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公开(公告)号：CN115690535A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211328076.8
申请日：2022-10-27
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 山东电工电气集团有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，特别是涉及一种基于多模态融合的导线绝缘皮破损检测方法及系统，方法包括：获取训练图像集和训练文本集；基于图像特征提取网络对训练图像集进行特征提取，得到训练图像特征集；基于文本特征提取融合网络对训练文本集进行特征提取，得到训练文本特征集；基于文本特征提取融合网络对训练图像特征集和训练文本特征集进行融合，得到训练特征集；基于训练特征集对目标检测网络进行训练，得到训练好的目标检测网络；基于图像特征提取网络、文本特征提取融合网络和训练好的目标检测网络实现导线绝缘皮破损检测。本发明通过图像特征和文本特征相融合来提高架空线路导线绝缘皮破损检测的精度。
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公开(公告)号：CN115620142A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211331441.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 山东电工电气集团有限公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种架空配电线路缺陷在线识别方法及系统。该方法包括获取配电网巡视图像数据集；对所述配电网巡视图像数据集中的配电网巡视图像进行曝光较正处理；对校正后的配电网巡视图像数据集中的配电网巡视图像，采用小波包函数进行降噪处理；对降噪处理后的消噪配电网巡视图像数据集中的配电网巡视图像进行数据增强处理，确定更新后的配电网巡视图像数据集；利用更新后的配电网巡视图像数据集和FasterR‑CNN算法，确定架空配电线路缺陷识别模型；利用架空配电线路缺陷识别模型对实时获取的配电网巡视图像进行缺陷识别。本发明能够提高识别效率与准确度。
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公开(公告)号：CN112613494B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110059517.8
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于深度对抗网络的电力线路监控异常识别方法及系统。该方法包括：构建深度对抗网络；所述深度对抗网络包括生成器和判别器；所述生成器用于生成虚假图片；所述判别器用于判别输入的图像是否为虚假图片；基于训练样本集，对所述深度对抗网络中的生成器和判别器交替训练，得到训练好的判别器；所述训练样本集包括多个真实样本和对应的多个虚假样本；获取待识别电力线路监控图像；将所述待识别电力线路监控图像输入所述训练好的判别器，识别所述待识别电力线路监控图像是否为虚假图片，得到识别结果。本发明可以提高电力线路监控异常识别的准确度。
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公开(公告)号：CN106052851B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201610373411.4
申请日：2016-05-31
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种高压输电线路微风振动传感器的准确度试验装置，其中，该装置包括：低温箱；底座，设置于所述低温箱内；第一固定端，固定于所述底座上；椭圆柱形振子，固定于所述第一固定端上，用于旋转以带动微风振动传感器的振动梁上下振动；电机，固定于所述底座上，用于带动所述椭圆柱形振子旋转；PWM控制器，与所述电机连接，用于控制所述电机的转速；积分器，与所述低温箱连接，用于获取所述椭圆柱形振子的形变量；除法器，与所述微风振动传感器和所述积分器连接，用于获取所述微风振动传感器的低温准确度。本发明能够实现严酷低温环境下微风振动传感器的幅值和频率的准确性检验。
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公开(公告)号：CN110675387B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910915275.0
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种输电线路铁塔结构缺陷检测方法及装置，该方法包括：采集待检测铁塔结构的多帧图像；根据待检测铁塔结构的多帧图像，确定待检测铁塔结构的三维动态模型；根据待检测铁塔结构的三维动态模型，确定待检测铁塔结构的模态参数，模态参数包括：共振峰频率和模态形状；将待检测铁塔结构的模态参数输入预先训练生成的铁塔结构缺陷检测模型，输出待检测铁塔结构的缺陷位置和缺陷类型；铁塔结构缺陷检测模型根据铁塔结构的模态参数样本预先训练生成。本发明提升了输电线路铁塔结构缺陷检测的效率和准确性，可广泛地应用在电力系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111932493A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010596194.1
