一种基于轴角交叉耦合的卫星编队姿态协同控制方法

    公开(公告)号:CN118192653A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410400906.6

    申请日:2024-04-03

    IPC分类号: G05D1/49 G05D1/695

    摘要: 一种基于轴角交叉耦合的卫星编队姿态协同控制方法,它属于卫星编队系统与协同控制技术领域。本发明解决了现有方法无法实现编队中成员卫星响应速度不同情况下的高性能姿态协同控制的问题。本发明方法为:步骤1、基于成员卫星姿态跟踪误差四元数求解姿态误差的轴角信息并传递给其他成员卫星;步骤2、根据轴角信息计算成员卫星与其相通信卫星的交叉耦合协同误差角并限幅,通过自适应函数计算跟踪误差角修正量,再对成员卫星的跟踪误差角进行修正并限幅,计算修正后的跟踪误差四元数;步骤3、计算成员卫星的跟踪误差四元数变化率,设计成员卫星的自适应终端滑动模态,最后计算成员卫星的姿态控制量。本发明方法可以应用于卫星编队的协同观测任务。

    基于同伦法的多无人机同步到达轨迹规划方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN114911263B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202210656391.7

    申请日:2022-06-10

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 基于同伦法的多无人机同步到达轨迹规划方法、存储介质及设备,属于多无人机轨迹规划领域。为了解决目前的多无人机轨迹规划或者控制方法不能很好的满足多无人机同步到达的问题。本发明基于架无人机的运动学模型和轨迹角和控制变量遵守约束构建多无人机同步到达问题的模型,并对同步到达问题进行离散化,然后基于无人机的初始位置、初始姿态、目标位置、目标姿态,轨迹角的上、下界,轨迹角的控制变量的上、下界,航向角的控制变量的上界,以及距离步长,经过同步到达规划方法得到同步轨迹并基于同伦法对无人机的轨迹进行具体规划。本发明主要用于多无人机的同步到达轨迹规划。

    基于深度强化学习的绳驱并联机器人控制方法

    公开(公告)号:CN114995137B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202210617587.5

    申请日:2022-06-01

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 基于深度强化学习的绳驱并联机器人控制方法,属于绳驱并联机器人领域,本发明为解决现有精确动力学模型没有考虑不确定性的影响或者在运动过程中绳驱并联机器人发生了变化,控制性能低的问题。本发明方法包括以下步骤:第一步、建立绳驱并联机器人的动力学模型,将绳驱并联机器人的动力学模型描述成马尔科夫决策过程;第二步、利用Lyapunov的柔性actor‑critic强化学习算法框架获取动作控制信号ur(m),第三步、将基本控制器输出的动作控制信号ua(m)与强化学习算法框架获取动作控制信号ur(m)叠加生成绳驱并联机器人的控制信号。

    多智能体编队系统允许最大通信数据延迟的判定方法

    公开(公告)号:CN115903914A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211702605.6

    申请日:2022-12-28

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 多智能体编队系统允许最大通信数据延迟的判定方法,解决了如何有效的判定允许最大通信数据延迟的问题,属于多智能体领域。本发明包括:S1、获取领航‑跟随多智能体编队系统的参数及迭代步长ΔT;S2、计算得到分块矩阵C、E;S3、初始化迭代次数f=1,设置时滞变量初始值d0=ΔT;S4、将d0代入判定条件,计算判定条件的可行解,如果有解,转入S5,如果没有解,减少迭代步长ΔT,转入S2,或更换通信拓扑的拉普拉斯矩阵及领航者与跟随者通信矩阵,转入S3;S5、更新迭代步数f=f+1;S6、df‑1=fΔT,将df‑1代入判定条件,计算判定条件的可行解,如果有解,转入S5,如果没有解,最大通信延迟dM为(f‑1)ΔT。

    拒绝服务攻击下基于测量数据的跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN115826414A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211712575.7

    申请日:2022-12-26

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 拒绝服务攻击下基于测量数据的跟踪控制方法,涉及信息物理系统领域。解决了现有拒绝服务攻击下信息物理系统跟踪控制方法在跟踪过程需依赖于系统动态,而系统动态获取困难,不便于对参考系统动态进行有效跟踪的问题。本发明使用输入输出数据对增广系统状态ξk和二次值函数V(xk,rk)进行重建,在该基础上建立基于基于测量数据的Bellman方程,求得基于输入输出数据的安全跟踪控制策略uk的构成,再通过基于测量数据的在线迭代强化学方式,求解出控制策略uk中的最优的中间变量核矩阵从而使得控制策略uk最优,实现对参考轨迹动态rk的准确跟踪。本发明主要用于参考轨迹动态进行跟踪。

    节点数变化的多智能体编队控制方法

    公开(公告)号:CN114371625B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210025713.8

    申请日:2022-01-11

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 一种节点数变化的多智能体编队控制方法,属于智能体编队技术领域。本发明针对多智能体编队在节点数变化及通信异常发生时编队方法鲁棒性差的问题。包括一、建立智能体的运动学系统模型;初始化有向通信拓扑图;二、设定虚拟领航者的动态变化方程,由智能体节点的积分型滑模变量确定等效控制项;三、设计智能体控制器,并设定速度阻尼增益和通信权重;四、采用控制器实现多智能体编队控制;五、当节点数发生变化时,执行六;六、通过线性矩阵不等式验证当前速度阻尼增益的可行性,若可行,更新有向通信拓扑图和虚拟领航者的位置和速度,并返回二;否则更换速度阻尼增益,并返回六。本发明实现了节点减少或新增情形下多智能体系统编队控制。

    基于半参数化模型的离体心脏灌注血压自适应控制方法

    公开(公告)号:CN114740728A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210439215.8

    申请日:2022-04-25

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 基于半参数化模型的离体心脏灌注血压自适应控制方法,属于体外器官保护智能系统技术领域。为了解决现有的离体心脏灌注技术存在心脏损伤,血压调节难以快速稳定以及变化的心脏灌注条件导致当前的控制器调整增益时会损伤心脏等问题。本发明通过使用一个参数模型和非参数模型结合的方式对离体心脏行建模,同时根据离体心脏各项参数的变化自适应的更改模型内部参数,并在离体心脏参考模型上,通过虚拟控制器产生参考控制轨迹,同时通过使用目标平均主动脉压、实际平均主动脉压、离体心脏半参数模型以及虚拟控制器更新控制增益,通过控制增益器控制离心泵控制灌注血液流速。主要用于离体心脏灌注血压自适应控制。