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公开(公告)号：CN117877005A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410123121.9
申请日：2024-01-30
申请人： 北京石油化工学院 , 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/59 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G07C5/08 , G06N3/048
摘要： 本发明的目的是提供一种装甲车齿轮传动结构的故障监测方法、系统及设备，涉及齿轮结构故障监测技术领域。方法包括：获取装甲车中待监测齿轮传动结构的实时图像；将实时图像进行预处理，得到预处理后的实时图像；将预处理后的实时图像输入到故障检测模型中，确定待监测齿轮传动结构的故障程度；故障检测模型是利用多张标注后的齿轮传动结构历史图像，对初始故障检测模型进行训练得到的；初始故障检测模型包括依次连接的多维感知神经网络、注意力机制和辨别函数。本发明通过基于多维感知神经网络、注意力机制和辨别函数构建和训练故障检测模型，能够提高装甲车齿轮传动结构的故障监测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN118278097A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410134634.X
申请日：2024-01-31
申请人： 北京石油化工学院 , 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开一种装甲车底盘发动机故障预测方法、系统及设备，发动机故障检测领域，方法包括构建BP神经网络；将所述BP神经网络的原始阈值和原始权重作为改进蜣螂优化算法的初始种群位置进行寻优，得到所述BP神经网络的最优阈值和最优权重；对包含所述最优阈值和所述最优权重的所述BP神经网络进行训练，得到故障预测模型；获取发动机的油液数据；将油液数据输入至故障预测模型中，得到发动机的故障预测结果。本发明可提高装甲车底盘发动机故障预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117875185A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410061423.8
申请日：2024-01-16
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02 , G06F111/06
摘要： 本发明公开一种火控系统健康预测方法、系统及电子设备，涉及火控系统健康预测领域，该方法包括：获取待预测火控系统的火控计算机和传感器分系统的电源模块的引脚电压值；根据引脚电压值，利用健康预测模型，确定待预测火控系统的火控计算机和传感器分系统的电源模块的目标端口电压值；健康预测模型是利用训练数据集对随机森林模型进行训练，利用改进的粒子群算法对随机森林模型进行核心参数寻优得到的；改进的粒子群算法是利用自适应权重对粒子群算法进行改进得到的；根据目标端口电压值，确定待预测火控系统的健康状态。本发明利用改进的粒子群算法对随机森林模型的核心参数进行寻优，提高了利用健康预测模型对火控系统进行健康预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112510793B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011489696.0
申请日：2020-12-16
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
摘要： 本发明公开一种蓄电池智能充电装置，涉及充电装置技术领域，包括充电单元、检测报警控制单元和上位机控制显示单元；充电单元与上位机控制显示单元之间既可以有线连接，也可以无线连接，有线连接时，充电单元与上位机控制显示单元之间采用有线通信方式进行通信，无线连接时，充电单元与上位机控制显示单元之间采用无线通信方式进行通信，两种通信方式可切换使用，正常情况下默认采用有线通信方式，当充电单元检测到有线通信出现故障时即会切换充电单元与上位机控制显示单元的通信方式为无线通信方式，以让蓄电池智能充电装置恢复正常工作状态。本发明公开的蓄电池智能充电装置，能有效减少充电失败的情况发生。
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公开(公告)号：CN118364342A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410796018.0
申请日：2024-06-20
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
摘要： 一种火控计算机电源模块故障诊断方法，属于火控计算故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤S01、对获取的数据进行数据集划分处理；步骤S02、对数据进行归一化处理；步骤S03、选取隐含层节点数；步骤S04、将混沌映射引入鲸鱼优化算法；步骤S05、引入自适应惯性权重；步骤S06、设置自适应概率阈值；步骤S07、利用引入惯性权重及自适应概率阈值的鲸鱼优化算法对BP神经网络进行参数优化，计算每一只鲸鱼个体的适应度值，对它们的位置进行更新。本发明引入混沌映射、自适应概率阈值和惯性权重对鲸鱼算法进行优化和改进，采用优化后的鲸鱼优化算法优化BP神经网络的初始参数，提高诊断效果和效率。
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公开(公告)号：CN118364342B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410796018.0
申请日：2024-06-20
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
摘要： 一种火控计算机电源模块故障诊断方法，属于火控计算故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤S01、对获取的数据进行数据集划分处理；步骤S02、对数据进行归一化处理；步骤S03、选取隐含层节点数；步骤S04、将混沌映射引入鲸鱼优化算法；步骤S05、引入自适应惯性权重；步骤S06、设置自适应概率阈值；步骤S07、利用引入惯性权重及自适应概率阈值的鲸鱼优化算法对BP神经网络进行参数优化，计算每一只鲸鱼个体的适应度值，对它们的位置进行更新。本发明引入混沌映射、自适应概率阈值和惯性权重对鲸鱼算法进行优化和改进，采用优化后的鲸鱼优化算法优化BP神经网络的初始参数，提高诊断效果和效率。
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公开(公告)号：CN118277874A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410711211.X
申请日：2024-06-04
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01M13/045
摘要： 本发明提供了一种基于FEEMD‑PE‑PNN的柴油机曲轴轴承故障诊断方法，属于柴油机故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤S01、获取柴油机振动信号；步骤S02、利用快速集合经验模态分解，将获取的柴油机振动信号分解；步骤S03、采用排列熵提取经过分解的振动信号特征；步骤S04、构建概率神经网络；步骤S05、采用霜冰优化算法优化构建的概率神经网络；步骤S06、采用优化后的概率神经网络训练数据集，对故障分类识别。本发明采用快速集合经验模态分解获取的柴油机振动信号，提高抗噪能力，采用排列熵提取经过分解的振动信号特征，提高振动信号处理效果；采用霜冰优化算法优化的概率神经网络进行故障分类，提高了诊断精度。
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公开(公告)号：CN117629294A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311604909.3
申请日：2023-11-29
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种状态监测与故障诊断系统检测平台，涉及设备检测领域，该状态监测与故障诊断系统检测平台中，测试平台通过检测平台适配器与检测单元连接；检测平台适配器包括工控机和电源适配器；测试平台包括工作台和面板组件；工作台上放置被测件；面板组件与工控机和电源适配器连接；面板组件用于引出检测接口；被测件与检测单元连接；若被测件为信号故障检测件，故障诊断接口连接故障诊断盒单元；若被测件为压力传感器、温度传感器或线缆，CAN/电源通讯接口连接相应的压力、温度或线缆检测单元；故障诊断接口包括：第一、第二信号线缆接口、通讯线缆接口、电源线缆接口和MIC线缆接口。本发明能扩大检测的适用范围，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN114252261B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202111573363.0
申请日：2021-12-21
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G01M13/025 , G06N7/01
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公开(公告)号：CN105019932A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510458557.4
申请日：2015-07-30
申请人： 北京石油化工学院 , 沈阳顺义科技有限公司
摘要： 本发明是一种矿用液态二氧化碳防灭火装备系统及其控制方法，该系统包括二氧化碳转换装置、二氧化碳调压装置、PLC控制系统和计算机后台系统，计算机后台系统连接PLC控制系统，PLC控制系统分别连二氧化碳转换装置、二氧化碳调压装置。本发明还公布了一种用于矿用液态二氧化碳防灭火装备系统的控制方法，用PLC控制器作为此系统的控制核心，可实现将液态CO2快速的转换为气态CO2，以确保在采煤的过程中防灭火的需求，具有高效、快速等优点。
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