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公开(公告)号：CN106295013B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201610663634.4
申请日：2016-08-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例公开了一种高压半导体器件的短期失效模型的建模方法，包括：根据高压半导体器件的内部元胞结构得到正常工作模型；建立根据所述高压半导体器件失效后的器件模型；检测所述高压半导体器件的工作参数；当所述工作参数满足失效边界条件时，从所述正常工作模型切换到所述失效后的器件模型。由此，可以有效地同时描述失效发展过程中的器件行为和器件失效的最终状态。
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公开(公告)号：CN114004413A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111310997.7
申请日：2021-11-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种多能源调度的优化方法、装置及计算机设备，其中，方法包括：确定多能源调节系统在预设时间内基于多能源总运行成本的目标函数式；计算各种电气设备的运行出力参数作为目标函数式的出力约束条件；计算多种能源的功率平衡参数作为目标函数式的功率约束条件；根据目标函数式、出力约束条件和功率约束条件，生成多能源调度优化模型；采用天牛须算法和粒子群算法综合优化多能源调度优化模型，得到多能源调节系统的优化调度结果。本发明可实现灵活调节能源，有利于提升能源调度效果，由于可以综合协调规划和统一调度冷、电、热、天然气等多种能源，故可充分利用能源，既保证了系统可靠运行，又保证了经济效益。
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公开(公告)号：CN114185882A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111529154.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种不良数据修正方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取初始可疑量测集合；判断所述初始可疑量测集合中的最大可疑量测的加权残差和预设阈值的关系；当最大可疑量测的加权残差小于预设阈值时，基于预测残差法对状态量进行修正。本发明提供的不良数据修正方法、装置、存储介质及电子设备，通过对量测量的判断首先形成初始可疑量测集合，然后通过计算初始可疑量测集合中最大可疑量测对应的加权残差，并判断和预设阈值的关系，基于判断结果实现了对初始可疑量测集合中不良数据的修正。由此，保障了不良数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN106300330B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201510247528.3
申请日：2015-05-15
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种统一潮流控制器故障态穿越方法，包括：步骤1、将统一潮流控制器接入输电线路；步骤2、判断输电线路是否发生故障；步骤3、若输电线路发生故障，统一潮流控制器自动调整其工作状态，以保证统一潮流控制器安全运行。与现有技术相比，本发明提供的一种统一潮流控制器故障态穿越方法，能够降低交流电力系统发生故障时对统一潮流控制器的影响，最大程度的发挥统一潮流控制器在交流电力系统在故障清除后的快速动态调节作用，同时实现统一潮流控制器和交流电力系统之间安全运行的协调配合。
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公开(公告)号：CN106295013A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610663634.4
申请日：2016-08-12
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例公开了一种高压半导体器件的短期失效模型的建模方法，包括：根据高压半导体器件的内部元胞结构得到正常工作模型；建立根据所述高压半导体器件失效后的器件模型；检测所述高压半导体器件的工作参数；当所述工作参数满足失效边界条件时，从所述正常工作模型切换到所述失效后的器件模型。由此，可以有效地同时描述失效发展过程中的器件行为和器件失效的最终状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114254164A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210190011.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种图数据存储方法及装置，其中，该方法包括：根据目标业务的图结构确定顶点数据和边数据，顶点数据包括各顶点的顶点引用标识，边数据包括各边的边引用标识；将各顶点的顶点引用标识和各边的边引用标识分别存储于各定长数据段中，存储各顶点的顶点引用标识的定长数据段的长度相同，存储各边的边引用标识的定长数据段的长度相同；根据各顶点在文件中的存储位置形成各顶点的标识符，结合各顶点的标识符建立图结构的索引树。通过执行本发明，将顶点引用标识和边引用标识存储在定长数据段中，实现了存储空间的动态可复用，并且，通过顶点的存储位置形成各顶点的标识符，使得各顶点具备ID不变性，提高了数据的定位效率。
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公开(公告)号：CN114254164B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210190011.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种图数据存储方法及装置，其中，该方法包括：根据目标业务的图结构确定顶点数据和边数据，顶点数据包括各顶点的顶点引用标识，边数据包括各边的边引用标识；将各顶点的顶点引用标识和各边的边引用标识分别存储于各定长数据段中，存储各顶点的顶点引用标识的定长数据段的长度相同，存储各边的边引用标识的定长数据段的长度相同；根据各顶点在文件中的存储位置形成各顶点的标识符，结合各顶点的标识符建立图结构的索引树。通过执行本发明，将顶点引用标识和边引用标识存储在定长数据段中，实现了存储空间的动态可复用，并且，通过顶点的存储位置形成各顶点的标识符，使得各顶点具备ID不变性，提高了数据的定位效率。
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公开(公告)号：CN118194171A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155790.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于元学习的多模态电力样本分类方法，涉及新一代信息技术领域，包括：获取待分类的多模态数据；基于预先训练好的电力样本分类学习器对所述待分类的多模态数据进行分类；其中，所述电力样本分类学习器是遍历拟合任务类别标签对多组多模态数据进行关联分析得到关联电力节点和关联模态数据，基于所述关联电力节点和关联模态数据对电力样本分类学习器进行训练，结合元学习器更新电力样本分类学习器的参数得到。解决现有技术中由于大模型的训练收敛速度较慢，训练数据的需求量较多，导致存在电力样本分类模型训练效率较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119146965A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411267928.6
申请日：2024-09-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司培训中心
Abstract: 本发明提出了一种基于动态环境感知的实时运动规划系统，旨在解决现有技术在动态环境中的局限性。该系统通过高度集成的传感器融合技术，实时捕捉并处理环境数据，生成精确的环境模型。结合深度学习算法，系统能够预测环境变化，实现快速响应。此外，系统采用先进的动态路径调整算法，确保机器在复杂环境中的路径优化和安全导航。特别地，本发明还引入了多机器协同规划机制，通过分布式一致性算法和多智能体强化学习，实现机器群体间的高效协作与避让。整体而言，本系统显著提升了机器在多变环境中的应用潜力，增强了其适应性和稳定性，为智能机器设备技术的发展开辟了新的可能性。
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公开(公告)号：CN119068205A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411089178.8
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/40 , G06F17/16 , G06N3/045 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像特征提取技术领域，具体涉及一种图像特征提取方法、装置、设备和可读存储介质，包括：对采集的待处理图像进行patch划分，得到进行patch划分后的图像；将进行patch划分后的图像输入至预先建立的神经网络模型，得到待处理图像的最终的特征图；其中，神经网络模型是利用多组特征图提取单元构建，每组特征图提取单元包括：基于第一种窗口划分方式的注意力机制构建的第一特征图提取模块和基于第二种窗口划分方式的注意力机制构建的第二特征图提取模块。本申请提供的技术方案，实现了对高分辨率图像进行处理分析，降低了计算复杂度，有效提高了目标检测、图像分类等计算机视觉任务的准确率。
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