一种城市社区能源互联网参与需求响应市场的调度方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118171863A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410305634.1

    申请日:2024-03-18

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种考虑含大量温控负荷的城市社区能源互联网参与需求响应市场的调度方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:构建社区居民用户的柔性负荷模型及其聚合模型,其中,柔性负荷类型包括温控负荷、可转移负荷;构建用户意愿度模型;基于聚合模型和用户意愿度模型构建响应潜力模型;以响应潜力模型作为温控负荷参与响应的约束,构建城市社区参与需求响应的市场机制,建立以社区运营商为上层、负荷聚合商为下层的双层优化模型并进行求解,得到调度方案。与现有技术相比,本发明充分考虑温控负荷响应潜力,将温控负荷聚合模型和用户意愿度结合得到符合实际的响应潜力,并且在以上基础上建立一个完整的城市社区参与需求响应的市场机制,充分考虑社区运营商以及负荷聚合商的利益。

    一种基于联邦学习的充电桩用户画像方法

    公开(公告)号:CN114970693B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202210515800.1

    申请日:2022-05-11

    IPC分类号: G06F18/23 G06N20/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于联邦学习的充电桩用户画像方法,包括:将电力公司计算节点记为Guest,将气象局计算节点记为Host;将Guest中的充电桩负荷样本集XA和Host中的气象数据样本集XB中具有相同日期的样本对齐;在Guest中通过预训练的第一联邦学习聚类模型计算XA的第一样本分布信息,在Host中通过预训练的第二联邦学习聚类模型计算XB的第二样本分布信息,并将第二样本分布信息发送至Guest;在Guest中根据第一样本分布信息和第二样本分布信息生成第一整体样本分布信息,并获取充电桩用户用电数据画像,本发明通过DB指标和Dunn指标对联邦学习聚类模型进行评估,提高了联邦学习聚类模型的可靠性。与现有技术相比,本发明具有保护用户隐私、准确度高、效率高、可靠性高等优点。

    一种电网在线调度系统、方法和存储介质

    公开(公告)号:CN117439066A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311395078.3

    申请日:2023-10-25

    摘要: 本发明涉及一种电网在线调度系统、方法和存储介质,系统中,混合动作空间统一映射模块将混合决策空间映射到离散动作空间,仿真采样模块执行蒙特卡洛树搜索并与电网仿真环境进行交互收集数据,数据存储模块存储采样数据,策略优化模块读取数据进行学习;之后使用经过训练阶段的调度系统进行电网在线调度。与现有技术相比,本发明具有通过深度神经网络的自适应学习和大规模的仿真模拟探索电网系统的调度策略,避免了对领域知识的依赖;通过大量积累的统计信息进行决策,可以为高度随机性事件提供有效的解决方案;将混合的决策空间统一映射到离散决策空间,实现了同时针对离散和连续的调节任务做出有效决策等优点。