一种防爆激光雷达的点云数据标定校准装置及校准方法

    公开(公告)号:CN118837859A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411071682.5

    申请日:2024-08-06

    IPC分类号: G01S7/497

    摘要: 一种防爆激光雷达的点云数据标定校准装置及校准方法,它涉及点云数据处理技术领域。本发明解决了现有多级激光阵列收发模组的激光束由于穿过高强透波防护结构后理论路径和实际路径存在一定的偏差的问题。本发明利用专业测量设备对高强透波防护结构各处的厚度和各划分单元格的折射率进行详细测量。随后,将所得数据输入到本发明提出的Z轴点云数据运算矩阵中进行处理,通过数学计算精确推导出点云的真实笛卡尔坐标。然后,根据计算结果进行光路校准,消除由高强透波防护结构不均匀性引起的干扰,确保激光光束在系统内部的传输和接收质量。本发明用于雷达探测。

    一种在线测量的振动式粘度计
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117129380A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311085685.X

    申请日:2023-08-25

    IPC分类号: G01N11/16 H02K5/00

    摘要: 一种在线测量的振动式粘度计,它涉及一种振动式粘度计。本发明为了解决现有振动式粘度计存在结构复杂,成本高的问题。本发明的电机(1)安装在电机支架(2)上,且电机(1)的输出轴插装在电机支架(2)内,电机支架(2)安装在法兰盘(4)上,外壳(6)的上部旋拧在法兰盘(4)上,传动轴(7)同轴内嵌在外壳(6)内,且传动轴(7)的上端与电机(1)的输出轴连接,起振机构套装在传动轴(7)的下部并位于外壳(6)的下部,壳体(12)密封封装在外壳(6)的下端,敏感元件(11)安装在外壳(6)内,其中,起振机构为偏心轮。本发明采用偏心轮旋转起振,结构简单,成本低。本发明用于在线测量液体粘度。

    一种基于激光点云的矿井机器人姿态快速测量系统

    公开(公告)号:CN115932879B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202211627952.7

    申请日:2022-12-16

    IPC分类号: G01S17/88 G01S7/481

    摘要: 一种基于激光点云的矿井机器人姿态快速测量系统,涉及姿态测量技术领域,针对在矿道内无法接收卫星信号,光线条件差,同时又有高精度要求的情况下,现有技术并能满足需求的问题,本申请基于激光雷达探测技术与点云拟合建模技术,成功克服了现有的三种主流的测姿技术在极端情况下无法完成给工作的难题。如在地下矿道中对运动机器人的测姿工作中,由于地下环境封闭,无法接收GPS信号,GPS测姿技术不可用,若无照明设备导致光线不足,计算机视觉测姿技术无法获得有效的图像,更不用能从图像中提取出机器人的姿态信息,而利用本申请便可得到令人满意的姿态测量结果。

    一种基于激光点云的矿井机器人姿态快速测量系统

    公开(公告)号:CN115932879A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211627952.7

    申请日:2022-12-16

    IPC分类号: G01S17/88 G01S7/481

    摘要: 一种基于激光点云的矿井机器人姿态快速测量系统,涉及姿态测量技术领域,针对在矿道内无法接收卫星信号,光线条件差,同时又有高精度要求的情况下,现有技术并能满足需求的问题,本申请基于激光雷达探测技术与点云拟合建模技术,成功克服了现有的三种主流的测姿技术在极端情况下无法完成给工作的难题。如在地下矿道中对运动机器人的测姿工作中,由于地下环境封闭,无法接收GPS信号,GPS测姿技术不可用,若无照明设备导致光线不足,计算机视觉测姿技术无法获得有效的图像,更不用能从图像中提取出机器人的姿态信息,而利用本申请便可得到令人满意的姿态测量结果。

    一种基于激光雷达及双目相机的矿井机器人定位建图方法

    公开(公告)号:CN113608236A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110886632.2

    申请日:2021-08-03

    IPC分类号: G01S17/89 G01S17/86 G06T7/73

    摘要: 一种基于激光雷达及双目相机的矿井机器人定位建图方法,涉及机器视觉技术领域,针对现有技术中针对矿井环境中视觉深度估计不准确的问题,本申请针对矿井环境的特殊性,在矿井下,因光照或环境纹理缺失,会出现深度估计不准确,特征缺少等情况,从而导致定位估计不准确甚至丢失。而激光雷达重定位能力较弱,不适合在长直的矿洞中工作。针对这些情况,本申请利用线特征补充缺乏的点特征,利用传感器融合解决单一传感器遇到的问题,实现了更为稳定,更高精度的定位及建图工作,并且解决了矿井环境中单一的视觉或激光雷达定位建图误差较大的问题。

    一种基于车辙线的多模态里程计方法

    公开(公告)号:CN113658337A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110976763.X

    申请日:2021-08-24

    摘要: 一种基于车辙线的多模态里程计方法,本发明涉及基于车辙线的多模态里程计方法。本发明的目的是为了解决现有点特征对于环境依赖较大,在纹理缺失等场景中表现不佳,导致无法得到准确的机器人里程信息问题。过程为:一、对非重叠视角下多相机和激光雷达进行联合标定;二、设定标定误差约束;三、对激光点云进行去噪预处理;四、得到边缘、平面特征误差模型;五、获得图像帧与帧之间点特征和图像帧与帧之间线特征;六、获得点线特征误差模型;七、获得深度恢复误差模型;八、构建视觉激光的数据关联模型;九、对智能体的位姿进行增量式更新;十、重复三至九,估计连续帧位姿变换,完成多模态里程计构建。本发明用于机器人SLAM领域。