一种基于多源数据融合的网络流量预测及自动优化均衡方法

    公开(公告)号:CN115720212A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211410671.6

    申请日:2022-11-11

    申请人: 吉林大学

    摘要: 本发明属于通信领域,公开了一种基于多源数据融合的网络流量预测及自动优化均衡方法。采集某一城市基站的多源数据,所述多源数据包括站址信息数据、传输网络流量数据、通用网络数据和移动信令;基于多源数据,利用决策融合方法对数据进行融合处理;对融合后的数据,利用循环神经网络算法,建立流量预测模型;利用流量预测模型,对网络流量进行预测;基于网络流量预测数据,利用马尔可夫流量转移方法,建立全局视觉下网络流量均衡模型,对全局视觉下网络流量均衡模型进行训练并验证。用以解决现有技术中的网络配置和管理有很多是依赖人工,网络结构复杂,问题处理依旧依靠人工分析的问题。

    基于磁性分离和量子点标记的副溶血性弧菌检测试剂盒

    公开(公告)号:CN107045061A

    公开(公告)日:2017-08-15

    申请号:CN201710415625.8

    申请日:2017-06-05

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G01N33/569

    CPC分类号: G01N33/56911 G01N2333/28

    摘要: 本发明公开了一种基于磁性分离和量子点标记的副溶血性弧菌检测试剂盒,它包括:抗副溶血性弧菌免疫磁珠、量子点标记的抗副溶血性弧菌的纳米荧光生物探针;所述的抗副溶血性弧菌免疫磁珠是羧基化磁珠利用EDC和NHS活化后,再与兔抗副溶血性弧菌多克隆抗体IgG共价偶联;所述的纳米荧光生物探针是羧基化的荧光量子点活化后,与副溶血性弧菌鸡卵黄抗体IgY偶联;利用本发明制备的试剂盒进行副溶血性弧菌的检测具有特异性强、重复性好、灵敏度高的优点,可用于对食品中副溶血性弧菌的快速检测。

    基于磁性分离和量子点标记的副溶血性弧菌检测试剂盒

    公开(公告)号:CN107045061B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201710415625.8

    申请日:2017-06-05

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G01N33/569

    摘要: 本发明公开了一种基于磁性分离和量子点标记的副溶血性弧菌检测试剂盒,它包括:抗副溶血性弧菌免疫磁珠、量子点标记的抗副溶血性弧菌的纳米荧光生物探针;所述的抗副溶血性弧菌免疫磁珠是羧基化磁珠利用EDC和NHS活化后,再与兔抗副溶血性弧菌多克隆抗体IgG共价偶联;所述的纳米荧光生物探针是羧基化的荧光量子点活化后,与副溶血性弧菌鸡卵黄抗体IgY偶联;利用本发明制备的试剂盒进行副溶血性弧菌的检测具有特异性强、重复性好、灵敏度高的优点,可用于对食品中副溶血性弧菌的快速检测。

    一种布鲁氏菌病特异性融合蛋白抗原的制备及应用

    公开(公告)号:CN105906714B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610254461.0

    申请日:2016-04-22

    申请人: 吉林大学

    摘要: 本发明公开了一种布鲁氏菌病特异性融合蛋白抗原,是将布鲁氏菌外膜蛋白BP26、OMP31、OMP16、OMP2b优势抗原表位的氨基酸序列进行串联,构建了融合蛋白基因,插入pET‑28b中,在大肠杆菌BL21(DE3)表达的融合蛋白,在构象上接近天然蛋白,并保持了天然蛋白的抗原性与可溶性,并以其为诊断抗原制备了人布鲁氏菌病抗体ELISA试剂盒。该试剂盒克服了传统病原学诊断分离培养增菌时间长、容易对环境造成污染和传染人的不足,同时可改善传统免疫学方法交叉反应严重的缺点。该检测方法具有特异性强、重复性好、灵敏度高的优点,为布鲁氏菌病的快速、准确、特异诊断提供手段,也为布鲁氏菌病患者的早诊断、早治疗提供依据。

    一种基于BPR函数模型的城市道路交通时间的计算方法及其系统

    公开(公告)号:CN115712808A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211271763.0

    申请日:2022-10-18

    申请人: 吉林大学

    摘要: 本发明公开了一种基于BPR函数模型的城市道路交通时间的计算方法及其系统。将城市道路通行分为非拥堵路段和拥堵路段;根据非拥堵路段,对BPR函数的参数进行修改,获取非拥堵路段的交通通行时间;根据车辆轨迹数据,通过轨迹跟踪的方式标记车辆停留点;基于轨迹跟踪方法,提取道路速度值,获得拥堵路段的交通通行时间;将非拥堵路段的交通通行时间与拥堵路段的交通通行时间累加,得出改造型BPR函数模型,计算得出城市道路交通通行时间;对得到的城市道路交通通行时间,进行仿真计算,已验证改造型BPR函数模型的效果。用以解决现有的BPR模型未考虑拥堵情况的复杂情形,适用于高速公路连续流,不适用于考虑拥堵排队等待情况下的复杂城市公路网规划网。