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公开(公告)号：CN115723815B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202211427931.0
申请日：2022-11-15
申请人： 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC分类号： B61L27/10 , B61L27/16 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了一种基于可变操纵策略的延误场景下节能时刻表调整优化方法，该方法开展实际线路条件下的动态时刻表调整优化问题研究。以列车晚点时间和能耗值综合最优为目标，构建考虑节能的运行调整优化模型，在满足时刻表安全约束条件下，基于可变操纵策略的动态多目标优化算法，为列车所有的计算区段找到最优的目标速度组合，求解出列车的运行时间以及相应的列车节能操纵策略，即既保留一定的计算精细度，又有效提高算法的计算效率，进而在弥补延误的同时，降低列车能耗。
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公开(公告)号：CN114202101A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111330063.X
申请日：2021-11-11
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供一种网络化列车运行图智能编制及评估优化系统，其包括运输方案智能编制子系统、运行图自动编制子系统、运行图智能评估子系统、运行图智能优化子系统、列车运行仿真子系统、运行图统一管理子系统、数据库。本发明系统依据客流统计预测客流的动态分布状态和运力运量的匹配情况，编制运输方案，以运输方案为基础输入，以自动化列车运行图编制为目标，对列车运行图编制的主要工作进行分解；通过客流与运行线精准匹配自适应调整阶段后，按照时间顺序进行列车交路的勾画，完成列车运行图的绘制。对于精准下发运力，提高服务水平，降本增效，以及疫情防控常态化下的行车组织具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117150907A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311125286.1
申请日：2023-09-01
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于强化学习的车站客流实时推演模型建立方法及系统，其中，方法包括：基于系统动力学对车站系统结构及各区域间乘客流动因果关系进行识别和判断，根据识别判断结果构建车站客流演化仿真模型；以实时监控视频数据为基础，以仿真误差最小为目标，利用强化学习算法对乘客选择行为参数值不断进行学习优化，构建乘客选择行为实时修正模型，其中，所述乘客选择行为实时修正模型用于对车站客流演化仿真模型中乘客选择行为参数进行动态调整；将乘客选择行为实时修正模型嵌入车站客流演化仿真模型，建立基于强化学习的车站客流实时推演模型。
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公开(公告)号：CN117113841A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311093098.5
申请日：2023-08-28
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q50/30 , G06F111/04
摘要： 本说明书实施例提供了一种确定地铁高峰时段列车停站的方法、装置和存储介质，方法包括：采集目标线路的列车运行数据；根据所述列车运行数据，确定客流数据和停车约束条件；所述停车约束条件用于约束必停车站、列车跨站数量和停车方式数量；根据所述客流数据和所述停车约束条件，基于灾变思想的遗传算法，确定所述目标线路的停站方式。本申请提供的技术方案用以解决现有技术未考虑运输组织的可操作性的问题。
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公开(公告)号：CN117829513A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311873430.X
申请日：2023-12-29
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/40
摘要： 本说明书实施例提供了一种考虑列车运用均衡性及折返能力约束的车底运用优化方法及装置，其中，方法包括：基于优化模型和约束条件计算车底运用方案；将多个车底运用方案进行连接，获取车底运用总方案；根据所述车底运用总方案调整车场车底数。本发明能够在最小化运营成本条件下考虑车底运用的均衡性。
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公开(公告)号：CN116644324A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310543840.1
申请日：2023-05-15
申请人： 北京市地铁运营有限公司
IPC分类号： G06F18/232 , G06Q50/30 , G08G1/01
摘要： 本发明属于城市交通规划技术领域，尤其为一种基于OD聚类的城市轨道交通客流廊道识别方法及其应用，该基于OD聚类的城市轨道交通客流廊道的识别方法基于准备与预处理的数据进行OD点聚类处理，并提出针对OD聚类独特的聚类变量，将O点距离、D点距离和路径重合度都考虑在内并设置合理比重，更直观地反映了乘客出行行为的影响因素，在聚类过程中将OD量作为聚类样本点的权重，确保OD聚类的准确性和可靠性，该方法在聚类中心点选取阶段，选出O点和D点两个聚类中心点，通过将客流量分配到O点和D点两个聚类中心点之间的不同路径上，实现快速准确地识别城市轨道交通客流廊道，为轨道交通线路的规划布局和轨道交通列车跨线运行提供决策依据。
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公开(公告)号：CN116050563A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211009657.5
申请日：2022-08-22
申请人： 北京市地铁运营有限公司
摘要： 一种突发事件下城市轨道交通客流预测方法，包括以下步骤：S1：数据准备与预处理，获取城市轨道交通物理网络信息、AFC刷卡数据和列车运行数据；S2：根据AFC刷卡数据和列车发车时刻表为每列车构建其特有的OD矩阵；S3：根据若干历史同期的列车OD矩阵，预测当日正常情况下每列车的OD矩阵；S4：由车站工作人员的汇报内容确定突发事件的输入；综上所述，本发明提出构建属于每列车的独特的OD矩阵，并利用历史同期数据对正常情况下列车的OD矩阵进行预测，更直观地表述了各车站的滞留客流和各列车的滞留客流；本发明预测方法可以指导运营公司做出更为及时、准确的决策。
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公开(公告)号：CN115689085A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211483374.4
申请日：2022-11-24
申请人： 北京市地铁运营有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
摘要： 一种基于客流时空分布推演的城市轨道交通时域优化方法，包括如下步骤：以OD客流为输入，构建乘客出行网络，采用基于动态费用的多路径搜索算法进行乘客时空路径推演，还原乘客的出行路径，统计线路客流的时空分布状态；以线路客流时空状态分布为输入，采用有序聚类法进行运营时域优化，并确定时域优化的数量；基于有序样本聚类原理，构建城轨运营时域优化框架，进行双向运营时域整合。本发明的优点在于：时域优化框架在支持小粒度、多方向的时域优化基础上，引入特征客流与特征方向的概念，可以成为耦合车流和行车的纽带，实现精准灵活编制，在保证服务水平的前提下，通过合理的车流组织方案实现运营的降本增效。
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公开(公告)号：CN109409578A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811144364.1
申请日：2018-09-29
申请人： 北京市地铁运营有限公司
摘要： 本发明提供了一种城市轨道交通路网限流组织方案优化方法，该方法从路网全局层面考虑线路满载率及车站客流量、换乘客流量等角度为地铁运营公司提供高峰时段限流方案制定的理论依据，为地铁运营公司对高峰时段路网及车站客流情况进行分析，提供客流组织的理论依据，解决地铁运营公司最关心的运营安全问题，提出路网协同限流组织评价指标体系，评估现有路网限流组织，并针对重点线路、重点车站提出相应的限流建议措施。
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公开(公告)号：CN117933449A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311715964.X
申请日：2023-12-13
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/40
摘要： 本说明书实施例提供了一种交通车站多区域客流短时预测方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括建立车站内的车站网络拓扑图，其中，节点为设备设施和区域，边为两节点的客流流动关系；建立初始客流预测模型，所述预测模型包括MGG模块、GACN模块和TFE模块；设定初始客流预测模型参数，通过历史监控数据，根据模型预设的收敛条件对初始预测模型训练，获得客流预测模型；将实时获取的视频流数据输入至训练好的客流预测模型，实现客流量和客流密度的预测。本发明可提高模型提取和表达时空信息的性能并进行多类客流多区域客流的短期预测。
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