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公开(公告)号：CN112054520A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010932085.2
申请日：2020-09-08
申请人： 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 河海大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种考虑冷负荷启动特性的城市电网负荷恢复方法，建立的数学模型中，以负荷恢复量、加权潮流熵和节点电网降落作为多目标函数，综合考虑发电机出力、单次投入最大负荷量、等约束条件。本发明针对当前城市电网特点，通过多场景模拟，分时步研究了不同环境温度，停电时间以及电动汽车渗透率的情况下，冷负荷启动对负荷恢复过程的影响，通过含精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA‑Ⅱ)对模型进行寻优，得到最优解，从而为大停电后的负荷恢复阶段的恢复计划制定提供了参考。
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公开(公告)号：CN116742686A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210195203.5
申请日：2022-03-01
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种以垃圾焚烧电厂为黑启动电源的配电网路径恢复优化方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：A、建立垃圾焚烧电厂的出力模型；B、建立计及负荷的重要程度的配电网路径恢复目标函数；C、基于计及负荷的重要程度的配电网路径恢复目标函数和约束条件构建配电网路径恢复数学模型；D、以加权负荷恢复量最大为目标对垃圾焚烧电厂的出力模型和配电网路径恢复数学模型进行求解。本发明的配电网路径恢复优化方法以垃圾焚烧电厂为黑启动电源，通过验证发现垃圾焚烧电厂在一定程度上能够加快配电网恢复的进程，减少停电所造成的负荷损失。
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公开(公告)号：CN116742685A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210195202.0
申请日：2022-03-01
摘要： 本发明公开了一种考虑风电光伏及垃圾焚烧电厂的配电网恢复两阶段随机规划方法，该方法包括如下步骤：A、建立垃圾焚烧电厂的出力模型；B、建立风电和光伏的出力不确定性表征模型；C、以加权负荷恢复量最大为目标，建立考虑不确定性的配电网恢复两阶段随机规划数学模型；D、结合两阶段的变量和约束条件对垃圾焚烧电厂的出力模型和风电和光伏的出力不确定性表征模型以及配电网恢复两阶段随机规划数学模型进行求解。本发明的配电网恢复两阶段随机规划方法考虑了作为黑启动电源的垃圾焚烧电厂的储气装置的影响，考虑风电、光伏出力不确定性的电网路径恢复优化，在减少了弃风、弃光量的同时，也加快了电网恢复进程，减少了停电所造成的用户损失。
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公开(公告)号：CN113204862A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110350564.8
申请日：2021-03-31
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种电网冷负荷的建模方法、设备及应用，其中建模方法包括：步骤1：将灾后电网恢复过程中的负荷分类为温控负荷和非温控负荷；步骤2：针对温控负荷和非温控负荷对电网冷负荷建立初步模型；步骤3：对步骤2建立的模型进行简化，获得简化模型；步骤4：在简化模型中增加冷负荷恢复过程中影响因素；步骤5：完成灾后电网恢复过程中冷负荷的建模，获得冷负荷恢复模型。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、安全性高、稳定性好等优点。
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公开(公告)号：CN118365139B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410773136.X
申请日：2024-06-17
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N3/0455
摘要： 本申请涉及智能电网技术领域，具体地，涉及一种风险态势感知方法、系统、计算机设备和存储介质。该风险态势感知方法包括：获取所述目标配电网中各电力节点态势指标的历史运行数据；针对各电力节点，根据所述历史运行数据进行聚类识别，得到包含各节点典型运行状态的聚类结果数据集；将各节点的节点实时指标数据作为输入，基于预先训练得到的节点状态预测模型确定各电力节点的预测结果数据集；基于分类算法模型对所述预测结果数据集和所述聚类结果数据集进行分类判断，以确定各电力节点的风险态势。提供了一种可以对多能源接入的城市配电网进行态势感知的方法。
