一种计算融合基因频率的方法及装置

    公开(公告)号:CN114300051B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202111580002.9

    申请日:2021-12-22

    IPC分类号: G16B25/20 G16B25/00 G16B20/20

    摘要: 一种计算融合基因频率的方法及装置,该方法包括:片段数目检测步骤,包括从待测样本的测序数据中检测得到融合基因片段的数目及正常基因片段的数目;校正步骤,包括估计假定芯片区间截止到断点位置时,融合基因两侧的正常基因片段捕获数目,并求和,得到校正后的正常片段捕获数目;计算步骤,包括根据片段数目检测步骤获得的融合基因片段的数目与校正步骤获得的校正后的正常片段捕获数目,计算得到融合基因频率。通过计算融合基因片段的数目与校正步骤获得的校正后的正常片段捕获数目,进而计算出相对准确的融合基因频率。

    一种计算融合基因频率的方法及装置

    公开(公告)号:CN114300051A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111580002.9

    申请日:2021-12-22

    IPC分类号: G16B25/20 G16B25/00 G16B20/20

    摘要: 一种计算融合基因频率的方法及装置,该方法包括:片段数目检测步骤,包括从待测样本的测序数据中检测得到融合基因片段的数目及正常基因片段的数目;校正步骤,包括估计假定芯片区间截止到断点位置时,融合基因两侧的正常基因片段捕获数目,并求和,得到校正后的正常片段捕获数目;计算步骤,包括根据片段数目检测步骤获得的融合基因片段的数目与校正步骤获得的校正后的正常片段捕获数目,计算得到融合基因频率。通过计算融合基因片段的数目与校正步骤获得的校正后的正常片段捕获数目,进而计算出相对准确的融合基因频率。

    一种基于血浆DNA片段分析评估患癌风险的方法和装置

    公开(公告)号:CN112599197B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202011541207.1

    申请日:2020-12-23

    IPC分类号: G16B30/00 G16B40/00 G16H50/30

    摘要: 本申请公开了一种基于血浆DNA片段分析评估患癌风险的方法和装置。本申请方法从bam文件中提取offtarget DNA片段,计算其区间内bin的短片段数与长片段数比值,由此计算Z‑score,以染色体臂为单位计算每臂Z‑score之和,作为微观片段特征;对offtarget DNA片段区间bam文件进行下采样,从中提取DNA片段长度分布特征,作为宏观片段特征;根据微观和宏观片段特征,采用血浆DNA片段模式辅助评估患癌风险模型预测待测对象患癌风险。本申请方法综合利用血浆DNA片段微观和宏观片段特征进行患癌风险评估;能有效解决低深度WGS和WES的ctDNA含量低的问题,避免测序数据浪费。

    一种基于二代测序检测血浆样本微卫星状态的方法和装置

    公开(公告)号:CN116705157A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202210314058.8

    申请日:2022-03-28

    摘要: 本申请公开了一种基于二代测序检测血浆样本微卫星状态的方法和装置。本申请方法包括获取样本二代测序数据比对文件,统计待测样本基因组MSI位点重复单元分布;分析高频MSI显著区间分布、微卫星稳定区间分布和间隙区间分布,计算以下值:样本集位点分布标准化,即计算各分布/总分布之和;(高频MSI显著区间分布+间隙区间分布)/所有重复分布之和;高频MSI显著区间分布/间隙区间分布;高频MSI显著区间分布/(高频MSI显著区间分布+间隙区间分布);根据特征值进行模型训练,将不稳定微卫星在所有微卫星位点集的占比大于0.18的样本判定为微卫星不稳定。本申请只需对血浆样本二代测序数据进行分析即可准确获得微卫星状态,特异性强、敏感性高。

    一种同时检测甲基化和突变信息的方法及装置

    公开(公告)号:CN115410649A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211211793.2

    申请日:2022-09-30

    IPC分类号: G16B20/50 G16B20/20

    摘要: 一种同时检测甲基化和突变信息的方法及装置,该方法包括:甲基化检测步骤,包括将模板链分为XM模板链、F1R2模板链、F2R1模板链,如果XM模板链存在错配,则预测为突变,如果F2R1模板链存在C到T的错配,则预测为突变,如果F1R2模板链存在G到A的错配,则预测为突变;XM模板链和F1R2模板链的G到A突变,以及F2R1模板链的C到T突变用于校正甲基化中由于突变导致的误差;突变统计步骤,包括使用F1R2的甲基化频率或者F2R1的甲基化频率校正突变的频率,获得校正后的突变频率。本发明通过在突变检测之间进行甲基化检测,使得甲基化和突变检测的结果更加精确,并能实现一次检测获得多组学数据的目标。