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公开(公告)号:CN119740455A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411575368.0
申请日:2024-11-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F30/367 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于锂电池组故障诊断领域,为一种锂电池组多故障诊断方法,该方法包括:建立诊断拓扑结构,所述诊断拓扑结构包括结构相同的N个子模块,N个子模块之间串联;将所述诊断拓扑结构进行计算机仿真找出故障分类中的重要特征;将重要特性作为输入,重要特性的变化曲线对应的不同故障类型作为输出,对ET算法进行训练,在训练过程中,采用粒子群算法调整ET算法的参数,得到最优的分类定位模型;将诊断过程传感器采集的测量值进行多项式变换,并获取重要特征,将重要特征输入到最优的分类定位模型中进行故障分类与定位。解决现有测试方法中需要对每个电芯进行监测,需要大量监测传感器的问题,有助于提高锂电池组的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN115951228A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310026908.9
申请日:2023-01-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 吉林大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明属于锂电池储能系统技术领域,具体地而言为一种基于数据融合的锂电池状态信息监测方法,通过传感器采集锂电池当前的电压和电流信号;根据获取的电压和电流信号得到二阶RC等效模型的参数;通过得到参数的二阶RC等效模型计算当前状态的锂电池端电压;比较电池的电压传感器采集到的实际电压数据和二阶RC等效电路模型计算出的当前状态的锂电池端电压;根据电压误差选择校正或者使用扩展卡尔曼滤波计算增益和协方差矩阵,预测和更新参数,得到当前时刻的二阶RC等效模型,通过二阶RC等效模型获得当前的电压电流;对获取的电压电流数据进行归一化处理;并对锂电池的当前状态进行预测。从而保证获得的信号数据的精度。
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公开(公告)号:CN119834242A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411880468.4
申请日:2024-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于台区自治的分布式储能智能调度方法及系统,包括:首先获取当前电力进入目标台区的任务指示,并根据任务指示获取电力负荷数据。然后,利用预先训练的台区负荷评估模型对负荷数据进行评估,判断负荷状态是否正常。若异常,则确定导致异常的主要根因。最后,基于负荷状态评估和异常状态解析结果,从预先配置的储能调度策略中选择合适的调度策略,并下发至目标台区的分布式储能设备执行。如此设计,高了电力系统的稳定性和调度效率,适用于分布式能源系统的智能管理。
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公开(公告)号:CN119695942A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411749161.0
申请日:2024-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,旨在提供一种基于电容电压与有功功率切换的构网型SVG控制方法。持续监测SVG设备的直流侧总电容电压,当跌落至设定低阈值时切换至电容电压‑频率下垂控制,对直流侧电容进行充电;当充电至设定高阈值时切换至有功功率‑频率控制;若位于两个阈值之间,则保持原控制策略不变;再将两种两种控制策略生成的相位角用于SVG控制,保持直流侧总电容电压稳定和输出有功功率调节。本发明能够实现有功功率‑频率单元和电容电压‑频率单元的自动切换控制;使SVG设备能始终保持直流侧总电容电压的稳定,避免了直流侧电容过冲与过放情况的发生;能提升构网型SVG运行稳定性,同时延长电容运行寿命,降低设备使用成本。
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公开(公告)号:CN118886562A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411007203.3
申请日:2024-07-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及水力发电技术领域,公开了一种可解释的梯级水电站出力预测方法,包括以下步骤:步骤S1:利用最大互信息系数方法计算不同水电站发电数据之间的统计相关性;步骤S2:利用LSTNet模型提取特征并捕捉多维特征之间的长期和短期依赖模式,并进行水电出力预测;步骤S3:利用可解释性方法SHAP透明化水电预测过程,得到特征影响水电出力的大小和方式。本发明的优点是LSTNet模型的预测曲线更好地拟合了实际出力曲线。
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公开(公告)号:CN118798930A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410901212.0
申请日:2024-07-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多微网和配电网的优化调度方法、装置、设备及介质,涉及配电网技术领域,包括以下步骤:根据配网运营商模型和多微网模型构建配网运营商和多微网交互的主从博弈模型,其中,配网运营商作为领导者,用于制定能源售价策略;多微网作为跟随者,用于根据能源售价对负荷以及多微网内部设备出力情况进行调整,得到能源购买策略;能源售价策略根据能源购买策略进行动态调整;获取主从博弈模型的均衡解。本发明使得能源售价与能源购买量的具体数额将在配网运营商与多微网的交互中被逐渐确定,从而达成配网运营商能源售卖收益最大化和多微网能源引进成本最小化的平衡,使交易双方均达到满意状态。
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公开(公告)号:CN118586585A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410636961.5
申请日:2024-05-22
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F18/213 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明一种数据驱动的发输电系统韧性评估方法,属于电力系统韧性评估领域;通过建立两阶段优化训练模型,在无监督预训练过程通过降噪自动编码器提取输入数据高阶特征并提高预测性能。在有监督微调训练过程通过叠层极限学习机映射发输电系统运行状态和最小负荷削减之间的非线性关系,能够有效替代计算耗时的最优潮流算法(Optimal Power Flow,OPF),从而加快电力系统韧性评估过程,提高发输电系统韧性评估的效率。
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公开(公告)号:CN114252103B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202111288138.2
申请日:2021-11-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种融合电站运行故障预测方法。首先根据传感器系统实时测量数据,经过数据清洗和拓展卡尔曼滤波算法对数据进行预处理,得到各运行参数的最优值;然后计算出每个运行参数的风险值,最后建立了融合电站的风险评估模型,利用随机森林回归预测算法预测出总体风险因子,依据总体风险因子的大小来进行风险评估,进行安全预警,为后期的运维工作提供参考,提升了融合电站运行的安全性。
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公开(公告)号:CN117175558A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311126665.2
申请日:2023-09-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 一种评估源网荷储协同接纳新能源能力的方法,属于新能源电力系统技术领域,首先,建立多灵活性资源灵活互动特性的刻画方法,兼顾配电网新能源消纳水平与经济运行,构建考虑多灵活性资源协调调度的新能源优化消纳模型;然后,为寻找优化消纳模型非支配解的可行域,建立多目标优化求解方法,并提出一种复合型线性化策略,将复杂的多目标非线性非凸优化消纳模型转换为多目标混合整数线性优化问题,并采用含线性递减惯性权重的改进粒子群算法求解所建模型。本发明从整体上协调调度多灵活性资源,最大化利用多环节灵活互动特性消除限制新能源消纳的制约因素。
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公开(公告)号:CN115983422A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211424006.2
申请日:2022-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor: 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
Abstract: 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法,属于能流优化技术领域,以RIES总运行成本最低为目标,构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法,将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题,极大提高了求解速度;本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解,并具备通用性和可扩展性。
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