采摘机器人及采摘方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119077761A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411169174.0

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明提供一种采摘机器人及采摘方法。采摘机器人包括:移动装置、导航系统、视觉系统、机械臂、机械手、存储装置以及控制系统,移动装置包括机架和多个移动机构,多个移动机构设于机架;导航系统设于机架,用于识别栽培架的位置,建立目标区域的地图;视觉系统设于机架,用于获取目标果蔬的完整图像和目标果蔬的三维位置信息;机械臂设于机架,机械臂的自由端设有机械手,用于采摘目标果蔬;存储装置设于机架,用于存放机械手采摘完成的目标果蔬;移动装置、导航系统、视觉系统以及机械臂、机械手和存储装置分别与控制系统通信连接;控制系统规划移动路线和采摘路径,控制移动装置移动、机械臂和机械手进行采摘,将其置于存储装置中存储。

    果框存储装置及控制方法

    公开(公告)号:CN119037954A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411153010.9

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明涉及采摘自动化存储设备的技术领域,提供一种果框存储装置及控制方法,该果框存储装置包括存储框架、移动抓取机构和控制系统;存储框架上设有固定托板,并配置有工作工位和存储工位;移动抓取机构包括位移组件和抓取组件,抓取组件设于位移组件上,位移组件带动抓取组件在X、Y、Z方向上移动;抓取组件包括承载平台和定位爪夹,定位爪夹用于与果框顶部的部分边缘配合限位,控制系统能够控制移动抓取机构在存储工位和工作工位之间转移果框。本发明通过承载平台与定位爪夹的配合,实现了果框的稳定承载,且通过承载平台的设置能够提供整体的承载能力,而整个移动通过位移组件驱动实现整个自动化的抓取和移动,整个控制系统简单高效。

    一种番茄采摘装置及采摘方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119404668A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411694960.2

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明涉及农业智能装备技术领域,提供一种番茄采摘装置及采摘方法。上述采摘装置包括:机械臂和机械手;机械手包括底板、内护件、外护件和刀片;底板与机械臂的执行末端连接,外护件、内护件和刀片均呈环状设置,内护件和外护件安装于底板上,内护件用于套设于番茄主干,外护件套设于内护件,外护件和内护件之间形成容置空间,刀片可转动地设于容置空间;内护件具有第一缺口,外护件具有第二缺口,刀片露出于第一缺口和第二缺口,其中,第一缺口和第二缺口的宽度相等且小于番茄主干的外径和番茄的外径,并大于番茄枝干的外径;机械臂带动机械手进行位置调节,以使刀片对番茄枝干进行旋转切割。本发明实现了对番茄的高效采摘且通用性好。

    软硬一体折断式果蔬采摘机械手及采摘机器人

    公开(公告)号:CN118901405A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411098081.3

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明涉及农业机械设备技术领域,提供一种软硬一体折断式果蔬采摘机械手及采摘机器人,上述软硬一体折断式果蔬采摘机械手包括:底座、驱动件和柔性采摘机构;柔性采摘机构包括刚性件和柔性体,柔性体的内部形成有与刚性件相适配的安装空间,刚性件设置于安装空间内;柔性体设置于底座,在沿背离底座的方向上,柔性体的侧壁的厚度逐渐减小,所述安装空间逐渐增大,柔性体的内侧面形成有与果蔬相适配的柔性采摘口;其中,驱动件与底座连接,驱动件被配置为驱动底座移动,进而采摘位于柔性采摘口内的果蔬。本发明的软硬一体折断式果蔬采摘机械手可以对目标果蔬实现全包络抓取,避免了夹持式采摘机械手局部挤压造成的压紧损伤。

    温室作物蒸腾耗水确定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117829339A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311607491.1

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明提供一种温室作物蒸腾耗水确定方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将室外气象环境数据和温室的结构参数输入至训练好的预测模型中,得到所述预测模型输出的所述温室的室内环境信息;所述预测模型是基于反馈神经网络对样本室外气象环境数据、样本结构参数和样本室内环境信息训练得到的;基于所述温室的室内环境信息,确定所述温室的作物蒸腾耗水量。本发明提供的温室作物蒸腾耗水确定方法,通过室外气象环境数据结合温室的结构参数,通过训练好的预测模型可以准确预测温室的室内环境信息,大大降低观测成本和技术维护强度,从而根据室内环境信息可以准确计算温室的作物蒸腾耗水量,对精准水分管理提供依据。

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