AMT手持式智能检测仪
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN209356600U

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201822060144.2

    申请日:2018-12-07

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本实用新型公开了AMT手持式智能检测仪,通过MCU微处理器模块读取AMT变速箱当前信息,采用MCU进行数据处理,将AMT变速箱当前运行状态参数显示到屏幕上,便于操作人员对AMT变速箱故障诊断定位、电磁阀测试、离合器测试、参数标定、循环换挡测试、数据监视等功能;通过小型化的MCU微处理器模块代替MASC电脑控制器,方便携带,适用于野外操作,通过存储单元存储常规数据库供MCU微处理器模块调用,可以解决常规AMT变速箱故障问题,方便实用;解决传统AMT维修只能依靠MASC电脑控制器,MASC电脑控制器应用环境是室内,当车辆出现问题时,只能依靠维修人员,无法借助电子仪器设备的问题;AMT手持式智能检测仪的出现,能够随时随地的帮助维修人员解决AMT故障。

    一种智能驾驶车辆加速度跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN108732923B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201810534201.8

    申请日:2018-05-29

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明涉及一种智能驾驶车辆加速度控制方法,属于智能车辆控制技术领域,解决了现有技术无法实现对智能驾驶车辆加速度精确跟踪的问题。所述方法包括以下步骤:在自动驾驶模式下,实时获取行驶加速度期望值ades;利用所述行驶加速度期望值ades及加速度补偿量Δa,计算得到行驶过程中的预估行驶阻力Fd;根据预估行驶阻力Fd,计算得到发动机控制量和制动控制量;发动机、制动系统分别按所述发动机控制量和制动控制量执行控制,用于改变智能驾驶车辆的行驶状态;根据智能驾驶车辆的当前车速信息和历史车速信息,得到加速度补偿量Δa。上述方法及智能驾驶车辆加速度控制系统,实现了对智能驾驶车辆加速度精确跟踪,方法简单,易于实现。

    一种智能车辆自主跟随方法

    公开(公告)号:CN106873589B

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201710084216.4

    申请日:2017-02-16

    IPC分类号: G05D1/02 G08G1/0967

    摘要: 本发明涉及一种智能车辆自主跟随方法,包括对车辆信息进行注册;跟随车辆接收并解析领航车辆信息及编队其他跟随车辆信息;跟随车辆依据路线地图信息、定位导航信息、环境感知信息、领航车辆信息及编队其他跟随车辆信息自主规划路径;跟随车辆在得到本车的规划结果之后,将规划结果在横、纵向控制程序中转化为车辆可执行的控制量并下发给整车控制器,完成对跟随车辆的控制;跟随车辆将自身信息打包发送给领航车辆。本方法能够有效保证跟随车辆沿着领航车辆的行驶路径行驶,保证了行驶车辆的相对距离与速度;在遭遇突发状况时,领航车辆驾驶员能立即发现危险,并对危险做出相应的反应传输给跟随车辆,避免事故的发生,大大提高了自主跟随行驶的安全、稳定性。

    一种智能驾驶车辆行驶控制方法

    公开(公告)号:CN108749814B

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201810510649.6

    申请日:2018-05-24

    摘要: 一种智能驾驶车辆行驶控制方法,属于智能驾驶技术领域,解决了现有技术中智能驾驶车辆因驾驶不当带来的经济性、舒适性降低及由此造成的交通拥堵问题。包括以下步骤:启动智能驾驶车辆的智能驾驶功能;检测智能驾驶车辆的行进方向设定距离内是否有红绿灯,若有,智能驾驶车辆同时接收本车和前车的位置、速度及红绿灯状态信息;生成智能驾驶车辆通行红绿灯的期望加速度和期望速度,并根据所述期望加速度和所述期望速度通行路口红绿灯;继续检测智能驾驶车辆的行进方向设定距离内是否有红绿灯。实现了智能车辆经济、舒适地通行路口红绿灯,减轻了因驾驶不当带来的交通拥堵问题。

    一种遥控驾驶仪的车速转向结构

    公开(公告)号:CN110329344A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910672537.5

