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公开(公告)号：CN119377807A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411517975.1
申请日：2024-10-29
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池储能系统缓变故障诊断方法，包括：采用二阶Thevenin模型，建立锂离子电池的等效电路模型，得到系统状态方程和观测方程；基于系统状态方程和观测方程，通过故障模拟建立电池组缓变故障等效模型；利用生成对抗网络，生成故障样本；通过lightGBM建立缓变故障诊断模型，利用故障样本对基于lightGBM的缓变故障诊断模型进行训练；通过训练好的缓变故障诊断模型识别锂离子电池储能系统缓变故障。本发明建立锂离子电池的等效电路模型，利用GAN生成故障样本，根据lightGBM建立缓变故障诊断模型识别缓变故障，具有一定的可行性和准确性。
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公开(公告)号：CN119379259A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411517992.5
申请日：2024-10-29
IPC: G06Q10/20 , G06N5/04 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多边合作博弈的锂电池储能系统安全运行智能决策方法，包括：根据锂电池储能系统停电记录计算用户中断时间cmi；根据维修记录评估维护有效性因子ηf和ηd；计算用户中断时间变化Δcmi；评估维修活动的预期成本Δpm；计算锂电池储能系统的预期综合效率ΔE；根据用户中断时间变化Δcmi、预期成本Δpm、预期综合效率ΔE，计算博弈参与者电网公司、储能运维商和储能用户的特征函数；配置激励系数α，通过Sigmoid函数将特征函数标准化；根据标准化后的特征函数计算全局决策分数，评估维修活动实施的最佳日期。本发明以系统综合效率、成本消耗和用户中断时间为多目标函数，通过配置激励系数分配权重，从而能够综合考虑多参与者博弈关系，确定最优运维时间。
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公开(公告)号：CN119375750A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411517973.2
申请日：2024-10-29
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种用于安全智能决策的锂离子电池退化预测方法，包括：获取原始测量信号，并且采用一维卷积神经网络模块提取隐藏在原始测量信号中的深层代表性特征；通过双向长短期记忆模块来估计出电池容量；利用核密度估计模块推导每个电池循环阶段预测点的概率密度；基于概率预测信息的维护决策评估每个电池循环阶段不同决策的成本，并选择成本较低的决策。本发明通过构建一维卷积神经网络算法、双向长短期记忆技术和核密度估计方法相结合的集成模型来处理电池容量预测和维护决策中的不确定性，实现基于概率预测信息的锂离子电池安全运行智能分析决策，提高了锂离子电池退化预测的准确性，提升了维护决策的可靠性。
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公开(公告)号：CN119520037A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411530979.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种电力监控系统网络安全设备安全边界策略统一管理体系，属安全领域。包括对包括防火墙、交换机、VPN在内的通用安全设备的信息采集；使用机器学习的方法对流量、策略、日志和事件进行分析；在分析结果展示的同时，给出阻断的建议并可自动化下发，生成处置报告；实现对企业全网包括防火墙、路由交换、负载均衡、VPN在内的异构品牌、异构型号的网络安全设备进行统一集中管理；通过用户对于安全管理的可视化，实现从安全视角的安全合规可视化分析。其采集电力监控系统中不同品牌的安全设备策略，结合资产路由的情况进行智能分析，实现防护、阻断策略的自动下发；在资产探测、路由策略采集、防护策略采集的基础上，实现安全边界的策略统一管理。
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公开(公告)号：CN119362543A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411492288.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 南京豪庆信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电动汽车参与储能市场的最优调度方法，涉及能量管理技术领域，该电动汽车参与储能市场的最优调度方法包括：构建车辆智能体及车辆智能体的优化目标；动态执行各车辆智能体动作及预先引入优化目标权重系数的奖励函数，以协调车辆智能体之间的充电顺序；构建车辆智能体的可调度量求解模型，求解不同区域的车辆智能体的可调度量；将车辆智能体的可调度量作为神经网络模型的输入，并输出最优充电规划策略，实现车辆智能体集群的最优调度。