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的配电网局部放电超声波检测方法及系统，方法包括：训练神经网络模型；将待测配电网设备的局部放电缺陷的超声波信号转换成梅氏倒频谱数据；将梅氏倒频谱数据输入周期神经网络层进行学习得到第一特征；将待测配电网设备的局部放电缺陷的图像输入卷积神经网络层进行学习得到第二特征；将第一特征和第二特征进行线性拼接后得到第三特征；将第三特征输入多层全连接层，得到待测配电网设备的检测结果。本发明提出的检测方法及系统相对于现有的人工检测更高效、更准确。
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公开(公告)号：CN110702015A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910915291.X
申请日：2019-09-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司曲靖局 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 北京清影机器视觉技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路覆冰厚度测量方法及装置，该方法包括：采集输电线路的四目图像；将输电线路的四目图像输入卷积神经网络模型，输出输电线路的目标视差点集合；根据输电线路的目标视差点集合，计算输电线路的深度点集合；根据输电线路的深度点集合，确定输电线路的三维模型；根据输电线路的三维模型，获取输电线路导线的横截面信息；根据输电线路导线的横截面信息，确定输电线路的等值覆冰厚度。该方案基于卷积神经网络模型将输电线路的四目图像进行视觉匹配的输电线路覆冰厚度测量方法，提升了输电线路等值覆冰厚度测量的准确性，可有效的指导电力公司进行除冰消缺的工作。
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公开(公告)号：CN110675387A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910915275.0
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种输电线路铁塔结构缺陷检测方法及装置，该方法包括：采集待检测铁塔结构的多帧图像；根据待检测铁塔结构的多帧图像，确定待检测铁塔结构的三维动态模型；根据待检测铁塔结构的三维动态模型，确定待检测铁塔结构的模态参数，模态参数包括：共振峰频率和模态形状；将待检测铁塔结构的模态参数输入预先训练生成的铁塔结构缺陷检测模型，输出待检测铁塔结构的缺陷位置和缺陷类型；铁塔结构缺陷检测模型根据铁塔结构的模态参数样本预先训练生成。本发明提升了输电线路铁塔结构缺陷检测的效率和准确性，可广泛地应用在电力系统中。
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公开(公告)号：CN109872323A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910148797.2
申请日：2019-02-28
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T17/00 , G06N20/00 , G01N21/892
Abstract: 本发明提供了一种输电线路的绝缘子缺陷检测方法及装置，其中，该方法包括：采集待检测绝缘子图像；根据待检测绝缘子图像，确定待检测绝缘子的三维模型；将待检测绝缘子的三维模型输入预先训练生成的绝缘子深度神经网络缺陷检测模型，对待检测绝缘子进行缺陷检测及确定缺陷类型；绝缘子深度神经网络缺陷检测模型根据多个绝缘子图像样本预先训练生成。上述技术方案提高了绝缘子缺陷检测的效率、准确度及安全性，降低了绝缘子缺陷检测的成本，可广泛地应用在电力系统中。
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公开(公告)号：CN107807209A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711156177.0
申请日：2017-11-20
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
CPC classification number: G01N33/0031 , G01N1/2247 , G01N9/36
Abstract: 本申请实施方式公开了一种气体的微水密度监测装置，包括：第一采样器、第二采样器、第一真空泵、第二真空泵、管路和微水密度传感器；其中，所述第一采样器的第一连接法兰与高压气体绝缘开关设备的气室的一端口相连；所述第二采样器的第一连接法兰与高压气体绝缘开关设备的气室的另一端口相连；所述管路的一端与所述第一采样器的第二连接法兰相连，所述管路的另一端与所述第二采样器的第二连接法兰相连；所述第一真空泵设置在所述第一采样器的第二连接法兰内，所述第二真空泵设置在所述第二采样器的第二连接法兰内；其中，所述第一真空泵和所述第二真空泵安装方向相反；所述微水密度传感器，用于实时获取采样器内气体的微水密度信息。
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