基于实物ID的仪器仪表全寿命周期检测管理系统

    公开(公告)号:CN214955022U

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202121041013.5

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于实物ID的仪器仪表全寿命周期检测管理系统,包括用于存储仪器仪表实物ID信息的电子标签、用于读写所述电子标签的数据采集终端以及用于获取数据采集终端采集到的数据进行存储以便于后续统一管理的数据处理主机;所述数据采集终端包括用于读写电子标签的电子标签读写器、用于采集仪器仪表图像信息和电子标签图像信息的摄像头以及分别与所述电子标签读写器和摄像头连接的单片机;所述单片机用于获取电子标签读写器和摄像头采集到的数据,然后将获取到的所述数据通过通信单元发送至数据处理主机。

    基于傅里叶分析频带编码的GIS振动缺陷特征提取方法

    公开(公告)号:CN115754540A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211459886.7

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明提供基于傅里叶分析频带编码的GIS振动缺陷特征提取方法,属于振动特征提取领域,解决现有技术对GIS的典型机械振动缺陷关注较少,缺乏分析方法的问题;包括构建振动检测装置,构建机械缺陷模拟平台,通过模拟得出时域振动波形,采用傅里叶变换得到频域振动波形;采用频带能量特征提取方法,得出功率谱,进行频带编码操作,分别求取多个频带的能量及能量占比,得到振动特征信息表;重复模拟,再分类建立振动特征信息库后,对实际设备进行检测,与振动特征信息库中的机械缺陷特征进行比对,得出实际可能存在的缺陷类型;本发明可检测与识别GIS机械缺陷,及时发现轻微的机械缺陷,指导检修,为GIS设备的安全运行提供了保障。

    GIS/GIL设备端-边-云系统机械振动信号特征预测方法

    公开(公告)号:CN115628805A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211411131.X

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种GIS/GIL设备端‑边‑云系统机械振动信号特征预测方法,包括以下步骤:S1、设备端通过振动信号传感器采集GIS/GIL设备多通道振动信号;S2、将采集到的振动信号数据传输到边设备进行边缘计算;S3、分别从时域、频域提取GIS/GIL设备振动信号的声纹、振动特征,构建原始的特征数据集;S4、基于特征数据集构建各特征子集的时序标签,采用LSTM模型对GIS/GIL振动信号进行趋势预测;S5、将各特征子集及其预测结果上传至云端样本库进行可视化展示。本发明提取时频域振动、声纹特征,能够灵敏的反应GIS/GIL设备内部的机械状态。采用LSTM深度学习算法,可以准确的预测出GIS/GIL设备未来一段时间的振动、声纹特征参量的变化趋势。

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