    申请日:2019-07-24

    IPC分类号: B62D1/28

    摘要: 本发明涉及一种遥控驾驶仪的车速转向结构,属于遥控车辆控制领域,解决了现有遥控驾驶仪无法单手操作、驾驶员驾驶强度大、车辆可操作性差以及安全性能差的问题。车速转向结构包括底板、转向控制组件和车速控制组件;车速控制组件包括平面支架、滑轨和直线电位计,直线电位计能够在平面支架的作用下沿滑轨移动,通过改变直线电位计阻值大小实现车速调节;转向控制组件包括延伸轴,延伸轴包括上部和下部,上部的上端设有手柄,下部与旋转电位计连接,手柄能够使延伸轴旋转实现遥控转向;平面支架设有允许下部穿过的通孔。本发明实现了遥控驾驶仪单手操作,减轻了驾驶强度,增强了车辆的可操作性,使得遥控驾驶车辆的安全性能大幅提高。

    一种针对分布式电驱动履带车辆的地面参量估计方法

    公开(公告)号:CN109159783A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201810969265.0

    申请日:2018-08-23

    发明人: 陈慧岩 梁文利

    IPC分类号: B60W40/06 G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种针对分布式电驱动履带车辆的地面参量估计方法,包括以下步骤,通过离线训练方法,得到行驶路面的地面参量统计学模型;根据采集的车辆信息,利用所述地面参量统计学模型对车辆电机转矩进行预测;建立履带车辆动力学模型,计算得到车辆左、右两侧电机理论转矩,与左、右两侧电机转矩预测结果进行迭代运算得到包括地面变形阻力系数f和转向阻力系数μ在内的地面参量。本发明采用的试验数据均为日常跑车数据,数据均可通过整车数据采集系统直接得到,通过本发明方法无需过多的试验前准备,就可得到未知的地面参数。

    一种基于路面特性的分布式车辆转速控制方法及装置

    公开(公告)号:CN109130883A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810936338.6

    申请日:2018-08-16

    IPC分类号: B60L15/20

    摘要: 本发明涉及一种基于路面特性的分布式车辆转速控制方法及装置,属于车辆转速控制技术领域,解决了现有技术中转速控制方法无法适应复杂工况造成的乘车体验下降问题。一种基于路面特性的分布式车辆转速控制方法,包括以下步骤:接收期望转速和期望转向程度;采集当前车辆信息,得到车辆行驶的俯仰角和侧倾角;根据所述期望转速、期望转向程度、俯仰角和侧倾角,解析得到左侧驱动电机转速和右侧驱动电机转速;根据所述左侧驱动电机转速和右侧驱动电机转速调整两侧主动轮行驶速度。该方法能够适应越野环境下的复杂工况,有效减小行车时由于复杂地形而产生的冲击,提升越野环境下的行车舒适度。

    一种智能车辆自主跟随方法

    公开(公告)号:CN106873589A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710084216.4

    申请日:2017-02-16

    IPC分类号: G05D1/02 G08G1/0967

    摘要: 本发明涉及一种智能车辆自主跟随方法,包括对车辆信息进行注册;跟随车辆接收并解析领航车辆信息及编队其他跟随车辆信息;跟随车辆依据路线地图信息、定位导航信息、环境感知信息、领航车辆信息及编队其他跟随车辆信息自主规划路径;跟随车辆在得到本车的规划结果之后,将规划结果在横、纵向控制程序中转化为车辆可执行的控制量并下发给整车控制器,完成对跟随车辆的控制;跟随车辆将自身信息打包发送给领航车辆。本方法能够有效保证跟随车辆沿着领航车辆的行驶路径行驶,保证了行驶车辆的相对距离与速度;在遭遇突发状况时,领航车辆驾驶员能立即发现危险,并对危险做出相应的反应传输给跟随车辆,避免事故的发生,大大提高了自主跟随行驶的安全、稳定性。

    一种基于深度学习的快速停车位检测方法

    公开(公告)号:CN110210350B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201910429977.8

    申请日:2019-05-22

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的快速停车位检测方法,属于驾驶技术领域,用于解决停车位检测环境适应性差、模型计算量大问题,方法包括离线步骤:离线采集包含有停车位的图像数据,建立训练、验证数据集;进行神经网络模型的训练、评价和优化;所述神经网络模型用于对图像数据中停车位边线进行语义分割;在线步骤:在线采集包含有停车位的图像数据,使用训练好的神经网络模型进行停车位边线语义分割得到停车位边线掩膜,对得到的边线掩膜进行拟合、聚类与组合,得到由边线组成的几何形状;根据设定的形状判别条件,对所述几何形状进行筛选确定停车位。本发明具环境适应性强;采用模型体积很小,计算量低,对计算资源的需求较小;系统造价低,具有大规模应用的潜力。