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公开(公告)号：CN118472909A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410369534.5
申请日：2024-03-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种解决频率电压耦合的两段式紧急控制方法、系统、电子设备及存储介质，包括：实时采集各断面的运行和保护动作信息，包括局部电网于外界电网联络线的潮流和线路故障信息；当实时采集的信息发生突变时，判断是否满足电网故障判据；若通过故障判据，则系统向电网保护装置发出保护信号，电网保护装置接收到保护动作信号后，按照电网运行规定执行继电及安控装置的保护动作；判断局部电网内的节点电压处于何种区间，按照设置的切除电容器组的控制策略进行动作；当节点电压在补切电容器组范围内时，则退出紧急控制操作，本发明避免局部电网发生失稳而造成发电企业和电力公司发生重大电力事故。
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公开(公告)号：CN118153766A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410338452.4
申请日：2024-03-25
摘要： 本发明涉及一种极端天气场景下的风电出力预测方法、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取历史风电出力数据集，所述风电出力数据集包括不同天气下的历史风力发电量、风速；对风电出力数据集进行风速和天气类型标签离散化处理，构建第一数据集；利用基于条件生成对抗网络CGAN构建的数据增强模块对第一数据集中极端天气场景下的稀缺样本进行数据增强，得到第二数据集；获取实时气象数据，利用基于回归生成对抗网络RGAN构建的预测模块在线预测风电出力情况，所述预测模块以风速和天气类型数据作为输入，输出风电出力预测结果，利用第二数据集进行训练。与现有技术相比，本发明具有能够应对极端天气条件下风电出力的高度不确定性和变化性、预测准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN118094225A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410241274.3
申请日：2024-03-04
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及一种电力数据可解释特征提取方法、设备及介质，其中方法包括：获取电力负荷数据集作为真实数据；构建信息最大化生成对抗网络并进行训练，该网络包括生成器网络模块、鉴别器网络模块和判别器网络模块，其中，生成器网络模块用于接收由随机噪声和隐含代码拼接而成的输入向量并进行处理后生成数据；鉴别器网络模块用于接收生成数据和真实数据并进行区分；判别器网络模块用于接收生成数据和真实数据，还原数据对应的隐含代码；网络训练过程基于隐含代码与生成数据的语义信息之间的互信息最大化的方式调整参数；将真实数据输入训练完成的判别器网络模块，还原数据对应的隐含代码作为可解释特征输出。与现有技术相比，本发明具有不依赖标签、特征提取结果可靠等优点。
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公开(公告)号：CN113991856B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111269613.1
申请日：2021-10-29
IPC分类号： H02J13/00 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及一种微能网多适应性μPMU最优布点方法，1)获取微能网系统网络拓扑结构，建立微能网μPMU布点数学模型；2)考虑ZIB、传统量测、单μPMU故障和单线路故障等因素对微能网μPMU布点的影响，结合上述建立的微能网μPMU布点数学模型，分别建立各因素影响下的优化布点模型；3)对各因素影响下的优化布点模型分别进行优化求解，获取配置成本最小情况下的微能网μPMU布点状态集合；4)对μPMU布点状态集合进行进一步筛选，获取微能网多适应性μPMU最优布点结果，并综合各影响因素案例，总结进行微能网μPMU最优布点的原则。与现有技术相比，本发明具有提高系统状态观测精度、综合考虑多种因素影响、保证微能网安全稳定运行等优点。
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公开(公告)号：CN113591957B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110826696.3
申请日：2021-07-21
IPC分类号： G06F18/214 , G06N7/01 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及一种基于LSTM和马尔科夫链的风电出力短期滚动预测与校正方法，包括以下步骤：步骤S1，通过t‑Copula函数对各输入变量进行相关性分析；步骤S2，建立初始风电短期出力预测LSTM模型；步骤S3，采用改进粒子群算法优化LSTM模型；步骤S4，优化后的LSTM模型输出的结果进行马尔科夫链误差再修正。与现有技术相比，本发明具有精确度高、可靠性强等优点。
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