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公开(公告)号:CN119850968A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411962306.5
申请日:2024-12-30
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种用于煤矸石及杂物的多目标跟踪方法,包括:获取煤矸石和杂物图像目标检测数据集并进行数据增强;裁剪煤矸石和杂物目标生成图像分类数据集;将目标检测数据集和数据增强数据集的样本输入到YOLOV5S网络模型,获得目标检测模型;将图像分类数据集中的样本输入到VIT图像分类网络模型,获得图像特征提取网络模型;将实时图像输入到目标检测模型,获得类别和坐标框并结合图像获得特征数据后进行目标轨迹跟踪,生成煤矸石和杂物轨迹;针对确定态轨迹中的目标,判断前后帧同一目标是否首次跨越检测边界线,将越过边界线的坐标及当前时间戳存储到机械臂待抓取矩阵。本发明有效提高了多目标跟踪的鲁棒性、检测精度和机械臂抓取准确率。
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公开(公告)号:CN117193014B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202311297510.5
申请日:2023-10-09
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于QP‑DMC的快速重介选煤密度控制系统,用于在重介选煤设备中,包括分程控制模块、QP‑DMC控制模型和控制执行器;还包括前馈解耦模块,在分程控制模块所划分的不同分程下,通过保留重要因素、并对影响因素进行前馈补偿,将多变量预测任务分解为多个单变量预测任务,再将各个单变量预测结果组合获得整体预测结果,并结合QP‑DMC控制模型获得控制指令,发出控制命令至控制执行器,实现快速预测和控制,实现减少控制器对扰动和模型失配的敏感性。这种系统能够简化算法计算量,提高控制系统的实时性,加快控制响应速度,从而实现重介选煤密度的实时在线调整。
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公开(公告)号:CN117193014A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311297510.5
申请日:2023-10-09
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于QP‑DMC的快速重介选煤密度控制系统,用于在重介选煤设备中,包括分程控制模块、QP‑DMC控制模型和控制执行器;还包括前馈解耦模块,在分程控制模块所划分的不同分程下,通过保留重要因素、并对影响因素进行前馈补偿,将多变量预测任务分解为多个单变量预测任务,再将各个单变量预测结果组合获得整体预测结果,并结合QP‑DMC控制模型获得控制指令,发出控制命令至控制执行器,实现快速预测和控制,实现减少控制器对扰动和模型失配的敏感性。这种系统能够简化算法计算量,提高控制系统的实时性,加快控制响应速度,从而实现重介选煤密度的实时在线调整。
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