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公开(公告)号:CN119150527A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411171059.7
申请日:2024-08-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海太乙电机科技有限公司
Abstract: 一种高精度外转子永磁电机杂散磁场解析方法,涉及外转子永磁电机磁场计算领域,包括以下步骤:S1在二维极坐标系下,根据结构等效原则,将外转子永磁电机划分为5+n个子域;S2建立各子域的拉普拉斯方程或泊松方程,通过分离变量法、铁磁材料与非铁磁材料交界面的边界条件,求解各子域的矢量磁位;S3根据边界条件列写约束方程,求解各矢量磁位的谐波系数;S4将子域模型与迭代收敛算法协同集成,自动迭代更新电机各种工况下铁芯不同半径处的转子非饱和磁导率;S5对外空气域的矢量磁位求偏导,获得杂散磁场的径向、切向分量。本发明高能够精确预测电机不同工况、铁芯不同半径处的铁芯非饱和磁导率,提高了杂散磁场的计算精度。
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公开(公告)号:CN117789688A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311833020.2
申请日:2023-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海太乙电机科技有限公司
IPC: G10K11/178 , B60R16/037
Abstract: 一种车内选择性噪声主动控制方法,涉及汽车内部噪声控制领域,包括以下步骤:步骤1:采集车内噪声信号和期望声音信号的混合声音信号,并将噪声信号和期望声音信号分离;步骤2:将步骤1中分离出来的车内噪声信号作为前馈噪声主动控制系统的初级噪声信号输入,通过噪声主动控制系统输出次级噪声信号来抵消初级噪声信号。本发明可将车内噪声与期望声音信号分离开,进一步选择性地对分离出来的噪声信号进行主动控制,从而达到降低噪声信号的同时保留期望声音信号的效果。
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公开(公告)号:CN118277704A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410331500.7
申请日:2024-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海太乙电机科技有限公司
Abstract: 一种轴向磁通永磁电机转子上电磁力波的非线性解析计算方法,涉及轴向磁通永磁电机电磁力波的计算方法,包括如下步骤:S1建立转子坐标系下轴向磁通永磁电机的磁矢势通解;S2建立轴向磁通永磁电机的激励源的表达式以及考虑饱和效应的定子磁导率模型;S3根据边界条件,迭代求解轴向磁通永磁电机的磁场;S4轴向磁通永磁电机转子上电磁力波的计算:基于轴向磁通永磁电机的轴向气隙磁通密度和切向气隙磁通密度,根据麦克斯韦张量法计算出轴向磁通永磁电机的轴向电磁力波和切向电磁力波。本发明采用转子坐标系,计算了作用在轴向磁通永磁电机转子上的电磁力波,有助于计算外转子轴向磁通永磁电机的振动和噪声特性;提高了电磁力波的计算精度。
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公开(公告)号:CN117789689A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311833107.X
申请日:2023-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海太乙电机科技有限公司
IPC: G10K11/178 , G06F17/16 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 一种电动机噪声主动抑制方法,及电机噪声抑制领域,包括以下步骤:步骤1:采集电动机噪声并进行频谱分析,在所需抑制的噪声频率范围内提取具有较大幅值的频率分量;步骤2:为提取的各个频率分量设置相位偏移,根据幅值、频率和相位生成对应的单频次级噪声信号,进一步生成多频次级噪声信号;步骤3:播放次级噪声,同时采集误差噪声,利用人工智能优化算法找到次级噪声信号各频率分量的最优相位偏移,生成最优次级噪声信号;步骤4:将最优次级噪声信号按照采样频率离散化、获得最优次级噪声信号,利用次级扬声器播放最优次级噪声信号。本发明可以有效抑制电动机中的低频噪声和高频噪声,电动机噪声的整体抑制效果好。
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公开(公告)号:CN119936363A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510015077.4
申请日:2025-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种旨在解决油液中气泡对测量精度的影响的发动机油底壳油液品质测量装置及方法,装置外壳分为三段:上部和下部采用316L钢材料,中部使用聚苯并咪唑,壳体上部设有油液入口、倾斜板、消泡孔、排气管和浮子,确保油液中的大气泡被过滤并排出;中部硅橡胶在振动作用下变形,促使油液与气泡分离;下部安装有油液感知元件和单向阀,保证油液单向流出。当发动机启动后,带泡沫的油液流入装置,经过两级消泡处理后,油液缓慢进入测量区,由感知元件测量油液参数,实现无泡沫环境下的实时监测,具有结构紧凑、高精度实时测量的优势,易于集成到现有系统中,适用于各种机动车辆,提供高效准确的油液品质实时监测。
