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公开(公告)号：CN119740455A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411575368.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F30/367 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于锂电池组故障诊断领域，为一种锂电池组多故障诊断方法，该方法包括：建立诊断拓扑结构，所述诊断拓扑结构包括结构相同的N个子模块，N个子模块之间串联；将所述诊断拓扑结构进行计算机仿真找出故障分类中的重要特征；将重要特性作为输入，重要特性的变化曲线对应的不同故障类型作为输出，对ET算法进行训练，在训练过程中，采用粒子群算法调整ET算法的参数，得到最优的分类定位模型；将诊断过程传感器采集的测量值进行多项式变换，并获取重要特征，将重要特征输入到最优的分类定位模型中进行故障分类与定位。解决现有测试方法中需要对每个电芯进行监测，需要大量监测传感器的问题，有助于提高锂电池组的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119692274A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411597696.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林大学
IPC: G06F30/367 , G06F119/16
Abstract: 本发明属于单液流锌镍电池模型建立以及参数识别领域，具体而言为一种考虑单液流锌镍电池搁置时间的等效电路模型的构建方法，建立二阶RC等效电路模型；在二阶RC等效电路模型上增加电阻以及单刀双掷开关构成状态切换等效电路模型；当负载电流不为0时，电池处于工作状态，采用GrGWO算法识别二阶RC等效电路模型的参数；当负载电流为0时，电池处于搁置状态，单刀双掷开关动作，电路结构改变，采用MPA算法辨识状态切换等效电路模型的参数。考虑到单液流锌镍电池在搁置时，时间常数会随着搁置时间的增加而改变这一特性，使模型能够在复杂的工况下更好地追踪单液流锌镍电池端电压的变化，提高模型精确性。
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公开(公告)号：CN119834242A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411880468.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于台区自治的分布式储能智能调度方法及系统，包括：首先获取当前电力进入目标台区的任务指示，并根据任务指示获取电力负荷数据。然后，利用预先训练的台区负荷评估模型对负荷数据进行评估，判断负荷状态是否正常。若异常，则确定导致异常的主要根因。最后，基于负荷状态评估和异常状态解析结果，从预先配置的储能调度策略中选择合适的调度策略，并下发至目标台区的分布式储能设备执行。如此设计，高了电力系统的稳定性和调度效率，适用于分布式能源系统的智能管理。
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公开(公告)号：CN119695942A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411749161.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，旨在提供一种基于电容电压与有功功率切换的构网型SVG控制方法。持续监测SVG设备的直流侧总电容电压，当跌落至设定低阈值时切换至电容电压‑频率下垂控制，对直流侧电容进行充电；当充电至设定高阈值时切换至有功功率‑频率控制；若位于两个阈值之间，则保持原控制策略不变；再将两种两种控制策略生成的相位角用于SVG控制，保持直流侧总电容电压稳定和输出有功功率调节。本发明能够实现有功功率‑频率单元和电容电压‑频率单元的自动切换控制；使SVG设备能始终保持直流侧总电容电压的稳定，避免了直流侧电容过冲与过放情况的发生；能提升构网型SVG运行稳定性，同时延长电容运行寿命，降低设备使用成本。
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公开(公告)号：CN119695904A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411748702.8
