-
公开(公告)号：CN116152804A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211686402.2
申请日：2022-12-26
摘要： 本申请公开了一种藻类密度、生物量与叶绿素a的快速估算方法及系统，包括以下步骤：分别为不同种属的藻类构建细胞体积模型、生物量与叶绿素a模型、藻类目标检测模型和研发群体性藻类细胞统计算法；基于显微镜图像，检测藻类种属细胞并且统计细胞个数；结合相机拍摄视野数和样品分析流道体积，计算藻类密度；基于藻类种属和它的细胞个数，结合藻类细胞体积模型，计算藻类生物量；基于各种属的藻类生物量，结合生物量与叶绿素a模型，计算叶绿素a含量；基于各种属的藻类生物量和藻类密度，计算当前样品藻类的优势种属。通过离线建模和在线分析相结合的方式，实现了基于显微镜图像下的藻类密度、生物量和叶绿素a的快速计算与测定。
-
公开(公告)号：CN118298287A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410460822.1
申请日：2024-04-17
摘要： 本发明涉及一种水下构筑物的淡水壳菜监测方法，包括：获取待监测水下构筑物图像；将所述待监测水下构筑物图像输入淡水壳菜计数模型，获取淡水壳菜密度图像，其中所述淡水壳菜计数模型通过包含标注淡水壳菜的水下构筑物图像数据训练得到，所述淡水壳菜计数模型采用深度学习网络构建；将所述淡水壳菜密度图像结合立体视觉原理，获取所述待监测水下构筑物图像中淡水壳菜的个数、覆盖度指标、单位重量和生物量指标。本发明监测的数据较全面，为全面了解水下构筑物上淡水壳菜的附着情况提供了翔实的数据。
-
公开(公告)号：CN116152804B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211686402.2
申请日：2022-12-26
摘要： 本申请公开了一种藻类密度、生物量与叶绿素a的快速估算方法及系统，包括以下步骤：分别为不同种属的藻类构建细胞体积模型、生物量与叶绿素a模型、藻类目标检测模型和研发群体性藻类细胞统计算法；基于显微镜图像，检测藻类种属细胞并且统计细胞个数；结合相机拍摄视野数和样品分析流道体积，计算藻类密度；基于藻类种属和它的细胞个数，结合藻类细胞体积模型，计算藻类生物量；基于各种属的藻类生物量，结合生物量与叶绿素a模型，计算叶绿素a含量；基于各种属的藻类生物量和藻类密度，计算当前样品藻类的优势种属。通过离线建模和在线分析相结合的方式，实现了基于显微镜图像下的藻类密度、生物量和叶绿素a的快速计算与测定。
-
公开(公告)号：CN118392861A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410545506.4
申请日：2024-05-06
摘要： 本发明属于淡水壳菜等污损生物监测设备技术领域，尤其涉及一种大型水电站水下淡水壳菜监测预警装置与技术。公开一种淡水壳菜监测装置及使用方法，包括：基质板，连接在拦污栅上，被配置为供淡水壳菜附着；基准单元，固定在基质板表面，被配置为对水下机器人的视觉识别单元定位；其中，水下机器人通过基准单元获取与基质板之间的距离信息和角度信息，水下机器人根据获取的距离信息和角度信息矫正，以使得视觉识别单元与基质板表面对应匹配。本发明能够实现将基质板布置在拦污栅上供淡水壳菜附着生长，并利用基准单元对基质板进行定位，使得水下机器人上携带的视觉识别单元每次获取基质板表面信息时，视觉识别单元与基质板处于一特定距离和角度，从而取得准确的监测数据，实现淡水壳菜预警的监测需求。
-
公开(公告)号：CN118632112A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410685225.9
申请日：2024-05-30
发明人： 刘信勇 , 王英才 , 郭芳 , 彭玉 , 肖新宗 , 李斌 , 刘浩兵 , 常志兵 , 张爱静 , 杜壮 , 苏禹铭 , 方标 , 林为昶 , 宁鸿章 , 熊志明 , 黄金 , 郑亦凡 , 杨瑞
IPC分类号： H04N23/57 , H04N23/90 , H04N23/50 , H04N23/56 , H04N23/74 , H04N23/81 , B08B1/12 , B63C11/52
摘要： 本发明公开一种着生藻类监测装置及监测方法，涉及河流渠道生态监测技术领域，包括：轨道，轨道固定设置于河道边坡上，其底端向河道水下延伸；水下小车，水下小车滑动设置于轨道上，水下小车上设置有水下摄像头。相较于人工采样分析的监测方式，具有监测实时性，并能够节省大量人力成本；通过运动机构能够将水下摄像头移动至河流渠道水下对着生藻类的生长和分布情况进行监测，运动机构移动深度可通过轨道长度进行调节，与现有技术相比不仅能够监测近岸潜水区域，还能够在河流渠道不同深度、不同监测点位进行监测，可适用范围大大提高。
