一种基于不对齐多源数据的光谱图像融合超分方法及系统

    公开(公告)号:CN118967450B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411452810.0

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于结构信息的不对齐多源数据的光谱图像融合超分方法及系统,属于计算摄像技术领域。本发明首先使用梯度计算对输入的高光谱和多光谱图像提取梯度图,再使用纹理编码器和结构编码器分别对图像和梯度图进行编码,获取纹理特征金字塔和结构特征金字塔,然后使用结构注意力引导的特征融合对齐模块在各个层级进行特征融合获得对齐特征,最后使用解码器网络对对齐特征进行解码,生成高分辨率高光谱图像。本发明使特征对齐效果更加鲁棒,使超分辨率效果更好,在真实数据集和仿真数据集的各个倍率的超分任务中均取得很好的结果,在高倍率超分任务中具有优势,易于推广。

    一种无人机集群对空中目标运动状态跟踪方法

    公开(公告)号:CN114627151B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202111117421.9

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种无人机集群对空中目标运动状态跟踪方法,包括以下步骤:t帧时刻,多个无人机检测各自视角下的目标位置,多个无人机预测各自视角下t+1帧时刻目标的位置;t+1帧时刻,多个无人机检测各自视角下的目标位置,将检测的目标位置与各自预测的目标位置比对,实现多个无人机各自对目标运动状态的跟踪;多个无人机相互之间对各自跟踪的目标进行标识匹配,使得多个无人机对同一目标的标识相同。本发明公开的无人机集群对空中目标运动状态跟踪方法,对目标运动状态跟踪的准确度高,解决无人机集群时多视场对多目标运动状态跟踪过程中多目标身份匹配混乱的问题。

    一种融合点云特征的空地协同实时定位与建图方法

    公开(公告)号:CN118168537A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410300977.9

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本申请提供一种融合点云特征的空地协同实时定位与建图方法,应用于包括服务器、无人机及地面机器人的空地无人系统。方法包括:服务器发布探索控制指令;地面机器人根据探索控制指令采集地面数据集,并根据地面数据集进行地面机器人的自身定位,以及根据地面数据集创建地面子地图,并将地面子地图发送至服务器;无人机根据探索控制指令采集空中数据集,并根据空中数据集进行无人机的自身定位,以及根据空中数据集创建空中子地图,并将空中子地图发送至服务器;服务器根据地面子地图和空中子地图,创建全局地图。如此,通过融合地面子地图和空中子地图,有利于得到精度更高的全局地图。

    一种基于多源信息融合的目标交汇制导方法

    公开(公告)号:CN116859971A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310910204.8

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的目标交汇制导方法,该方法中,采用目标能观性主动增强制导律进行制导控制,在目标能观性主动增强制导律中,将弹目视线角速率的积分作为最优控制的定量指标,通过将弹目视线角速率的积分最大化来实现目标能观性的最大化,最优控制的优化目标由终端零控脱靶量和飞行过程中的目标能观性指标来定义,同时希望飞行过程中能量消耗尽量小。在飞行器末制导过程的初始阶段,着重使目标能观性最大化,而在飞行器即将命中目标时,着重使命中精度最优,由此,可以使制导律实现同时具有增强能观性以获得良好估计性能和保证命中精度的双重作用。

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