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公开(公告)号:CN115663227A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211372830.8
申请日:2022-11-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H01M8/0263 , H01M8/0265 , H01M8/0267
Abstract: 本发明申请涉及燃料电池技术领域,提出了一种四周进气、中心出气式螺旋辐射状流场的燃料电池双极板结构,包括圆形基板及覆盖于基板、交替设置的径向螺旋流场凹槽和径向流场凸脊。凹槽与凸脊由基板中心向外呈辐射状逐渐变宽。本发明通过径向流场缩短气体流动的通道,既能促进反应气体在流场内均匀分布,又可通过流速和重力作用推动燃料电池内部水分的快速排出,有效提高燃料电池的功率性能和稳定性。
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公开(公告)号:CN119737234A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411527717.1
申请日:2024-10-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 山东京博新能源控股发展有限公司
Abstract: 本发明涉及碳中和燃料发动机领域,具体的说是一种生物柴油和丁醇双燃料供给方法及装置,设有生物柴油侧燃料供给机构、丁醇侧燃料供给机构以及高压共轨燃油分配机构,其中生物柴油侧燃料供给机构、丁醇侧燃料供给机构分别经供给管路与高压共轨燃油分配机构相连,所述生物柴油侧燃料供给机构中设有生物柴油燃料箱,生物柴油燃料箱经生物柴油供给管路与高压共轨燃油分配机构中的共轨管相连,生物柴油供给管路上设有粗滤及油水分离器、生物柴油滤清器、高压泵、单向阀、流量控制阀以及密度传感器、温度传感器,生物柴油燃料箱还设有与共轨管相连的回油管,其中流量控制阀、密度传感器、温度传感器的控制信号端分别与ECU控制器相连。
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公开(公告)号:CN117622887A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311633553.6
申请日:2023-11-30
Applicant: 航天氢能新乡气体有限公司 , 哈尔滨工业大学(威海) , 航天氢能有限公司
Abstract: 本发明提供了一种煤粉输送管道的泄漏监测装置及系统,煤粉输送管道中相邻的两个输送管道通过两个管道法兰连接;泄漏监测装置包括:包覆组件、第一密封圈和导流识别组件,包覆组件紧密包覆于相邻的两个管道法兰外侧;第一密封圈密封设置于相邻的两个管道法兰之间,且第一密封圈与相邻的两个管道法兰以及包覆组件围成环形的腔体;导流识别组件具有监测腔,监测腔与环形的腔体连通,导流识别组件具有识别监测腔内煤粉的光敏识别元件。导流识别组件对煤粉的流动阻力较小,煤粉很容易随气流进入到监测腔内并立即被识别,提高了监测响应速度。包覆组件对腔体气密性要求不是特别高,使得泄漏监测装置的结构简单、成本低。
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公开(公告)号:CN114856811A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210577551.9
申请日:2022-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 柴油发动机空气系统健康评估方法,涉及发动机故障诊断领域。解决了现有技术中缺少根据柴油机在各复杂工况下的运行参数特征来表征空气系统健康状态的问题。本发明方法通过构建的训练样本集对CNN模型进行训练,利用训练后的CNN模型对实际样本进行健康识别;构建训练样本集的过程中,先对采集的参数进行预处理后,再确定预处理后的各时刻所采集的柴油机空气系统的特征参数,确定各时刻柴油机空气系统的健康状态类别并进行类别标记,再利用工况划分,使每个终选样本中包含3种工况,丰富样本使CNN模型感受视野更加丰富,提高训练精度及分类准确度。针对于柴油机工况进行划分后输入模型,更方便提取不同工况的运行参数特征,从而更为精确的表征空气系统的健康状态。
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公开(公告)号:CN116663704A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310454481.2
申请日:2023-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
IPC: G06Q10/04 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 对柴油机SCR系统尾排NOx浓度预测的方法,属于发动机排放控制领域。解决了现有缺少后处理开发中对SCR的尾排进行预测、以及现有尾气排放预测方法中,采用预实验确定模型的超参数,缺少对预测模型超参数进行优化的过程,导致预测结果准确度低的问题。本发明先构建数据集,确定数据集中每个样本由8个参数构成、以及对每个样本加注浓度输出标签;采用LSTM神经网络搭建SCR系统浓度预测模型;确定SCR系统浓度预测模型中待优化的超参数,并进行寻优,获得最优的SCR系统浓度预测模型,并利用该模型对位于柴油机下游的SCR系统尾排NOx浓度进行预测。本发明主要用于对排放至空气中的尾排NOx浓度预测。
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