-
公开(公告)号：CN118443899A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410539595.1
申请日：2024-04-30
摘要： 本发明涉及一种无人值守的水环境和水生态监测系统及方法，系统包括：无人机采样子系统，用于利用无人机采集多点位水样；无人机库子系统，用于控制所述无人机，并将所述多点位水样与自动监测站管路进行对接；样品处理子系统，用于所述自动监测站管路内所述多点位水样进行处理，获取处理后水样；自动监测子系统，用于对所述处理后水样的水环境指标和水生态指标进行自动监测，获取水环境水生态监测数据。本发明能够大幅提高水环境和水生态监测的范围。
-
公开(公告)号：CN117975254B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410379594.5
申请日：2024-03-29
IPC分类号： G06V20/05 , G06V20/52 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06T7/593 , G06T7/60
摘要： 本发明提出了一种基于双目图像的着生藻类监测方法及系统，属于水生态环境监测领域，方法包括：S1、采集水下双目相机拍摄的着生藻类图像数据并进行mask标注，建立数据集；S2、采用数据集训练基于深度学习的着生藻类语义分割模型；S3、采集双目序列图像数据，进行矫正处理并重建双目图像数据，得到重建后的双目图像；S4、使用训练好的着生藻类语义分割模型在重建后的双目图像上进行着生藻类覆盖度检测和着生藻类生长高度检测；S5、根据着生藻类覆盖度和着生藻类的生长高度计算着生藻类监测指标。本申请对着生藻类的实时监测，根据着生藻类的覆盖度和生长高度计算出监测指标，为着生藻类生态系统的综合评估提供了数据支持。
-
公开(公告)号：CN117581853A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311720918.9
申请日：2023-12-14
IPC分类号： A01M99/00
摘要： 本发明提出了一种淡水壳菜超声防治装置及防治方法，属于淡水壳菜防治领域，包括压电陶瓷换能器、电接头及交流电源；管道内壁上开设有与管道内部连通的凹槽；压电陶瓷换能器设置在凹槽内，压电陶瓷换能器将电能转换为超声波声能以及将超声波声能转换为电能；电接头从管道外贯穿管道内壁插设在凹槽内；交流电源通过电接头向压电陶瓷换能器提供电能；通过电源向压电陶瓷层上设置电极层的部分的两端施加交流电压，使压电陶瓷层能够将电能转换为声能产生超声波杀死淡水壳菜，同时超声波传递到压电陶瓷层上没有设置电极层的部分，使压电陶瓷层又将声能转换为电能产生瞬间的直流电破坏足丝的蛋白质活性。
-
公开(公告)号：CN116311243B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310284698.3
申请日：2023-03-22
摘要： 本发明公开了一种基于显微镜图像的藻类检测方法及系统，包括以下步骤：S1：采集水样不同液层的图像数据，获得序列图像；S2：计算所述序列图像的清晰度；S3：从所述序列图像中筛选出清晰度满足预设要求的图像数据；S4：构建藻类深度学习模型，利用所述藻类深度学习模型，在筛选出来的每张清晰图像上检测藻类种属和对应的像素坐标；S5：对所有筛选出来的清晰图像上检测出来的藻类结果进行合并，实现单视野下多液层藻类检测的目标。本发明将不同液层采集的清晰图像数据进行藻类检测与识别，然后将它们的检测结果进行合并，可以实现单视野下多液层藻类检测的目标。
-
公开(公告)号：CN116597441A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310576009.6
申请日：2023-05-22
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和图像模式识别的藻类细胞统计方法及系统，包括以下步骤：获取藻类图像，构建藻类检测模型，将藻类图像输入藻类检测模型，得到藻类检测结果，通过藻类检测结果从藻类图像中截取得到盘星藻类图像；构建盘星藻类细胞深度学习检测模型；基于训练好的盘星藻类细胞深度学习检测模型和盘星藻类图像得到盘星藻类细胞检测结果；基于盘星藻类细胞检测结果和盘星藻类图像计算盘星藻类细胞完整性；基于盘星藻类细胞完整性，得到盘星藻类图像中的盘星藻细胞个数。本发明不仅对于正常形态的盘星藻类具有较好的细胞统计精度，对于残缺、破损或形态不规整的盘星藻类也可以精确地统计出它的细胞个数。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
37 条记录 (耗时 0.121 秒)
