一种基于距离估计值筛选的最小二乘三维定位方法

    公开(公告)号:CN108490392B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN201810335260.2

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 一种基于距离估计值筛选的最小二乘三维定位方法,涉及高精度最小二乘三维定位方法。本发明是为了有效解决由于无线信号传播中的噪声和测量误差等不良影响,导致距离估计精度和三维定位精度较低的问题。本发明所述的一种基于距离估计值筛选的最小二乘三维定位方法,首先将三维定位空间划分为若干个大小相同的立方体,每个立方体的中心点作为一个特征点;然后采用双边对等测距方法获得未知节点与各个锚节点间的距离估计值;最后采用基于特征点的评估和反向考查策略,筛选出高质量的距离估计值以及对应的锚节点,并采用最小二乘定位方法,解算出高精度的定位结果。

    一种基于距离估计值筛选的最小二乘三维定位方法

    公开(公告)号:CN108490392A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810335260.2

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 一种基于距离估计值筛选的最小二乘三维定位方法,涉及高精度最小二乘三维定位方法。本发明是为了有效解决由于无线信号传播中的噪声和测量误差等不良影响,导致距离估计精度和三维定位精度较低的问题。本发明所述的一种基于距离估计值筛选的最小二乘三维定位方法,首先将三维定位空间划分为若干个大小相同的立方体,每个立方体的中心点作为一个特征点;然后采用双边对等测距方法获得未知节点与各个锚节点间的距离估计值;最后采用基于特征点的评估和反向考查策略,筛选出高质量的距离估计值以及对应的锚节点,并采用最小二乘定位方法,解算出高精度的定位结果。

    基于三明治解码网络的水体语义分割方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119418050A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411467126.X

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于三明治解码网络的水体语义分割方法、系统及可读存储介质,其属于遥感图像分割技术领域,解决现有神经网络对不同分辨率水体的分割精度和计算量均衡优化忽略的问题。分割方法包括遥感水体图像的特征聚合,对特征图进行向量编码,对骨干网络中不同层的特征图进行向量编码,对卷积下采样的输出进行编码,保留图像在降维过程中的原始信息,最后得到图像特征和图像特征的向量编码,逐级送入三明治解码器进行解码,将最后结果送入语义分割头中,实现遥感图像中各主体部分的语义识别和分割。本发明基于两步自注意力策略和多尺度融合卷积模块,实现空间特征聚合,提升了计算机视觉模型在水体提取任务上的分割精度和扩展能力。

    改善搜索自由度的A-star算法机器人路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN117232541B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202310661492.8

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 改善搜索自由度的A‑star算法机器人路径规划方法及系统,涉及机器人路径规划技术领域。本发明为了解决现有的机器人路径规划没有考虑移动机器人完成任务所需的时间和电源电量,也没有综合考虑路径长度和速度等因素,采用传统的A‑star算法由于搜索策略带有许多路径拐点和大转弯角度的缺点导致产生的可行路径不是理论上的最佳路径等问题。技术要点:在传统的A‑star算法引入了描述当前点向周围扩展的方向数,并通过连接起点和终点得到一条直线段来寻找交接点。在与障碍物相交时,会得到一个交点,然后将该点设为圆心以R为半径绘制一个圆,求出障碍物边界点。接下来,将第一个交界点作为局部起点,最后一个障碍物边界点作为局部终点,带入改进的A‑star算法中得到局部路径,由直线连接的为其他局部路径。最后,将这些局部路径组合成全局路径。

    一种卫星遥感图像自适应校正方法

    公开(公告)号:CN115727856B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202211351408.4

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明涉及卫星遥感实用技术领域,提供一种卫星遥感图像自适应校正方法,其设置有卫星遥感图像自适应校正系统,其包括空间相机和控制系统,所述空间相机包括光学系统、快反镜、探测器,快反镜设置有音圈电机、涡流传感器,控制系统包括运动控制单元、图像采集单元;按如下的步骤进行:S1:利用空间相机采集遥感图像;S2:进行图像匹配,得到陆标点位置信息;S3:计算陆标点图像与各个坐标系变换关系,并计算卫星姿态信息;S4:根据卫星姿态信息对空间相机进行光轴姿态角度变化调整;S5:采集校正后的图像信息。本发明采用快反镜以及高精度、快速运动控制系统,可以对成像光学视轴进行补偿,达到干扰抑制的目的。

    一种基于人工势场和A-star融合的无人船路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN116880473B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202310792556.8

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明提供一种基于人工势场和A‑star融合的无人船路径规划方法及系统,属于无人船路径规划领域。为解决对于算力有限的无人船来说,传统A‑star算法路径规划的节点过多,计算量过大,未考虑运动学约束;传统人工势场法易陷入局部最优解,出现终点不可达以及未考虑运动学约束的问题。本发明以改进的A‑star算法进行整体路径规划,以嵌入的改进人工势场作为局部路径规划,在传统A‑star算法中使用最简OPEN列表,省去CLOSED列表,提高算法路径规划效率并降低硬件开销,增加无人船的运动学约束和震荡滤波程序,通过增加震荡滤波程序避免节点过多的问题;在人工势场法中通过改进斥力函数消除目标不可达和局部最优问题。

    一种基于粒子滤波的差速机器人地磁辅助定位系统

    公开(公告)号:CN117824627B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202311867591.8

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明提供一种基于粒子滤波的差速机器人地磁辅助定位系统,涉及智能机器人自主导航领域,为解决现有的基于粒子滤波的地磁/里程计定位系统在连续工作时,因地磁数据噪声过大,可能会导致误匹配,甚至滤波发散的问题。包括:地磁场采集模块用于采集地磁场强度数据,并将采集的数据发送到定位模块;里程采集模块用于采集机器人驱动轮转过的角度和位移数据,并数据发送到定位模块;定位模块用于对地磁场强度数据和机器人驱动轮转过的角度和位移数据进行解算,以进行实时定位,将定位结果存储在存储模块并发送至上位机;存储模块用于存储地磁场强度数据和定位结果数据,并将地磁基准图发送至定位模块;上位机用于对定位结果进行实时监测。

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