一种基于3D打印的叠氮化铜微起爆药成型方法

    公开(公告)号:CN114923377B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202210493928.2

    申请日:2022-05-08

    摘要: 本发明一种基于3D打印的叠氮化铜微起爆药成型方法。包括如下步骤:(1)制备纳米铜墨水;(2)将纳米铜墨水放入针筒内,启动3D打印装置,将墨水注入微装药孔或微装药槽中,在气氛保护下,将纳米铜墨水固化形成纳米铜薄膜;(3)将叠氮化钠水溶液置于叠氮化装置底部,将步骤(2)制备的纳米铜薄膜放置于叠氮化钠水溶液上方的平台中,向装置内通入氮气,排除装置内的杂质气体;(4)将硝酸通过分液漏斗滴入叠氮化钠溶液中,反应得到叠氮化铜薄膜。本发明结合3D打印通过制备体系稳定均匀的纳米铜墨水,来精准控制装药量,成功实现微孔定量装药;之后烘干得到纳米铜薄膜,与叠氮酸气体反应从而原位合成叠氮化铜薄膜。

    基于SD-OCT的CNV病变图像增强方法

    公开(公告)号:CN110415197B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN201910584135.X

    申请日:2019-07-01

    发明人: 陈强 黄晨 张语涵

    IPC分类号: G06T5/50 G06T5/00 G06T3/40

    摘要: 本发明公开了一种基于SD‑OCT的CNV病变图像增强方法,属于视网膜图像处理技术领域。该方法包括以下内容:采集含有脉络膜新生血管CNV病变的SD‑OCT视网膜图像、OCTA视网膜图像;利用层分割算法分割ILM、OPL和BM层;将三维SD‑OCT体数据以均值投影方式生成均值投影图;将三维OCTA体数据以最大值投影方式生成OCTA投影图;结合OCTA投影图对均值投影图进行血管增强,得到血管增强图像;根据CNV的特性生成CNV显著图;结合CNV显著图对血管增强图像进行CNV区域对比度增强。相比于以往只根据单模态图像进行图像增强的方法,本发明同时利用了SD‑OCT和OCTA双模态图像的信息,显著增强了SD‑OCT投影图像中血管和CNV区域对比度,增强效果更佳。

    一种多个球面标准镜头同步测量的绝对检验方法

    公开(公告)号:CN110966957A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911159836.5

    申请日:2019-11-22

    IPC分类号: G01B11/24 G01B11/16

    摘要: 本发明公开了一种多个球面标准镜头同步测量的绝对检验方法。步骤为:有3个球面镜头,分别为A、B、C;球面B作为参考面,球面A作为测试面,进行一次干涉测量;球面B作为参考面,球面A逆时针绕轴旋转90度后作为测试面,进行一次干涉测量;球面C作为参考面,球面A保持第一次测量时的位置作为测试面,进行一次干涉测量;球面C作为参考面,球面B作为测试面,进行一次干涉测量;综合测量结果,利用奇偶函数分解和Fourier级数选频方法,分解得到球面A、B、C的奇偶函数各项并得到球面A、B、C各自的绝对面形分布。本发明测量次数少、简单易行、精确高效,测量结果能够尽可能保证各自面形在所有频率的信息。

    基于SD-OCT和OCTA视网膜图像的CNV自动检测方法

    公开(公告)号:CN110415216B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN201910584151.9

    申请日:2019-07-01

    发明人: 陈强 黄晨 张语涵

    摘要: 本发明公开了一种基于频域光学相干断层(SD‑OCT)和光学相干断层成像血管造影(OCTA)图像的脉络膜新生血管(CNV)自动检测方法,属于视网膜图像处理技术领域。该方法包括以下内容:采集含有CNV病变的SD‑OCT视网膜图像和OCTA视网膜图像;对视网膜图像进行层分割,并将三维体数据投影得到二维投影图;通过自适应阈值法分别将双模态的投影图二值化,并将双模态中的目标候选区域合并;根据包含种子点数量去除虚假目标候选区域,获得粗略CNV区域;对粗略CNV区域内部的像素进行聚类以细化边界。本发明与传统的基于单模态图像的检测方法相比,具有更高的检测精度和鲁棒性。

    一种多模光纤束扩展光源抑制干涉仪相干噪声的方法

    公开(公告)号:CN114754669A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210283749.6

    申请日:2022-03-22

    摘要: 本发明公开了一种多模光纤束扩展光源抑制干涉仪相干噪声的方法。首先根据扩展光源和干涉图对比度关系,光纤束最大等效芯径dmax;其次将激光束耦合到光纤束中,采集不同芯径di下的干涉散斑背景图Ij,计算散斑对比度Csj,换算后得到光纤束中激发的模式数Mj;然后计算旋转毛玻璃动态散斑法中散斑模式数Msj,结合散斑抑制条件以及模式数Mj得到光纤束最小等效芯径dmin;最后根据光纤束约束条件选择最优芯径d,将旋转毛玻璃置于显微镜头和多模光纤束之间,激光束经过显微物镜透过旋转毛玻璃聚焦于光纤束端面上,实现相干噪声抑制。本发明实现了干涉仪中相干噪声的抑制,增大旋转毛玻璃定位范围,隔绝毛玻璃振动对测量影响。

    基于SD-OCT和OCTA视网膜图像的CNV自动检测方法

    公开(公告)号:CN110415216A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910584151.9

    申请日:2019-07-01

    发明人: 陈强 黄晨 张语涵

    摘要: 本发明公开了一种基于频域光学相干断层(SD-OCT)和光学相干断层成像血管造影(OCTA)图像的脉络膜新生血管(CNV)自动检测方法,属于视网膜图像处理技术领域。该方法包括以下内容:采集含有CNV病变的SD-OCT视网膜图像和OCTA视网膜图像;对视网膜图像进行层分割,并将三维体数据投影得到二维投影图;通过自适应阈值法分别将双模态的投影图二值化,并将双模态中的目标候选区域合并;根据包含种子点数量去除虚假目标候选区域,获得粗略CNV区域;对粗略CNV区域内部的像素进行聚类以细化边界。本发明与传统的基于单模态图像的检测方法相比,具有更高的检测精度和鲁棒性。