一种牵引变流器故障诊断方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118885887A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411375974.8

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种牵引变流器故障诊断方法、设备、介质及产品,涉及电力机车的智能运行维修领域,该方法包括:获取数据集;数据集为中间直流电压数据;基于变分模态分解对所述数据集进行分解,得到多通道标准故障特征集;根据变分模态分解特性,确定配套通道加权层;所述配套通道加权层为PE‑Spearman秩相关系数;根据配套通道加权层,建立配套通道加权层‑一维深度可分离卷积神经网络模型;所述一维深度可分离卷积神经网络为将深度可分离卷积神经网络运用到一维长序列数据中构建的网络;将多通道标准故障特征集输入到所述配套通道加权层‑一维深度可分离卷积神经网络模型中,得到故障分类。本发明可准确、快速、稳定地识别故障特征。

    一种牵引变流器故障诊断方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118885887B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411375974.8

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种牵引变流器故障诊断方法、设备、介质及产品,涉及电力机车的智能运行维修领域,该方法包括:获取数据集;数据集为中间直流电压数据;基于变分模态分解对所述数据集进行分解,得到多通道标准故障特征集;根据变分模态分解特性,确定配套通道加权层;所述配套通道加权层为PE‑Spearman秩相关系数;根据配套通道加权层,建立配套通道加权层‑一维深度可分离卷积神经网络模型;所述一维深度可分离卷积神经网络为将深度可分离卷积神经网络运用到一维长序列数据中构建的网络;将多通道标准故障特征集输入到所述配套通道加权层‑一维深度可分离卷积神经网络模型中,得到故障分类。本发明可准确、快速、稳定地识别故障特征。

    一种盾构隧道管片裂缝的防水处置方法

    公开(公告)号:CN116044457A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310147060.5

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种盾构隧道管片裂缝的防水处置方法,防水处置方法包括以下步骤:根据管片裂缝的大小选择与之适配的裂缝扣箱;使方框包围住管片裂缝,并将方框下部固定在管片内壁上;在方框上部安装盖板,利用对压杆将裂缝扣箱压在管片内壁上;在裂缝扣箱上的快速接头中的位于最高位置的快速接头上连接带有压力表的卸压阀;利用除连接有卸压阀的快速接头外的快速接头,往裂缝扣箱内注入防水材料;监测管片裂缝中防水材料的注入量,在达到预期注入量后,让管片裂缝中的防水材料凝固;回收裂缝扣箱内部的防水材料,并拆除裂缝扣箱和对压杆。本发明的优点是:可以避免对盾构隧道管片的二次破损,经济、高效、可靠地进行盾构隧道管片裂缝防水处治。

    一种用于盾构隧道加固的预应力支撑钢环

    公开(公告)号:CN117027878A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311070654.7

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明涉及盾构隧道技术领域,尤其是一种用于盾构隧道加固的预应力支撑钢环,该支撑钢环包括若干钢环片,各所述钢环片之间构成铰接,在所述钢环片的端部设置有牛腿柱,相邻的所述钢环片的牛腿柱之间通过鱼眼拉杆连接,使若干所述钢环片连接构成整体结构,位于下部的所述钢环片的底端连接底板并由其支撑。本发明的优点是:1)钢环片形状规则,利于加工制作;2)安装简单,无复杂操作;3)手动调节钢环片张开量简单;4)通过调节鱼眼拉杆,使钢环片与管片内壁贴合,并使钢环产生预应力,从而立刻发挥支撑作用,进而达到钢环的最佳支撑效果。

    一种盾构机始发钢架
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN218882231U

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202223270867.8

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本实用新型公开了一种盾构机始发钢架,包括两根始发架后端立柱和四根始发架纵梁,所述始发架后端立柱设于站厅层和站台层的侧部,所述始发架纵梁呈矩形布置,所述始发架纵梁两端分别同所述始发架后端立柱和车站内衬端墙连接,所述始发架纵梁上安装有可移动的反力装置。本实用新型的优点是:避免了盾构机始发施工时拼装及拆除负环管片,同时盾构机始发钢架安装与拆除方便,可反复使用,盾构机顶推施工反力梁前移比拼装负环管片简单易行,从而节省了施工成本,缩短工期,因此可产生良好的经济效益。

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