一种中台服务模型监测系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118295872A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410389323.8

    申请日:2024-04-02

    IPC分类号: G06F11/30 G06F11/36 G06F11/07

    摘要: 本发明公开了一种中台服务模型监测系统,属于系统监测技术领域,旨在解决现有技术由于中台停止工作,前台、后台端也随之受到影响,影响企业业务运行的问题。监测系统包括有中央处理器,用于数据的综合处理,中央处理器连接有电源模块,用于提供电能,中央处理器还连接有数据库模块,用于进行三维建模,以及对数据进行存储,数据库模块连接有处理器副板,用于对三维建模过程中的数据进行计算与处理,处理器副板连接有显示模块,用于显示三维图像,处理器副板连接有无线收发模块,用于进行远程数据的相互传输。该中台服务模型监测系统,数据储存单元,当模型出现运行问题时,可及时发现并立即作出修复,降低因模型运行困难对企业业务的影响。

    基于大语言模型的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117634740A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311631190.2

    申请日:2023-12-01

    摘要: 本发明属于电力负荷预测技术领域和计算机中自然语言处理领域,公开了一种基于大语言模型的电力负荷预测方法,利用大语言模型强大的自然语言能力和丰富的预训练知识,结合具体场景下的电力负荷相关数据,实现对电力负荷的准确预测,该方法通过提示词模板将结构化的、包含多影响因素的电力负荷数据转化为相应的文本描述,再通过有监督的高效微调方法,使大语言模型基于文本学习电力负荷预测场景下的数据知识,在预测阶段,用户用自然语言将影响因素告知大语言模型,模型即可给出电力负荷预测结果。本发明具有更高的预测准确率,且无需复杂的数据预处理。