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公开(公告)号：CN110363333A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910541983.2
申请日：2019-06-21
申请人： 南京航空航天大学 , 南京航空航天大学金城学院
摘要： 本发明公开了一种基于渐进梯度回归树的天气影响下空中通行能力的预测方法，包括如下步骤：(1)数据读取和处理；(2)数据清洗；(3)构建数据特征量；(4)模型训练和测试；(5)模型性能评估和优化；(6)天气影响下空中通行能力的预测。本发明能够对扇区、终端区和机场的空中通行能力进行科学合理的预测，为流量管理人员进行决策提供支持。
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公开(公告)号：CN115456244A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210965705.1
申请日：2022-08-12
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种面向过站航班全流程的延误预警方法及存储介质，其中，所述方法包括：基于机场实际运行数据获取目标航班进场过程预设环节的预计用时及预设关键节点的预计时刻；基于预设环节的预计用时及预设关键节点的预计时刻，对机场实际运行数据进行平衡处理并识别延误航班；基于识别结果对延误航班进行预警。采用上述方案，能够在实现对延误航班识别和预警的基础上，为延误航班挽救措施的采取提供更多的参考选项和更多的执行时间。
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公开(公告)号：CN114219116A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111029482.X
申请日：2021-09-02
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明属于机场终端区容量预测技术领域，具体涉及一种对流天气影响终端区的容量预测方法，其包括：构建影响终端区的对流天气特征；根据特征构建基于对流天气影响场景的聚类模型；根据聚类模型获取对流天气对终端区影响程度不同的分类场景；根据分类场景仿真评估相应容量值及对对流天气进行特征重构；根据评估容量值及重构特征，构建机器学习预测模型；以及根据机器学习预测模型的预测结果进行对比分析，实现了输入对流天气预测产品即可输出相应对流天气场景的容量预测，为管制工作提供相应的容量决策依据。
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公开(公告)号：CN113723533A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111024839.5
申请日：2021-09-02
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明属于机场终端区对流天气技术领域，具体涉及一种对流天气影响终端区的模式识别方法及高斯混合聚类模型，其中对流天气影响终端区的模式识别方法包括：获取对流天气数据；根据对流天气数据构建对流天气影响终端区特征；根据特征构建对流天气对终端区影响的聚类模型；以及根据聚类模型的聚类结果进行对比分析，实现了对三种不同聚类模型所得的聚类结果进行对比分析，从而得出最为符合实际管制场景的要求的聚类模型和结果，形成对流天气影响终端区的主要场景，每种场景即为一种对流天气影响终端区模式。
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公开(公告)号：CN102890876A
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201210330998.2
申请日：2012-09-10
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G08G5/00
摘要： 本发明涉及一种区域内的尾随间隔限制值的计算方法，该方法包括三个步骤：首先根据预计通过受限空域的各分支航班流的流量占所有航班流总流量的比率来计算各股流量在受限时段内允许通过的航班架次，然后从尾随间隔值的取值集合中搜索最小的尾随间隔限制值，使得在该限制值下能通过的航班架次小于等于根据流量比率所确定的允许通过的航班架次，在各分支航班流的间隔限制值均生成后，最后在通过受限空域的总流量不超出允许通过的流量的条件下，基于各分支航班流已生成的尾随间隔值搜索满足条件的更小的限制值。
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公开(公告)号：CN116343529A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310211052.2
申请日：2023-03-07
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 南京航空航天大学 , 中国人民解放军93209部队
摘要： 本发明属于航路交通分配技术领域，具体涉及一种航路时空资源优化配置方法。本航路时空资源优化配置方法包括：步骤S1：输入航路信息；步骤S2:采用FW算法求解系统最优配置方案，并输出引导信息；步骤S3:根据所述引导信息，求解最优出行方案；步骤S4：计算引导信息与最优出行方案之间的误差，若在预设范围内，则终止；否则，回到步骤S2。本发明采用基于Stackelberg博弈的交通分配模型获得最优配置方案中的各航段流量较均衡，处于一种平衡状态，能够避免航路资源配置不均问题，减轻空管与航空公司之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN110533241B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910788737.7
申请日：2019-08-26
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明涉及一种终端区起降容量预测系统包括：抽象模块，适于将影响终端区起降容量的管制运行经验抽象；空域划分模块，适于根据管制运行经验抽象，对终端区空域结构进行重新划分；获取模块，适于获取终端区起降高峰时段以及初始样本；计算模块，适于计算初始样本的特征以及建立模型训练集；模型建立模块，适于依据训练集建立随机森林回归模型；验证与预测模块，适于对随机森林回归模型进行验证与预测。依据实际运行经验抽象，对终端区相关的空域结构重新划分建模并提取相关特征，将对流天气影响与时段容量相关联，使用航班历史数据进行回归分析，训练得到终端区起降容量预测模型，进而输入天气预测产品即可输出对应天气下的容量预测。
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公开(公告)号：CN106297415B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201610675208.2
申请日：2016-08-16
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种飞行区运行态势评估方法。通过对机场飞行区进离场航空器运行数据进行正规化处理，分别从微观视角和宏观视角对飞行区运行活动进行综合审视，以任意时段内单架航空器和单个时间片为评估对象，构建飞行区微观和宏观态势指标集，析取飞行区微观和宏观态势主成分，对任意一架航空器推出或着陆时刻以及任意一个时间片的飞行区运行态势进行综合评估，对于提升机场飞行区一体化运行态势动态感知水平具有重要意义。本发明实现了机场飞行区运行态势的多维化、定量化和综合化评估，有效解决了机场飞行区运行评估手段单一和滞后的技术难题。
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公开(公告)号：CN106297415A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610675208.2
申请日：2016-08-16
申请人： 南京航空航天大学
CPC分类号： G08G5/0095 , G06Q10/0639 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种飞行区运行态势评估方法。通过对机场飞行区进离场航空器运行数据进行正规化处理，分别从微观视角和宏观视角对飞行区运行活动进行综合审视，以任意时段内单架航空器和单个时间片为评估对象，构建飞行区微观和宏观态势指标集，析取飞行区微观和宏观态势主成分，对任意一架航空器推出或着陆时刻以及任意一个时间片的飞行区运行态势进行综合评估，对于提升机场飞行区一体化运行态势动态感知水平具有重要意义。本发明实现了机场飞行区运行态势的多维化、定量化和综合化评估，有效解决了机场飞行区运行评估手段单一和滞后的技术难题。
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公开(公告)号：CN102930342A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210331000.0
申请日：2012-09-10
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明涉及一种多跑道进离场航班时隙协同分配的多目标优化方法，本发明属于民航技术领域。本方法主要基于协同决策的思想，首先将时间区间分为若干时隙，确定机场的进离场容量、动态创建时隙，然后建立以延误总成本最小、各航空公司延误损失公平和各跑道使用次数均衡为目标，以有效性和机场进离场容量为约束的多目标优化模型；最后通过遗传算法求解得到最优的航班时隙分配方案。本发明适用于解决各机场进离场航班时隙分配问题。
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