本发明通过建立私家车、商务车、出租车智能体及利用强化学习算法优化电动汽车的运行策略，解决电动汽车大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119224591A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411418104.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海航天电源技术有限责任公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种基于实际充电数据进行电池SOH估计的方法和系统，获取电池充电数据；构建深度残差收缩网络模型，将作为训练样本的电池充电数据作为输入，训练深度残差收缩网络模型；将作为待评估电池实际的电池充电数据输入已训练的深度残差收缩网络模型，估计待评估电池的健康状态并输出。这种方法非常适合工业场景中常见的随机不完全充放电情况，大大提高了方法的灵活性和适应性。其次，为缓解纯数据驱动方法对噪声的敏感性，本研究采用了深度残差收缩网络(DRSN)来自动探索隐藏在局部充电曲线中的容量衰减特征，其融合了注意力机制和软阈值，提高评估精度。
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公开(公告)号：CN118763676A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410768329.6
申请日：2024-06-14
Abstract: 本发明涉及一种适应电动汽车充电的配网末端电压调节系统，包括交流配电台区模块、变压器模块、交流负载模块、多端口AC/DC能量路由器模块、直流母线、电动汽车直流快充模块、新能源模块和储能模块，多端口AC/DC能量路由器模块、电动汽车直流快充模块、新能源模块和储能模块并联接入直流母线，交流配电台区模块、变压器模块和交流负载模块串联连接多端口AC/DC能量路由器模块。与现有技术相比，本发明具有用电灵活性高、储能成本低、兼容性强等优点。
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公开(公告)号：CN118739306A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410751895.6
申请日：2024-06-12
Abstract: 本发明涉及一种基于多AC‑DC变流器的母线电压及潮流控制方法，包括：监测多端口交直流配电网中变压器交流负荷侧的三相输入电压及电流，计算各个配电变压器的交流负荷，结合各个配电变压器对应额定容量，得到各个配电变压器剩余可用容量阈值，通过自适应功率控制器实时更新得到AC/DC变流器的初步功率参考值；之后通过基于虚拟压降的阻抗补偿控制器，实现功率的分配；通过电压补偿控制器得到电压补偿量，用于对初步功率参考值进行补偿，得到补偿后功率参考值，进一步计算AC/DC变流器直流侧电流参考值，对AC/DC变流器功率进行控制。与现有技术相比，本发明能够实现直流侧功率根据变压器剩余容量进行自适应分配，消除线路阻抗对功率分配的影响并稳定直流母线电压。
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公开(公告)号：CN114169118B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111551789.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 一种考虑分布式电源出力相关性的配电网拓扑结构辨识方法，在离线阶段将经过预处理的电网数据作为训练集对神经网络进行训练，在在线阶段，通过测试集输入训练后的神经网络得到合成的节点电压幅值样本，然后采用基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识，得到配电网所有节点对，每个节点对表示配电网拓扑结构中的一条边，作为配电网拓扑结构辨识结果。本发明采用神经网络建立节点电压幅值与节点注入功率间的关系，并提出基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识。
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公开(公告)号：CN112200401B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202010826171.5
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , B60L53/64 , B60L53/66 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于改进NSGA‑II算法的电动汽车有序充电方法，以每个电动汽车充电站为节点，建立配电网，以配电网安全稳定运行和电动汽车充电电量为约束条件，构建了以配电网网络损耗最小和单位电量充电费用最少的多目标优化模型；电动汽车调度中心首先获取各充电站的电动汽车充电需求、充电站的基础负荷及各充电站的实时电价数据，然后以各时段内电动汽车总充电功率为变量，随机产生初始种群，采用改进的NSGA‑II算法对所建立的多目标优化模型进行求解，得到电动汽车有序充电方案。本发明方法，对传统遗传算法进行改进，提高了算法的收敛速度和收敛精度，能够有效降低单位电量充电(56)对比文件李锰;王志刚;余保庆;付婷婷;吕源.基于蒙特卡洛法的EV充电负荷多目标随机规划.电源技术.2015,(10),第2208-2211、2227页.
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