公开(公告)号：CN114742123B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210190518.0

申请日：2022-02-28

申请人： 北京石油化工学院

发明人： 刘学君 ,  张小妮 ,  晏涌 ,  沙芸 ,  王昊 ,  郭嘉程 ,  李忠林 ,  王汝墨 ,  苏鹏 ,  张兴龙 ,  王博涛 ,  海鑫

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/00

摘要： 本发明涉及全面工厂控制技术领域，公开了一种用于样本不足的工控系统的工控异常检测方法，采用机器学习算法来构建分类器，然后用分类器监测工控系统中各传感器的读数以判断当前是否处于工控异常状态。通过评判样本特征对响应的影响程度高低，对所有的样本特征进行降序排列，然后截取排序靠前的样本特征进行训练，从而在源域和目标域的样本特征维数不一致时依然能够正常使用TrAdaBoost算法进行机器学习；通过对回补参数进行改进，将源域和目标域差别考虑在内，提高了分类器的AUC值；通过采用遗传算法，以较小的计算量筛选出了迭代次数的最优值以及基分类器数目的最优值。

公开(公告)号：CN111882568B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202010595018.6

申请日：2020-06-28

申请人： 北京石油化工学院

发明人： 刘学君 ,  张建东 ,  魏宇晨 ,  晏涌 ,  沙芸 ,  孔祥旻 ,  张小妮 ,  马泓超 ,  黄泽辰 ,  贾忱健 ,  王博涛

IPC分类号： G06T7/13 ,  G06T7/90 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G08B17/12

摘要： 本申请涉及火灾图像边缘提取处理方法、终端及系统，属于火灾火焰提取技术领域。本申请包括：获取目标物的火灾图像；利用像素RGB和HSV信息对火灾图像进行像素筛选，得到目标物的第一火灾二值图，以及将火灾图像转换成灰度图，并利用Otsu算法得到目标物的第二火灾二值图；将第一火灾二值图和第二火灾二值图进行相与处理，得到目标物的第三火灾二值图；对第三火灾二值图进行边缘提取，得到目标物的第一目标火焰边缘提取图。与经典canny算法和局部去干扰改进型canny算法相比，本申请的火灾图像边缘提取效果更好，因而，通过本申请有助于提升火灾火焰提取的准确性。

公开(公告)号：CN111815660A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010550449.0

申请日：2020-06-16

申请人： 北京石油化工学院

发明人： 晏涌 ,  马泓超 ,  黄泽辰 ,  李凯丽 ,  刘学君 ,  王博涛 ,  黎杨 ,  石坚

IPC分类号： G06T7/13 ,  G06T5/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T5/40

摘要： 本申请涉及一种危化品仓库中货物边缘检测方法、装置及终端设备，危化品仓库中货物边缘检测方法包括采集危化品仓库中货物的第一灰度图像；对灰度图像进行自适应中值滤波，得到第二灰度图像；计算第二灰度图像的梯度幅值和方向；沿梯度方向对梯度幅值进行非极大值抑制，获取候选边缘点；计算候选边缘点的高阈值和低阈值；对候选边缘点进行高阈值和低阈值检测和边缘连接，得到货物边缘。本申请可以减少椒盐噪声的干扰，去除伪边缘，提高信噪比，边缘检测效果显著提高。

公开(公告)号：CN111815660B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202010550449.0

申请日：2020-06-16

申请人： 北京石油化工学院

发明人： 晏涌 ,  马泓超 ,  黄泽辰 ,  李凯丽 ,  刘学君 ,  王博涛 ,  黎杨 ,  石坚

IPC分类号： G06T7/13 ,  G06T5/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T5/40

摘要： 本申请涉及一种危化品仓库中货物边缘检测方法、装置及终端设备，危化品仓库中货物边缘检测方法包括采集危化品仓库中货物的第一灰度图像；对灰度图像进行自适应中值滤波，得到第二灰度图像；计算第二灰度图像的梯度幅值和方向；沿梯度方向对梯度幅值进行非极大值抑制，获取候选边缘点；计算候选边缘点的高阈值和低阈值；对候选边缘点进行高阈值和低阈值检测和边缘连接，得到货物边缘。本申请可以减少椒盐噪声的干扰，去除伪边缘，提高信噪比，边缘检测效果显著提高。

公开(公告)号：CN114742123A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210190518.0

申请日：2022-02-28

申请人： 北京石油化工学院

发明人： 刘学君 ,  张小妮 ,  晏涌 ,  沙芸 ,  王昊 ,  郭嘉程 ,  李忠林 ,  王汝墨 ,  苏鹏 ,  张兴龙 ,  王博涛 ,  海鑫

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明涉及全面工厂控制技术领域，公开了一种用于样本不足的工控系统的工控异常检测方法，采用机器学习算法来构建分类器，然后用分类器监测工控系统中各传感器的读数以判断当前是否处于工控异常状态。通过评判样本特征对响应的影响程度高低，对所有的样本特征进行降序排列，然后截取排序靠前的样本特征进行训练，从而在源域和目标域的样本特征维数不一致时依然能够正常使用TrAdaBoost算法进行机器学习；通过对回补参数进行改进，将源域和目标域差别考虑在内，提高了分类器的AUC值；通过采用遗传算法，以较小的计算量筛选出了迭代次数的最优值以及基分类器数目的最优值。

公开(公告)号：CN111882568A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010595018.6

申请日：2020-06-28

申请人： 北京石油化工学院

发明人： 刘学君 ,  张建东 ,  魏宇晨 ,  晏涌 ,  沙芸 ,  孔祥旻 ,  张小妮 ,  马泓超 ,  黄泽辰 ,  贾忱健 ,  王博涛

IPC分类号： G06T7/13 ,  G06T7/90 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G08B17/12

摘要： 本申请涉及火灾图像边缘提取处理方法、终端及系统，属于火灾火焰提取技术领域。本申请包括：获取目标物的火灾图像；利用像素RGB和HSV信息对火灾图像进行像素筛选，得到目标物的第一火灾二值图，以及将火灾图像转换成灰度图，并利用Otsu算法得到目标物的第二火灾二值图；将第一火灾二值图和第二火灾二值图进行相与处理，得到目标物的第三火灾二值图；对第三火灾二值图进行边缘提取，得到目标物的第一目标火焰边缘提取图。与经典canny算法和局部去干扰改进型canny算法相比，本申请的火灾图像边缘提取效果更好，因而，通过本申请有助于提升火灾火焰提取的准确性。