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公开(公告)号：CN114004413A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111310997.7
申请日：2021-11-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种多能源调度的优化方法、装置及计算机设备，其中，方法包括：确定多能源调节系统在预设时间内基于多能源总运行成本的目标函数式；计算各种电气设备的运行出力参数作为目标函数式的出力约束条件；计算多种能源的功率平衡参数作为目标函数式的功率约束条件；根据目标函数式、出力约束条件和功率约束条件，生成多能源调度优化模型；采用天牛须算法和粒子群算法综合优化多能源调度优化模型，得到多能源调节系统的优化调度结果。本发明可实现灵活调节能源，有利于提升能源调度效果，由于可以综合协调规划和统一调度冷、电、热、天然气等多种能源，故可充分利用能源，既保证了系统可靠运行，又保证了经济效益。
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公开(公告)号：CN106295013B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201610663634.4
申请日：2016-08-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例公开了一种高压半导体器件的短期失效模型的建模方法，包括：根据高压半导体器件的内部元胞结构得到正常工作模型；建立根据所述高压半导体器件失效后的器件模型；检测所述高压半导体器件的工作参数；当所述工作参数满足失效边界条件时，从所述正常工作模型切换到所述失效后的器件模型。由此，可以有效地同时描述失效发展过程中的器件行为和器件失效的最终状态。
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公开(公告)号：CN114185882A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111529154.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种不良数据修正方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取初始可疑量测集合；判断所述初始可疑量测集合中的最大可疑量测的加权残差和预设阈值的关系；当最大可疑量测的加权残差小于预设阈值时，基于预测残差法对状态量进行修正。本发明提供的不良数据修正方法、装置、存储介质及电子设备，通过对量测量的判断首先形成初始可疑量测集合，然后通过计算初始可疑量测集合中最大可疑量测对应的加权残差，并判断和预设阈值的关系，基于判断结果实现了对初始可疑量测集合中不良数据的修正。由此，保障了不良数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN106300330B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201510247528.3
申请日：2015-05-15
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种统一潮流控制器故障态穿越方法，包括：步骤1、将统一潮流控制器接入输电线路；步骤2、判断输电线路是否发生故障；步骤3、若输电线路发生故障，统一潮流控制器自动调整其工作状态，以保证统一潮流控制器安全运行。与现有技术相比，本发明提供的一种统一潮流控制器故障态穿越方法，能够降低交流电力系统发生故障时对统一潮流控制器的影响，最大程度的发挥统一潮流控制器在交流电力系统在故障清除后的快速动态调节作用，同时实现统一潮流控制器和交流电力系统之间安全运行的协调配合。
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公开(公告)号：CN114254164A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210190011.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种图数据存储方法及装置，其中，该方法包括：根据目标业务的图结构确定顶点数据和边数据，顶点数据包括各顶点的顶点引用标识，边数据包括各边的边引用标识；将各顶点的顶点引用标识和各边的边引用标识分别存储于各定长数据段中，存储各顶点的顶点引用标识的定长数据段的长度相同，存储各边的边引用标识的定长数据段的长度相同；根据各顶点在文件中的存储位置形成各顶点的标识符，结合各顶点的标识符建立图结构的索引树。通过执行本发明，将顶点引用标识和边引用标识存储在定长数据段中，实现了存储空间的动态可复用，并且，通过顶点的存储位置形成各顶点的标识符，使得各顶点具备ID不变性，提高了数据的定位效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114254164B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210190011.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种图数据存储方法及装置，其中，该方法包括：根据目标业务的图结构确定顶点数据和边数据，顶点数据包括各顶点的顶点引用标识，边数据包括各边的边引用标识；将各顶点的顶点引用标识和各边的边引用标识分别存储于各定长数据段中，存储各顶点的顶点引用标识的定长数据段的长度相同，存储各边的边引用标识的定长数据段的长度相同；根据各顶点在文件中的存储位置形成各顶点的标识符，结合各顶点的标识符建立图结构的索引树。通过执行本发明，将顶点引用标识和边引用标识存储在定长数据段中，实现了存储空间的动态可复用，并且，通过顶点的存储位置形成各顶点的标识符，使得各顶点具备ID不变性，提高了数据的定位效率。
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公开(公告)号：CN118733265A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410849661.5
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/063 , G06N3/0495
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开一种块稀疏化及负载的均衡方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取原始权重矩阵，所述原始权重矩阵包括多个权重系数；对获取的原始权重矩阵进行预处理获得预处理后权重矩阵；所述预处理后权重矩阵中对角线区域稠密度高于原始权重矩阵对角线区域稠密度；对预处理后权重矩阵进行划分，得到多个矩阵块，每个矩阵块对应分配一个众核系统的核心进行处理。本发明把一个全局均稀疏的矩阵，变为局部稠密其余系数的矩阵，在通过核心进行运算时，相对处理前的矩阵，实现更多在稠密计算上，从而提高计算效率。解决了通过众核系统进行脑仿真时，超大规模矩阵所带来的计算难度大以及负载不均匀的技术问题。
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公开(公告)号：CN119295006A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411352824.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/10 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04 , G06F40/166 , H04N21/854 , H04N21/858 , H04N7/18 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V40/70
Abstract: 本发明涉及电力领域及计算机技术领域，公开了一种基于类脑智能体的电力全景巡视报告生成方法及相关装置；其中，所述电力全景巡视报告生成方法包括：获取用于电力全景巡视报告生成的业务指令和配置文件；基于所述业务指令和所述配置文件，利用类脑智能体进行报告生成，获得电力全景巡视报告；所述类脑智能体包括：类脑智能调度模块、环境感知模块、类脑感知模块、类脑记忆模块和类脑世界模型模块。本发明提供的技术方案，可降低人力成本、提升工作效率、缩短报告生成周期，可显著减少人为因素的影响与干扰，能够确保电力全景巡视报告的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN115482050A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211279512.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供的一种电动汽车充放电激励方法及系统，该方法包括：构建电动汽车用户充电特征库，特征库包括档案数据、充电行为特征数据、轨迹行为特征数据；构建模块训练样本库，样本库包括基准组和干预组；基于电动汽车用户充电特征库及样本库，构建电动汽车用户充放电营销增益模型，基于增益模型和联邦学习，识别补贴敏感用户；利用训练得到的营销增益模型，预测验证集中用户的营销增益分值，并针对补贴敏感用户制定激励分发策略；针对激励分发策略，计算投资回报率并评价激励收益。通过实施本发明，对于引导用户参与到电动汽车有序充放电，降低电网峰谷差有重要意义。
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公开(公告)号：CN117791703A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311685407.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图计算的主动配电网故障恢复方法，包括以下步骤：获取风光荷数据和储能的初始状态，并基于所述风光荷数据构建风光荷的时变性模型；基于所述风光荷的时变性模型和储能的初始状态，结合图数据库构建主动配电网的图模型；基于所述图模型，对于开关无法连接到主网的停电区域，在图计算的框架下，并行地进行分布式电源的动态孤岛划分；基于所述图模型，对于开关能够连接到主网的停电区域，在图计算的框架下，建立故障恢复重构模型；采用改进的麻雀搜索算法求解所述故障恢复重构模型，基于模型求解结果与动态孤岛划分结果共同实现主动配电网故障恢复过程。与现有技术相比，本发明实现提高单重故障和多重故障、计算速度快等优点。
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