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公开(公告)号：CN112183605B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011006478.7
申请日：2020-09-23
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G08G5/00
摘要： 本发明公开了一种基于运行特征的民航管制扇区分类方法，收集历史数据，并进行预处理；结合SQL和Python软件从历史数据中提取出所需要的特定扇区范围ADS‑B航迹数据，获取扇区分类指标；提出基于遗传算法改进的核模糊C‑均值聚类算法，获得较优的聚类效果；设置聚类有效性指标，确定扇区分类类别数量；将提取出的关键分类因子作为算法输入，输出扇区聚类结果；根据聚类结果明确所选样本的分类特性，结合样本的数值分布分析验证不同类型扇区的交通运行的多维属性。本发明实现了从宏观的总体运行特征对扇区进行分类，有助于了解不同类别扇区的运行特性，为管制运行管理提供优化依据，同时可为扇区分类专项管理、动态配置及远程管制等创新发展提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN117787687A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311644308.5
申请日：2023-12-01
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F40/289
摘要： 本发明实施例公开了一种基于自然语言处理和深度学习的航空风险等级识别方法，涉及持续适航风险管控技术领域，能够为飞机操作人员和空中管制人员提供辅助决策，减轻ASRS报告风险等级判定中航空专家的工作量。本发明包括：首先获取航空安全报告系统(ASRS)数据，利用ASRS数据中的”Result”属性，对ASRS数据进行风险水平等级划分；采用ASRS数据对语义相似度模型(SBERT)进行微调，获取ASRS中长文本内容的编码；采用生成对抗网络(GAN)生成少数类别的样本，解决ASRS数据中的样本不平衡问题；利用深度学习优秀的特征学习性能，构建航空风险识别模型。本发明适用于民航飞机适航风险管理。
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公开(公告)号：CN116910465A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310630527.1
申请日：2023-05-31
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的空中交通流量管理延误分布预测方法，针对目前ATFM Delay预测指标体系的构建及预测方法难以为空中交通流量管理部门延误预警机制提供决策支持的问题，提出一种包括特征筛选、权值计算、模型参数优化的ATFM Delay分布预测方法。构建ATFM Delay预测网络模型，以航班在航线上可能通过的容需不平衡节点(机场和航路点)作为ATFM Delay预测网络中的节点，航线为边构建了有向网络图。为了避免ATFM Delay产生和发生地点不一致的情况，不再以单个航班作为预测对象，确定ATFM Delay预测网络中的边为预测对象。
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公开(公告)号：CN114664119B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210224338.X
申请日：2022-03-09
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G08G5/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06F17/18
摘要： 本发明提供一种航班跑道排序与优化调度方法，包括构建进离场航班跑道排序模型；获取第一航班计划，设计航班顺序调整规则，基于所述航班顺序调整规则调整第一航班计划，获取满足预设数量阈值的第二航班计划；以所述第二航班计划作为初始可行解，使用分布式估计算法求解所述进离场航班跑道排序模型，获取满足预设条件的最优航班计划。本发明不仅从整体上降低了航班总延误时间，而且算法具备良好性能，实施性强，较传统算法效率显著提升。
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公开(公告)号：CN115899498A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211505351.9
申请日：2022-11-28
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明涉及空域风险监测技术领域，特别是涉及一种空域运行风险监测设备，包括底板，底板内部四角处均螺纹安装有固定螺栓，底板上端部中心处对称固定安装有第一L形杆，两个第一L形杆之间固定安装有第一U形架，第一U形架内部转动安装有第一转柱，第一转柱内部装安装有第二转柱，驱动机构包括半圆块，半圆块固定安装在矩形框侧壁上，半圆块下端部转动安装有第一圆球，底板上端部固定安装有底盘，两个底盘呈L形固定在底板上，两个底盘内部均转动安装有第二圆球，两个第二圆球上端部均固定安装有微型油缸，两个微型油缸的输出端均固定安装有伸缩杆，使空域运行作用时检测范围更广，可做到无死角检测，进而加强了检测效果。
