本发明实施例涉及一种应用于无线通信网络的射线跟踪技术方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：从高铁建筑信息模型中提取目标高铁铁路信息，以及从地理信息系统中提取目标高铁环境信息，基于所述目标高铁铁路信息和所述目标高铁环境信息，确定高铁射线跟踪应用场景，然后基于所述高铁射线跟踪应用场景，利用射线跟踪仿真器，确定高铁无线通信网络信道信息。本发明实施例中，利用高精度的建筑信息模型和地理信息系统精确地描述铁路场景中的铁轨、路堑、高架桥等环境信息，通过高铁场景射线跟踪仿真器，为无线通信网络规划和优化提供精准的高铁无线通信网络信道信息。
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公开(公告)号：CN111162847A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010252694.3
申请日：2020-04-02
申请人： 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
摘要： 本发明实施例涉及一种高铁网络定向天线的对准方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息，以及目标高铁经纬度信息，基于目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息，以及目标高铁经纬度信息，确定第一基站的位置信息，获取目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，基于第一基站的位置信息和所述目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，确定电波传播角度信息。本发明实施例中，通过获取高铁场景中基站的位置信息和高度信息，根据射线跟踪仿真技术，确定电波传播角度信息，找到损耗最小的传输路径，将天线方向对准该路径，实现无线网络的稳定连接。
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公开(公告)号：CN111132181A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010226247.0
申请日：2020-03-27
申请人： 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
摘要： 本发明实施例涉及一种应用于无线通信网络的射线跟踪技术方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：从高铁建筑信息模型中提取目标高铁铁路信息，以及从地理信息系统中提取目标高铁环境信息，基于所述目标高铁铁路信息和所述目标高铁环境信息，确定高铁射线跟踪应用场景，然后基于所述高铁射线跟踪应用场景，利用射线跟踪仿真器，确定高铁无线通信网络信道信息。本发明实施例中，利用高精度的建筑信息模型和地理信息系统精确地描述铁路场景中的铁轨、路堑、高架桥等环境信息，通过高铁场景射线跟踪仿真器，为无线通信网络规划和优化提供精准的高铁无线通信网络信道信息。
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公开(公告)号：CN110602736A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910620032.4
申请日：2019-07-10
申请人： 北京交通大学
摘要： 本申请实施例提供了一种场强预测方法、装置和计算机设备，该方法包括获取目标区域中一目标测量点的坐标信息之后，再将所述坐标信息输入校正之后的射线跟踪场强预测模型中，并得到所述射线跟踪场强预测模型输出的所述目标测量点的接收场强。这样，由于在模型校正过程中，兼顾了传播参数和场景参数的影响，因此可准确得到基于多径信息校正的射线跟踪场强预测模型输出的目标测量点的接收场强，物理意义更明确，应用部署范围更合适，鲁棒性更高。
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公开(公告)号：CN111416676A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010208705.8
申请日：2020-03-23
申请人： 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
IPC分类号： H04B17/373 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W16/18 , H04W16/22
摘要： 本发明实施例涉及一种基于射线跟踪的高铁铁路交叉并线区段场强预测方法及装置，方法包括：测量目标高铁铁路交叉并线区段场景中每个位置测量点的三维坐标信息、每个位置测量点的接收场强实际值、每个基站的三维坐标信息以及天线角度信息，通过射线跟踪仿真针对场景中每个位置测量点进行场强预测，结合每个位置测量点的接收场强实际值，对射线跟踪仿真器进行校正，然后调整场景中基站的三维坐标信息和天线角度信息，实现接收场强预测。本发明实施例中，实现接收场强预测。将射线跟踪技术融入到高速铁路交叉并线区段GSM-R网络规划中，可以实现在不同基站参数配置下对高速铁路交叉并线区段信道的精确仿真，获得高铁铁路交叉并线区段的精准场强预测。
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公开(公告)号：CN110933685B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010072957.2
申请日：2020-01-22
申请人： 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
摘要： 本发明实施例涉及一种基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置，方法包括：获取目标高铁场景的三维电子地图；基于目标高铁场景的三维电子地图，使用射线跟踪仿真计算目标高铁场景中每个位置测量点的初步预测值；基于相同目标高铁场景下每个位置测量点的实际测量值，结合每个位置测量点的初步预测值，通过机器学习对初步预测值进行校正，获取初步预测值的校正因子；根据初步预测值的校正因子，使用射线跟踪仿真进行高铁场景接收场强预测。本发明实施例中，利用射线跟踪仿真技术和深度强化机器学习，为场景校正提供更加精确的输入依据，应用部署范围更普适，鲁棒性更高。
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公开(公告)号：CN110933685A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN202010072957.2
申请日：2020-01-22
申请人： 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁建电气化局集团有限公司
摘要： 本发明实施例涉及一种基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置，方法包括：获取目标高铁场景的三维电子地图；基于目标高铁场景的三维电子地图，使用射线跟踪仿真计算目标高铁场景中每个位置测量点的初步预测值；基于相同目标高铁场景下每个位置测量点的实际测量值，结合每个位置测量点的初步预测值，通过机器学习对初步预测值进行校正，获取初步预测值的校正因子；根据初步预测值的校正因子，使用射线跟踪仿真进行高铁场景接收场强预测。本发明实施例中，利用射线跟踪仿真技术和深度强化机器学习，为场景校正提供更加精确的输入依据，应用部署范围更普适，鲁棒性更高。
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