树障修剪无人机
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119429208A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411897568.8

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本申请涉及一种树障修剪无人机,树障修剪无人机包括无人机、修剪机构以及脱钩机构,修剪机构通过脱钩机构与无人机连接。其中脱钩机构包括第一安装架、第二安装架、支撑架以及驱动组件,其中,第一安装架与无人机连接,第二安装架与修剪机构连接。支撑架与第一安装架活动连接,支撑架具有支撑位置与避让位置,在支撑位置下,支撑架支撑第二安装架,以使第二安装架锁定于第一安装架;在避让位置下,支撑架释放第二安装架,以使第二安装架与第一安装架分离,驱动组件用于驱动支撑架在支撑位置与避让位置之间活动。上述树障修剪无人机能够在修剪机构与树障之间发生缠绕磕碰时,使无人机与修剪机构分离,以防止无人机与树障发生撞击损坏。

    无人机照明系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117922832A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311729562.5

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本申请涉及一种无人机照明系统。所述系统包括:无人机平台,用于基于目标控制信息飞行至目标悬停区域,并向目标悬停区域进行照明,包括无人机主体、照明模块和机载模块,照明模块和机载模块均与无人机主体固定连接,无人机主体设置有电源模块和机体电池,电源模块与机载模块连接;系留箱,与无人机平台连接,用于收放系留线、对接收的电压进行调节并向外输出;发电设备,与系留箱连接,用于将外界能源转化为电能并且向系留箱和无人机平台输出电压。采用本方法能够提高了照明模块的机动性、使得无人机平台长时间提供照明光以及提供范围较大、更安全的照明服务,并且解决了机载模块和照明模块的散热问题并且免除了散热设备对无人机平台的负载。

    输电线路巡检路径规划方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117705138A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311796410.7

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本申请涉及一种输电线路巡检路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质。通过输电线路的位置信息确定第一地理信息,将输电线路的线路信息、环境信息、设备信息和第一地理信息输入经训练的路径规划模型,获取路径规划模型基于线路信息、环境信息、设备信息和第一地理信息输出的针对输电线路多个候选巡检路径,基于候选巡检路径的路径长度和第二地理信息,从多个候选巡检路径中确定目标巡检路径。相较于传统的通过无人机方式进行路线规划,本方案通过结合输电线路的地理信息和线路中对象的相关信息,通过路径规划模型输出相应的巡检线路,再基于路径长度和地理信息确定目标巡检路径,提高了对输电线路的巡检路径规划的安全性。

    无人机调度用防护结构及控制装置

    公开(公告)号:CN117500195A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311682751.1

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本申请涉及一种无人机调度用防护结构及控制装置。其包括壳体、安装组件和驱动组件,壳体具有用于供控制屏容纳的容纳空间;安装组件转动安装于壳体并用于供控制屏安装;驱动组件安装于壳体与安装组件之间,且能够驱使安装组件相对于壳体转动。本申请通过将控制屏安装在能够相对于壳体转动的安装组件上,并设置用以控制安装组件转动的驱动组件,使得控制屏在实际使用过程中能够依据实际使用场景调整至合适的倾斜角度,以适配不同的调度场景中对控制屏倾斜角度的需求,提高该防护结构的适用性。在壳体内设置用于供控制屏容纳的容纳空间,使得控制屏在不用的时候可以被收纳在壳体内,对控制屏起到了保护作用,减少了控制屏受到意外磕碰而受损的情况。

    用于输电线路无人机巡检的云-边任务分配方法及设备

    公开(公告)号:CN117834639A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311794425.X

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本申请提供的用于输电线路无人机巡检的云‑边任务分配方法及设备;包括:S10,构建多巡检任务的云边任务分配框架;所述云边任务分配框架包括:无人机端和云计算平台;其中,每个巡检任务均对应有相应的深度神经网络模型;S20,对多巡检任务中的各个深度神经网络模型进行算力统计;S30,根据无人机端的机载性能以及深度神经网络模型的算力统计结果,制定任务分配策略,将深度神经网络模型的#imgabs0#层计算分配在无人机端实施,深度神经网络模型的#imgabs1#层计算分配在云计算平台实施;其中,所述n为深度神经网络模型的总层数,#imgabs2#为根据任务分配策略得到的深度神经网络模型执行任务时最佳分界层;具有提高整体巡检效果的有益效果;适用于无人机巡检的技术领域。

    直升机机载图像采集系统、稳定减震方法和装置

    公开(公告)号:CN117719685A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311745785.0

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本申请涉及一种直升机机载图像采集系统、直升机机载图像采集设备稳定减震方法和装置。所述系统包括:装载于目标直升机的图像采集设备以及陀螺稳定减震系统,其中,稳定减震系统,用于获取设置图像采集设备的光电吊舱的目标姿态数据,以及实时姿态数据,并根据目标姿态数据与实时姿态数据之间的差异,调节光电吊舱的姿态;还用于获取目标直升机实时震动频率与幅度,并根据实时震动频率与幅度调整减震设备系数,以减低光电吊舱的作业震动;图像采集设备,用于在图像采集设备的姿态稳定,并且光电吊舱的作业震动减低至稳定的状态下,获取待采集图像数据的目标对象对应的图像数据。采用本系统可以提高直升机机载图像采集系统对环境的适应程度。

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