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公开(公告)号：CN112436517A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011384795.2
申请日：2020-12-01
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种船船智能对接装置、系统及用于多船并靠供电的级联供电方法，方案采用在供电船舶上配置岸电转接装置，既可以将岸电送给本船又可以将电转接至相邻并靠船舶，形成以船船智能对接箱为基础，结合船舶调度进行系统组网，建立一个可变化、易操作、安全可靠的级联供电网络。本发明满足不同岸电应用场景船舶对接需求，根据需求船船智能对接箱可扩展为多种型号，解决长江流域船舶岸电接入匹配问题，实现岸船、船船不同应用场景下的智能化对接，提升港口船舶岸电之间连接稳定性、快速性和可靠性。
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公开(公告)号：CN213717159U
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202022846431.3
申请日：2020-12-01
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H01R13/627 , H01R13/629 , H01R13/703
摘要： 本实用新型公开了一种船船智能对接装置，包括顺次连接的电源输入插座、第一断路器、电度计量单元和本船输出插座，所述电源输入插座还连接有第一下级供电线路，所述第一下级供电线路包括断路器以及与之相连的下级输出插座；还包括控制器，所述控制器与各断路器相连，用于控制各断路器通断。本实用新型满足不同岸电应用场景船舶对接需求，既可以将岸电送给本船又可以将电转接至相邻并靠船舶，形成以船船智能对接箱为基础，结合船舶调度进行系统组网，建立一个可变化、易操作、安全可靠的级联供电网络，提升港口船舶岸电之间连接稳定性、快速性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112350372B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011185267.4
申请日：2020-10-29
摘要： 本发明公开了一种适应于港口智慧能源站的模块化电源灵活组网方法，计算满足港口充电负荷功率需求的变流器并联数量γnum；判断γnum的区间，若n≤γnum＜n+1时，则判定变流器多机并联系统为状态n，启动n台变流器多机并联；若运行状态为状态n且已启动的变流器未发生故障，则返回步骤1继续执行；若运行状态为状态n且已启动的变流器发生故障数为1，则切除故障变流器，发送信号启动备用变流器，然后返回步骤1继续执行；若运行状态为状态n且已启动的变流器发生故障数为大于1，则减负荷运行或系统停止运行。本发明提高港口智慧能源站模块化电源的兼容性和可扩展性，能快速切除故障模块并投入备用模块，保证系统可靠运行。
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公开(公告)号：CN112350372A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011185267.4
申请日：2020-10-29
摘要： 本发明公开了一种适应于港口智慧能源站的模块化电源灵活组网方法，计算满足港口充电负荷功率需求的变流器并联数量γnum；判断γnum的区间，若n≤γnum＜n+1时，则判定变流器多机并联系统为状态n，启动n台变流器多机并联；若运行状态为状态n且已启动的变流器未发生故障，则返回步骤1继续执行；若运行状态为状态n且已启动的变流器发生故障数为1，则切除故障变流器，发送信号启动备用变流器，然后返回步骤1继续执行；若运行状态为状态n且已启动的变流器发生故障数为大于1，则减负荷运行或系统停止运行。本发明提高港口智慧能源站模块化电源的兼容性和可扩展性，能快速切除故障模块并投入备用模块，保证系统可靠运行。
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公开(公告)号：CN115456287A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211154773.6
申请日：2022-09-21
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于长短时记忆网络的综合能源系统多元负荷预测方法，包括以下步骤：(1)获取综合能源系统负荷历史数据；(2)使用多层RBM网络对样本数据进行特征提取；(3)将特征提取后的数据输入LSTM网络进行网络模型训练，保存网络模型权值，得到负荷预测模型；(4)对负荷预测模型的预测误差建立LSTM误差补偿模型，使用误差补偿对预测数据进行重构，得到最终负荷预测值；(5)采用模糊综合评价法对综合能源系统的多元负荷预测结果进行评价。本发明考虑了多元负荷预测的影响因素，有利于综合能源系统的优化运行，提高了能源利用效率。
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公开(公告)号：CN118017593A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410107553.0
