存储模块、存储阵列、存储装置及存内计算编程方法

    公开(公告)号:CN119993237A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510449782.5

    申请日:2025-04-10

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本公开涉及一种存储模块、存储阵列、存储装置及存内计算编程方法。存储模块包括存储单元和存内计算单元。存储单元用于连接字线、位线和源极线,被配置为:在存储模式下,基于字线、位线和源极线执行数据编程、数据读取或数据删除。存内计算单元连接存储单元并用于连接定时字线、计算字线、计算源极线,被配置为:在存内计算模式的第一阶段,基于位线和定时字线获取存储单元的存储数据;以及,在存内计算模式的第二阶段,基于计算字线和计算源极线执行存内计算。本公开不仅能具有非易失性、高开关比、极低开启电流、在计算过程中消除直流路径以及补偿放电晶体管失配的优势,还能够有效提高存内计算的并行度、线性度和能效。

    基于大语言模型进行情境问题推理的方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119476467A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411314306.4

    申请日:2024-09-20

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 一种基于大语言模型进行情境问题推理的方法及相关设备,涉及人工智能技术领域其中方法包括:获取情境问题;将所述情境问题输入至智能体,获取所述智能体输出的第一回答,所述第一回答由集成于所述智能体中的大语言模型基于所述情境问题推理得到;若确定所述第一回答错误,则将所述第一回答输入至所述智能体,获取所述智能体输出的第二回答,所述第二回答是所述智能体基于所述第一回答对所述大语言模型进行推理反思或知识补充后,由所述大语言模型推理得到;其中,所述智能体是基于样本情境问题训练得到。实施本发明提供的技术方案,可以对智能体的反思和知识补充机制,从而提升情境问题回答的准确性和可靠性。

    阻变存储器件及阻变存储器件的制备方法

    公开(公告)号:CN119156021A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411020464.9

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明涉及存储技术领域,提供一种阻变存储器件及阻变存储器件的制备方法,该阻变存储器件包括底电极、第一介质层、第一顶电极、第二介质层,第二顶电极;第一介质层设于底电极上;第一顶电极设于第一介质层上,且第一顶电极具有至少一个空穴;第二介质层设于空穴中,且第二介质层的厚度低于空穴的深度;第二顶电极,设于第二介质层上,且第二顶电极的至少一部分与第一顶电极的上表面接触。本发明能够使得第一顶电极与介质层的接触面积增大,较大的接触面积可以提供更多的电流通路,有利于实现更稳定和均匀的电流传输,这有助于提高器件的可靠性和性能一致性,且较大的接触面积可以提供更广泛的电流分布,有利于实现更可靠的电阻切换特性。

    触控器件结构、有源触控传感器阵列及制作方法

    公开(公告)号:CN118860191A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410909465.2

    申请日:2024-07-08

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种触控器件结构,包括TFT器件以及MIM电容,所述TFT器件包括源极、漏极以及栅极,所述MIM电容包括上极板以及下极板,所述上极板与所述下极板之间通过绝缘层分隔,所述TFT器件的源极与MIM电容的下极板相连接,其中:所述TFT器件用于实现触控器件的选通及关断;所述MIM电容用于感知触控器件所处的状态。MIM电容未被触碰时,下极板与大地自然形成一系列寄生电容,共同构成触控器件的自电容;MIM电容被触碰时额外形成与自电容为并联关系的触碰电容,使得源极总电容量增加;利用TFT器件对触控器件的选通和关断作用降低触控传感器阵列中的寄生电容,实现高分辨率触控传感器阵列中信噪比的提高。

    易失型阻变器件的耐久性优化制备方法及易失型阻变器件

    公开(公告)号:CN118019439A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311844549.4

    申请日:2023-12-28

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供易失型阻变器件的耐久性优化制备方法及易失型阻变器件,涉及易失型阻变器件技术领域,所述方法包括:在衬底上形成第一电极层;在第一电极层上涂覆光刻胶,对光刻胶进行曝光和显影以在第一电极层上形成图案区域;在图案区域上形成阻变层;在阻变层上形成第二电极层;去除光刻胶;方法还包括:在图案区域上形成界面层,界面层位于第一电极层与阻变层之间;和/或,在填充氩气和氧气的环境中按照预设氧分压范围形成阻变层;和/或,在含氧环境下退火预设时间。通过形成界面层的结构、控制氧分压在预设氧分压范围内、含氧环境下退火实现氧气退火这三种方式之一或组合,在没有外部激励电压的情况下,避免形成导电通道导致高阻态失效。

    注意力机制神经网络的向量内积运算处理方法及装置

    公开(公告)号:CN117992713A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410076914.X

    申请日:2024-01-18

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供一种注意力机制神经网络的向量内积运算处理方法及装置,应用于非易失存储器阵列,所述方法包括:获取第一待计算向量的属性信息,其中,属性信息用于表征第一待计算向量的维度大小和位宽;确定定点数最小位权所对应的电导值;基于第一待计算向量的属性信息和电导值,将第一待计算向量的位权值预存至非易失存储器阵列;基于电导值和所述位权值,对第一待计算向量和第二待计算向量进行向量内积计算,得到第一待计算向量和第二待计算向量的向量内积运算结果,其中,第一待计算向量和第二待计算向量为注意力机制神经网络中的待计算向量。本发明消除对非易失存储器的编程操作,从而提高计算速度以及减少能耗开销。

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