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公开(公告)号:CN117113841A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311093098.5
申请日:2023-08-28
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q50/30 , G06F111/04
摘要: 本说明书实施例提供了一种确定地铁高峰时段列车停站的方法、装置和存储介质,方法包括:采集目标线路的列车运行数据;根据所述列车运行数据,确定客流数据和停车约束条件;所述停车约束条件用于约束必停车站、列车跨站数量和停车方式数量;根据所述客流数据和所述停车约束条件,基于灾变思想的遗传算法,确定所述目标线路的停站方式。本申请提供的技术方案用以解决现有技术未考虑运输组织的可操作性的问题。
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公开(公告)号:CN117829513A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311873430.X
申请日:2023-12-29
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/40
摘要: 本说明书实施例提供了一种考虑列车运用均衡性及折返能力约束的车底运用优化方法及装置,其中,方法包括:基于优化模型和约束条件计算车底运用方案;将多个车底运用方案进行连接,获取车底运用总方案;根据所述车底运用总方案调整车场车底数。本发明能够在最小化运营成本条件下考虑车底运用的均衡性。
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公开(公告)号:CN116644324A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310543840.1
申请日:2023-05-15
申请人: 北京市地铁运营有限公司
IPC分类号: G06F18/232 , G06Q50/30 , G08G1/01
摘要: 本发明属于城市交通规划技术领域,尤其为一种基于OD聚类的城市轨道交通客流廊道识别方法及其应用,该基于OD聚类的城市轨道交通客流廊道的识别方法基于准备与预处理的数据进行OD点聚类处理,并提出针对OD聚类独特的聚类变量,将O点距离、D点距离和路径重合度都考虑在内并设置合理比重,更直观地反映了乘客出行行为的影响因素,在聚类过程中将OD量作为聚类样本点的权重,确保OD聚类的准确性和可靠性,该方法在聚类中心点选取阶段,选出O点和D点两个聚类中心点,通过将客流量分配到O点和D点两个聚类中心点之间的不同路径上,实现快速准确地识别城市轨道交通客流廊道,为轨道交通线路的规划布局和轨道交通列车跨线运行提供决策依据。
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公开(公告)号:CN115689085A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211483374.4
申请日:2022-11-24
申请人: 北京市地铁运营有限公司
IPC分类号: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
摘要: 一种基于客流时空分布推演的城市轨道交通时域优化方法,包括如下步骤:以OD客流为输入,构建乘客出行网络,采用基于动态费用的多路径搜索算法进行乘客时空路径推演,还原乘客的出行路径,统计线路客流的时空分布状态;以线路客流时空状态分布为输入,采用有序聚类法进行运营时域优化,并确定时域优化的数量;基于有序样本聚类原理,构建城轨运营时域优化框架,进行双向运营时域整合。本发明的优点在于:时域优化框架在支持小粒度、多方向的时域优化基础上,引入特征客流与特征方向的概念,可以成为耦合车流和行车的纽带,实现精准灵活编制,在保证服务水平的前提下,通过合理的车流组织方案实现运营的降本增效。
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公开(公告)号:CN117933449A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311715964.X
申请日:2023-12-13
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/40
摘要: 本说明书实施例提供了一种交通车站多区域客流短时预测方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括建立车站内的车站网络拓扑图,其中,节点为设备设施和区域,边为两节点的客流流动关系;建立初始客流预测模型,所述预测模型包括MGG模块、GACN模块和TFE模块;设定初始客流预测模型参数,通过历史监控数据,根据模型预设的收敛条件对初始预测模型训练,获得客流预测模型;将实时获取的视频流数据输入至训练好的客流预测模型,实现客流量和客流密度的预测。本发明可提高模型提取和表达时空信息的性能并进行多类客流多区域客流的短期预测。
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公开(公告)号:CN116955827A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310974028.4
申请日:2023-08-03
申请人: 北京市地铁运营有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9537
摘要: 本说明书实施例提供了一种基于轨道交通出行画像的精准信息推送方法及装置,其中,方法包括:根据用户前端应用的出行标签构建不同乘客类型的乘客出行画像,并进行乘客出行画像分析,确定不同乘客出行画像所对应乘客的信息推送条件及需求;根据所述信息推送条件及需求向对应乘客推送运行调整信息和出行路径推荐信息。本发明以乘客画像标签的乘客群为基础,通过设置信息精准匹配的原则,计算受影响的标签类型,基于多维度标签匹配乘客对象;基于信息发出后的乘客行为数据回收,生成不同信息、不同时间段、不同乘客对信息的接受度反馈信息,从而为后续信息发布提供优化策略,实现信息的高效推送和精准匹配。
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公开(公告)号:CN115965164A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202310138536.9
申请日:2023-02-20
申请人: 北京市地铁运营有限公司
摘要: 一种用于协同优化列车出车路径与时刻表的方法及装置,该方法包括:构造时空状态网络以用于描述车底运行情况;基于时空状态网络,构建列车出车路径与时刻表协同优化模型;其中列车出车路径与时刻表协同优化模型包括最小化车底出段时空状态路径费用的模型及其对应的约束条件;采用拉格朗日松弛算法变换列车出车路径与时刻表协同优化模型,并采用动态规划算法进行模型求解,得到最优列车出车路径与时刻表。通过本发明实施例提供的方法及装置,能够有效的降低列车运行成本的同时缩短乘客的出行时间,可用于辅助实际运输生产,提高出车时段列车运行计划的整体质量。
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