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公开(公告)号：CN114530059B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210040874.4
申请日：2022-01-14
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G08G5/00
摘要： 本发明公开了一种多扇区监控席位的动态配置方法及系统，构建扇区复杂性评价体系，快速计算扇区复杂性；建立扇区复杂性与指挥管制员和监控管制员工作负荷的对应关系；建立扇区运行效能指标体系和预设阈值；根据航空器航迹和飞行计划数据推演未来各扇区和扇区组合的航空器流量；得到预测的各扇区和扇区组合的指挥管制员和监控管制员工作负荷；综合安全和效率的目标，制定未来时段的岗位模式运行方案；计算扇区运行效能指标体系的单位时间内通话总时长或通话总次数和扇区运行效能指标体系的单位时间内冲突航空器数量；预设安全阈值，为多监控席位的监控管制员显示实时的扇区运行状态。本发明能动态调节岗位模式，科学权衡安全和效率的关系。
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公开(公告)号：CN113570247A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110856814.5
申请日：2021-07-28
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于资源受限条件下的停机位分配多目标优化方法，包括如下步骤：(1)研究场面停机位分配流程，确定停机位分配过程中的关键资源；研究停机位分配过程中的综合效能指标，并对关键指标用进行详细分析；基于选取的关键效能指标，构建基于多资源受限条件下的停机位分配优化模型；(2)对步骤(1)所建立的停机位分配优化模型进行求解；(3)为使实验结果更加符合场面运行实际，构建了仿真模型求解航班机坪延误，并采用排队论求解航班跑道延误；(4)应用航班数据做实例验证，并将实验结果与机场实际运行情况进行对比。本发明充分考虑场面实际运行情况，优化停机位分配策略，为机场管理者进行决策提供参考。
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公开(公告)号：CN111401601A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201911333709.2
申请日：2019-12-23
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种面向延误传播的航班起降时间预测方法,以历史航班技术为基础，利用数据清洗和关联转化处理，分别建立原始历史航班运行数据集和航空器连续航段历史运行数据集，建立刻画延误传播的特征关键参量集；在此基础上，以任意选定的机场对为研究对象，从建立的各类数据集合中提取与该机场对相关的全部信息，运用深度学习算法，建立基于人工神经网络的航班延误预测模型，通过学习航空器在多航段运行中的延误传播特征，实现各航班在选定机场的起降时间预测。本发明以延误传播为主要关切，深度学习了复杂不确定的传播动力，并将其内化于航班起降时间预测。为各方进行航班运行保障提供关键时间参考，从提升整体系统应对航班延误的治理能力。
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公开(公告)号：CN108090613A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711362363.X
申请日：2017-12-18
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种进近管制扇区管制员工作负荷预测方法，首先，建立评估进近管制扇区管制员工作负荷的扇区复杂性指标；其次，采集扇区复杂性指标数据及管制员工作负荷自评估值；最后，建立基于PA与PCA的BP神经网络算法的管制员工作负荷模型，得出预测结果。采用本发明可及时评估管制员工作负荷水平，为扇区中的航空器安全、高效、有序运行提供有力支撑，且预测准确性和精确性更高。
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公开(公告)号：CN107944625A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711188193.8
申请日：2017-11-23
申请人： 南京航空航天大学
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06312 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种基于历史运行数据驱动的单机场航班换季时隙优化方法，包括：1）获取历史数据信息；2）对得到的历史运行数据进行预处理；3）构建数据驱动的优化模型，其中首先根据航班到时隙的分配定义0-1型整数决策变量，然后基于历史实际运行数据以最小化偏离航空公司请求时间和航班延误为目标建立最小化目标函数，随后确定约束条件，获得数据驱动的优化模型；4）根据建立的数据驱动的优化模型，利用切平面法求解，得到换季航班时隙的最优分配。本发明提出的基于数据驱动的单机场航班换季时隙优化方法为航班计划制定管理者提供了量化辅助决策工具，实现了对航班换季时隙科学合理的规划。
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