申请日：2024-01-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/23213
摘要： 一种计及不确定性的分布式光伏接纳能力量化评估方法、系统及设备，方法包括：生成适用于配电网中长期规划的源荷不确定场景，基于不确定性方法综合考虑时段内各种典型场景的出现概率，通过改进K‑Means均值聚类聚合类簇，并通过基于Kantorovich距离的SBR算法对类簇进行场景缩减，得到各种典型场景及其概率；构建未来同时段负荷、分布式光伏联合场景集合，采用联合场景概率潮流计算方法求解各负荷节点电压越限概率和综合线损率；建立计及不确定性的分布式光伏接纳能力量化评估模型，对电压约束进行松弛，以分布式光伏最大接入量为目标，开展基于源荷不确定场景的分布式光伏最大接纳能力优化求解。
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公开(公告)号：CN117175570A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311157531.7
申请日：2023-09-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种用户侧储能参与调峰调频交易的联合优化调控方法及系统，涉及储能参与电网调节领域，方法包括：基于电力供需平衡和电力调峰调频原理，结合相应的市场化交易规则，构建电力现货市场环境下用户侧储能参与电网调峰调频的运营模式；基于所述运营模式，建立电力现货市场环境下用户侧储能参与调峰调频交易的联合优化调控模型；基于所述优化调控模型，提出基于调峰调频联合优化的储能在线控制策略；求解所述优化调控模型，并运行所述储能在线控制策略，得到储能用户参与调峰调频后的充放电功率、负荷曲线和总体运行成本；本发明有助于推动用户侧储能技术在电力系统中的应用，并促进清洁能源的大规模集成和电力系统的可持续发展。
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公开(公告)号：CN117154744A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310954837.9
申请日：2023-07-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种考虑需求侧资源聚合交易的特大城市电网调控方法及装置，方法包括：构建需求侧资源分区聚合‑电网整体调控的特大城市电网调控架构；构建特大城市电网多类型需求侧资源的聚合交易与调控组织方法，构建考虑多类型需求侧资源聚合交易的特大城市电网两阶段优化调控模型；求解调控模型得到特大城市电网各分区内多类型需求侧资源的功率分配方案，以及整个特大城市电网的调控方案，并分析特大城市电网的运行成本；本发明实现了对多类型需求侧资源的分区聚合交易与有效调控，提高了需求侧资源的利用率，提升了电网的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN116307095A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310094977.3
申请日：2023-01-31
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种港区综合能源系统平台及其功率预测方法，通过聚类算法筛选异常数据，依此构建最优预测模型，该最优模型同时考虑系统平台运行成本及效率问题，并加以约束条件进行预测，得到最终预测结果，对预测结果进行评估，同时，该平台以智能微电网为基础，采用“能源+互联网”技术，构建“风、光、储、氢”港‑船多能源融合的能源系统；“能源+互联网”技术通过能源物联网和综合能源信息平台，在港区范围内对能源供需数据进行监视采集、分析预测，协调调度管理；平台通过“源‑网‑荷‑储”多能量环节协同运行，实现港区生产供能、传输分配、转换存储、终端用能多环节综合性管理。
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公开(公告)号：CN118747553A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410788216.2
申请日：2024-06-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
发明人： 周忠涛 , 黄辉 , 李阳海 , 刘俊 , 梅欣 , 刑杰 , 徐万兵 , 周淼 , 王楠 , 詹学磊 , 王友怀 , 邵立政 , 鲁鸿毅 , 贺俊 , 金石 , 郑云飞 , 熊伟 , 徐龑 , 许涛 , 杨杰 , 胡凯
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络模型的发电厂碳排放预测方法、系统、装置及介质，该方法包括：获取发电厂在设定时间内的历史运行数据，记录发电厂的指定特征参数；对历史运行数据进行预处理，按设定比例划分为训练集和验证集；利用训练集中的数据来进行径向基神经网络模型的训练，基于K‑means聚类算法确定模型的初始化中心点，若基于训练集及验证集中的数据确定模型达到设定的收敛条件，则训练完成；基于记录的指定特征参数设置对应的修正参数，利用修正参数对训练完成的模型进行修正，得到最终碳排放预测模型；获取待预测的目标电力厂的运行数据以及指定特征参数，并基于碳排放预测模型计算目标电力厂的碳排放预测数据。本发明能够对发电厂碳排放进行准确的预测和评估。
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