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统技术，旨在提供一种构网型应用下的SVG控制方法。包括：分别获取初始d轴有功电流给定值、初始q轴无功电流给定值、d轴和q轴电压给定值；通过电压电流双闭环控制且对电流内环采取比例控制的方式，实现反馈调节SVG的实际d轴电流和q轴电流，进而得到用于控制SVG输出电压的调制波信号；将调制波信号与载波信号进行比较，生成SVG内部各个子模块的开关信号，通过控制开关器件的导通与关断实现对SLCC无功功率与谐波电流的补偿。本发明仅引入极少步骤的四则运算，便可解决换流变压器阀侧电流以母线电压为定向时，有功与无功电流在dq旋转坐标系下相互耦合的问题，对控制系统的整体计算负担影响可忽略不计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119695854A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411683028.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开已知智能电表数据推断户变关系方法，具体为：步骤1：从数据库中提取智能电表测得的用户侧的电压及功率数据和配变低压侧的电压及功率数据；步骤2：通过步骤1提取的配变低压侧和用户侧的电压历史量测数据对用户所属台区进行初步聚类；步骤3：通过将步骤1中智能电表测得的用户侧的功率历史量测数据进行聚类，将用户分成含光伏用户与非光伏用户；步骤4：利用步骤3中得到的光伏用户和非光伏用户得到光伏发电代理站点的光伏输出功率；步骤5：通过步骤4得到的光伏发电代理站点的光伏输出功率将光伏用户以及变压器的功率分解为光伏发电功率以及负荷消耗功率；步骤6：确定用户所属台区。本发明方法能够准确确定户变关系。
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公开(公告)号：CN119675024A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411757826.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 一种电力系统频率支撑方法及装置、电子设备和介质，属于风电场控制技术领域。本发明的目的是对传统ESVG控制进行优化改造，以减小功率超调量和暂态调节时间的电力系统频率支撑方法及装置、电子设备和介质。本发明利用虚拟同步理论与超级电容等效惯性计算方法，建立由ESVG超级电容容值与直流电压组成的等效惯性模型，同时得到级联超级电容子模块拓扑结构的等效时间常数。将上述惯性模型中惯性时间常数结合同步发电机转动惯量定义式，形成一项考虑超级电容等效惯性限制的约束条件，并以此限制自适应控制策略中虚拟转动惯量初始值的选定范围。本发明避免区域电网频率波动时间过长、超级电容频繁充放电和深度放电问题。
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公开(公告)号：CN119561078A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411672301.9
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 构网型SVG选址定容方法、装置、存储介质及电子设备，涉及电网控制技术领域。本发明是为了解决现有选址定容无法同时体现系统电压支撑强度和各节点频率稳定性的问题。本发明利用系统参数得到增广导纳矩阵；分别计算系统中发电机节点和其他网络节点的惯量；在系统中其他网络节点的惯量最小值小于临界惯量时，计算其他网络节点的惯量最小值对各发电机节点惯量的灵敏度，并在灵敏度最高的发电机节点处配置构网型SVG；否则分别计算新能源场站接入点短路比和并网点短路比；在新能源场站接入点和并网点短路比均小于接入点临界短路比时，在短路比最小的并网母线节点处配置构网型SVG，否则表示当前系统不需要配置SVG。
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公开(公告)号：CN119165293A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411303011.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网故障选线技术领域，特别涉及一种基于格拉姆角场和卷积神经网络的故障选线方法，包括采集配电网发生单相接地故障时每条馈线的一维零序电流时间序列数据；将采集的一维零序电流时间序列数据通过格拉姆角差场转换为二维图像；对二维图像进行归一化处理并划分数据集，将划分后的数据集输入到二维卷积神经网络中进行迭代训练得到损失和准确率结果。上述方法通过二维卷积神经网络挖掘图像的深度特征，可以保证较高的选线准确率；同时基于格拉姆角场的转换原始数据为二维图像的算法，能够保留更多地原始信息，并且消耗时间更短、可视化效果更好，加强了所提选线方法的可靠性，能够解决传统故障选线方法准确率低、信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN118886562A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411007203.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及水力发电技术领域，公开了一种可解释的梯级水电站出力预测方法，包括以下步骤：步骤S1：利用最大互信息系数方法计算不同水电站发电数据之间的统计相关性；步骤S2：利用LSTNet模型提取特征并捕捉多维特征之间的长期和短期依赖模式，并进行水电出力预测；步骤S3：利用可解释性方法SHAP透明化水电预测过程，得到特征影响水电出力的大小和方式。本发明的优点是LSTNet模型的预测曲线更好地拟合了实际出力曲线。
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