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公开(公告)号：CN113938283A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111199908.6
申请日：2021-10-14
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 镇江默勒电器有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理系统技术领域，尤其涉及一种扫码登录方法、系统、装置、电子设备及存储介质，该方法通过基于授权设备在移动客户端登录开启扫描功能，通过有登录验证窗口期的临时SSID，将该SSID包含在浏览器客户端显示的二维码中，通过对该二维码信息中SSID的数字签名后从移动终端客户端发送至服务器中，再与服务器中对应的SSID进行数字签名后进行匹配，完成匹配则控制浏览器跳转至相应的操作页面实现对服务器的访问；通过上述方式，避免了用户登录信息的泄露；此外，移动终端客户端的授权信息金传输SSID的不可逆数字签名，不出现SSID明文，避免了网络传输时授权信息与SSID关联带来的安全风险。
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公开(公告)号：CN113938283B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202111199908.6
申请日：2021-10-14
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 镇江默勒电器有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理系统技术领域，尤其涉及一种扫码登录方法、系统、装置、电子设备及存储介质，该方法通过基于授权设备在移动客户端登录开启扫描功能，通过有登录验证窗口期的临时SSID，将该SSID包含在浏览器客户端显示的二维码中，通过对该二维码信息中SSID的数字签名后从移动终端客户端发送至服务器中，再与服务器中对应的SSID进行数字签名后进行匹配，完成匹配则控制浏览器跳转至相应的操作页面实现对服务器的访问；通过上述方式，避免了用户登录信息的泄露；此外，移动终端客户端的授权信息金传输SSID的不可逆数字签名，不出现SSID明文，避免了网络传输时授权信息与SSID关联带来的安全风险。
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公开(公告)号：CN113504755A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110836794.5
申请日：2021-07-23
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 镇江默勒电器有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及电力系统监控技术领域，尤其涉及一种基于混合云构架的SCADA监控系统及方法，该系统包括：云控制器设备，与所管辖的本地工业设备连接；私有云平台，包括前置通信服务器和私有数据库，前置通信服务器与云控制器设备通讯连接，将接收到的云控制器设备发送的数据存储在私有数据库中，同时将数据转发至公有云平台；公有云平台，用于私有云平台镜像数据的存储和用户服务的提供；网络安全设备，用于将私有云平台数据与公有云平台隔离；移动终端，用于对公有平台上的数据进行访问和查看；PDA设备，能同时与云控制器设备和公有云平台通信，既可用于在本地通过云控制器设备对工业设备进行巡检、控制又可支持对公有云平台上的数据进行访问和查看。
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公开(公告)号：CN113763667A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110936440.8
申请日：2021-08-16
Applicant: 镇江默勒电器有限公司 , 大全集团有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于5G边缘计算的火灾预警及状态监测装置，智能云柜包括配电设备、中央处理器单元、数据采集单元、数据存储单元、指令执行单元和通信单元。本发明还公开了一种监测方法，包括：数据获取；数据预处理：对数据进行异常值和缺失值处理、Pearson相关判定以及归一化处理；将以往智能云柜中的热成像数据划分为训练集和测试集以及验证集；搭建多变量输入LSTM神经网络模型：将验证集数据代入模型进行预测；生成真实值‑预测值‑曲线图。本发明的监测装置能够在元件参数存在异常或产生故障时，快速接收到告警提示，提高运维检修效率，降低配网故障率。本发明的监测方法可以实现电气火灾在线监测与预测，大大降低电气火灾隐患。
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公开(公告)号：CN113763667B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110936440.8
申请日：2021-08-16
Applicant: 镇江默勒电器有限公司 , 大全集团有限公司 , 东南大学
IPC: G08B17/12 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于5G边缘计算的火灾预警及状态监测装置，智能云柜包括配电设备、中央处理器单元、数据采集单元、数据存储单元、指令执行单元和通信单元。本发明还公开了一种监测方法，包括：数据获取；数据预处理：对数据进行异常值和缺失值处理、Pearson相关判定以及归一化处理；将以往智能云柜中的热成像数据划分为训练集和测试集以及验证集；搭建多变量输入LSTM神经网络模型：将验证集数据代入模型进行预测；生成真实值‑预测值‑曲线图。本发明的监测装置能够在元件参数存在异常或产生故障时，快速接收到告警提示，提高运维检修效率，降低配网故障率。本发明的监测方法可以实现电气火灾在线监测与预测，大大降低电气火灾隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113765215A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110812284.4
