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公开(公告)号:CN106300330B
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201510247528.3
申请日:2015-05-15
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明提供了一种统一潮流控制器故障态穿越方法,包括:步骤1、将统一潮流控制器接入输电线路;步骤2、判断输电线路是否发生故障;步骤3、若输电线路发生故障,统一潮流控制器自动调整其工作状态,以保证统一潮流控制器安全运行。与现有技术相比,本发明提供的一种统一潮流控制器故障态穿越方法,能够降低交流电力系统发生故障时对统一潮流控制器的影响,最大程度的发挥统一潮流控制器在交流电力系统在故障清除后的快速动态调节作用,同时实现统一潮流控制器和交流电力系统之间安全运行的协调配合。
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公开(公告)号:CN114004413A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111310997.7
申请日:2021-11-08
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开一种多能源调度的优化方法、装置及计算机设备,其中,方法包括:确定多能源调节系统在预设时间内基于多能源总运行成本的目标函数式;计算各种电气设备的运行出力参数作为目标函数式的出力约束条件;计算多种能源的功率平衡参数作为目标函数式的功率约束条件;根据目标函数式、出力约束条件和功率约束条件,生成多能源调度优化模型;采用天牛须算法和粒子群算法综合优化多能源调度优化模型,得到多能源调节系统的优化调度结果。本发明可实现灵活调节能源,有利于提升能源调度效果,由于可以综合协调规划和统一调度冷、电、热、天然气等多种能源,故可充分利用能源,既保证了系统可靠运行,又保证了经济效益。
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公开(公告)号:CN106295013B
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201610663634.4
申请日:2016-08-12
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 本发明实施例公开了一种高压半导体器件的短期失效模型的建模方法,包括:根据高压半导体器件的内部元胞结构得到正常工作模型;建立根据所述高压半导体器件失效后的器件模型;检测所述高压半导体器件的工作参数;当所述工作参数满足失效边界条件时,从所述正常工作模型切换到所述失效后的器件模型。由此,可以有效地同时描述失效发展过程中的器件行为和器件失效的最终状态。
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公开(公告)号:CN114185882A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111529154.6
申请日:2021-12-14
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06F17/16
摘要: 本发明公开了一种不良数据修正方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取初始可疑量测集合;判断所述初始可疑量测集合中的最大可疑量测的加权残差和预设阈值的关系;当最大可疑量测的加权残差小于预设阈值时,基于预测残差法对状态量进行修正。本发明提供的不良数据修正方法、装置、存储介质及电子设备,通过对量测量的判断首先形成初始可疑量测集合,然后通过计算初始可疑量测集合中最大可疑量测对应的加权残差,并判断和预设阈值的关系,基于判断结果实现了对初始可疑量测集合中不良数据的修正。由此,保障了不良数据辨识的准确性。
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公开(公告)号:CN114254164A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202210190011.5
申请日:2022-03-01
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06F16/903
摘要: 本发明提供了一种图数据存储方法及装置,其中,该方法包括:根据目标业务的图结构确定顶点数据和边数据,顶点数据包括各顶点的顶点引用标识,边数据包括各边的边引用标识;将各顶点的顶点引用标识和各边的边引用标识分别存储于各定长数据段中,存储各顶点的顶点引用标识的定长数据段的长度相同,存储各边的边引用标识的定长数据段的长度相同;根据各顶点在文件中的存储位置形成各顶点的标识符,结合各顶点的标识符建立图结构的索引树。通过执行本发明,将顶点引用标识和边引用标识存储在定长数据段中,实现了存储空间的动态可复用,并且,通过顶点的存储位置形成各顶点的标识符,使得各顶点具备ID不变性,提高了数据的定位效率。
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公开(公告)号:CN114254164B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210190011.5
申请日:2022-03-01
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06F16/903
摘要: 本发明提供了一种图数据存储方法及装置,其中,该方法包括:根据目标业务的图结构确定顶点数据和边数据,顶点数据包括各顶点的顶点引用标识,边数据包括各边的边引用标识;将各顶点的顶点引用标识和各边的边引用标识分别存储于各定长数据段中,存储各顶点的顶点引用标识的定长数据段的长度相同,存储各边的边引用标识的定长数据段的长度相同;根据各顶点在文件中的存储位置形成各顶点的标识符,结合各顶点的标识符建立图结构的索引树。通过执行本发明,将顶点引用标识和边引用标识存储在定长数据段中,实现了存储空间的动态可复用,并且,通过顶点的存储位置形成各顶点的标识符,使得各顶点具备ID不变性,提高了数据的定位效率。
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公开(公告)号:CN117829196A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311724785.2
申请日:2023-12-14
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06M1/274
摘要: 本发明涉及计数器领域,提供一种计数器及计数方法、芯片、电子设备。所述计数器包括控制模块以及磁传感模块,磁传感模块包括2N个磁开关传感器以及磁体,N为大于或等于1的正整数。磁开关传感器用于在磁体的周期性变化的磁场影响下产生脉冲信号,控制模块用于基于2N个磁开关传感器产生的脉冲信号进行计数。本发明采用多个磁开关传感器,并通过对应多个磁开关传感器数据算法的控制模块对多个磁开关传感器产生的脉冲信号进行计数,提高了脉冲监测的灵敏度和精确性,可满足封闭环境下对用水量或燃气使用量的实时精准统计。
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公开(公告)号:CN116227496A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310498522.8
申请日:2023-05-06
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体提供了一种基于深度学习的电力舆情实体关系抽取方法及系统,包括:将电力舆情文本作为预先构建的关系抽取模型的输入,得到所述预先构建的关系抽取模型输出的电力舆情文本的关系特征标注结果;获取电力舆情文本的属性特征,并将所述属性特征和关系特征标注结果作为预先构建的实体关系抽取模型的输入,得到所述预先构建的实体关系抽取模型输出的电力舆情文本的实体关系标注结果。本发明提供的技术方案,可以有效的从电力舆情文本中自动的将包含的实体内容与实体之间的关系抽取出来。
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公开(公告)号:CN118626594A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410829538.7
申请日:2024-06-25
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了电力标准知识的标签自动化标注方法、系统及存储介质,涉及自动化标注技术领域,包括:采集源电力标准知识数据集,进行预处理,获得标准电力知识数据集,进行文本扩充,生成电力标准知识文本描述数据集;获取文本关联筛选规则,对电力标准知识文本描述数据集进行筛选,得到电力标准知识文本扩充数据集;对前述数据集进行数据标注,获得电力标准知识文本标注数据集;对电力标准知识文本标注数据集进行修正,获得电力标准知识文本标注样本集,进行训练优化,获得电力标准知识标注模型进行电力标准知识标签自动化标注。本发明解决现有技术存在手动标注很难保证标注一致性和准确性的技术问题,达到提高自动化标注效率和质量的技术效果。
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公开(公告)号:CN116227496B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310498522.8
申请日:2023-05-06
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体提供了一种基于深度学习的电力舆情实体关系抽取方法及系统,包括:将电力舆情文本作为预先构建的关系抽取模型的输入,得到所述预先构建的关系抽取模型输出的电力舆情文本的关系特征标注结果;获取电力舆情文本的属性特征,并将所述属性特征和关系特征标注结果作为预先构建的实体关系抽取模型的输入,得到所述预先构建的实体关系抽取模型输出的电力舆情文本的实体关系标注结果。本发明提供的技术方案,可以有效的从电力舆情文本中自动的将包含的实体内容与实体之间的关系抽取出来。
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