申请日：2021-07-19
Applicant: 镇江默勒电器有限公司 , 大全集团有限公司 , 东南大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于5G边界控制器的电力设备在线监测系统，包括监测模块、5G边界控制器、报警模块、物联网云平台；所述监测模块将采集的视频信号发送给5G边界控制器，5G边界控制器对视频信号计算和分析，当分析出异常情况时产生第一报警信号，将第一报警信号传输至物联网云平台；监测模块将采集的除视频信号外的其他信号发送给报警模块，报警模块根据其他信号的各类数据判断是否超出设定的参考值，若超出则向5G边界控制器发送第二报警信号，5G边界控制器接收第二报警信号后将其发送至物联网云平台。本发明支持多种工业通信规约来接入工业设备，提升了工业设备的开放性，将传统的电气一次设备升级为物联网数据节点，传输更加高效。
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公开(公告)号：CN116664148B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310958618.8
申请日：2023-08-01
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司
IPC: G06Q30/016 , G06Q10/20 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F40/205
Abstract: 本公开属于售后管理技术领域，具体涉及一种售后消缺管理方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取客户问题描述，将所述客户问题描述输入消缺类型分类模型得到消缺类型分类；将所述客户问题描述输入设备分类模型得到所述客户问题描述对应的设备分类；如果所述消缺类型分类是重新补供，则基于所述客户问题描述确定补供物料单并安排发货，如果所述消缺类型分类是现场维修并且当所述客户问题描述对应的故障属于预设故障集合时，生成维修工单并安排人员维修，当所述故障不属于所述预设故障集合时，则基于所述客户问题描述和与所述客户问题描述对应的设备分类的历史客户问题描述的相似度向客户输出自助维修指导。
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公开(公告)号：CN116561287B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310838313.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 大全集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q30/015 , G06F16/33 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种基于深度语义学习的智能客服实现方法及系统，基于问答对数据库，以及，根据深度算法学习模型构建的标签分类器，对用户输入的检索问题提供最佳答案。在问答对数据库中不存在最佳答案时，采用深度算法问答工具获取答案发送至人工客服，并将用户转接入人工客服，使用户能够通过人工客服获得答案。本发明提供的方法能够显著提升服务的有效性以及用户体验。
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公开(公告)号：CN116561707A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310841760.4
申请日：2023-07-11
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司 , 大全集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G01R31/62 , G08B5/22 , G06V20/52 , G06V10/56 , G06V20/40 , G06F17/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器故障校验、预警方法及系统，采用Fisher最优分割法将一天划分为多个波动时段，可分时段精准分析故障情况。利用机器学习模型并结合多因素多规则的预测方法，有效提升变压器故障检验、预警的效率和准确性。另外，本发明采用机器学习模型完成智能分闸，同时，结合视频协同监控设备状态的方式，实现变压器故障监测及反应的双重保障。
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公开(公告)号：CN115184793A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211100632.6
申请日：2022-09-09
Applicant: 南京大全电气研究院有限公司
IPC: G01R31/327 , H01H71/04
Abstract: 本发明提供一种低压断路器及其端子故障的识别方法和装置，所述方法包括：预先根据所述低压断路器端子的温度值和电流值，计算得到用于表征接触电阻的特征值；获取所述低压断路器端子的实际温度值和实际电流值，并根据所述实际温度值和所述实际电流值计算得到所述低压断路器端子的实际温升值；根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态。本发明实施例的低压断路器端子故障的识别方法，仅利用低压断路器的端子温度和电流就可以识别出该低压断路器的端子是否出现故障，无需测量环境温度，可以节约经济成本。
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