配网带电作业机器人接引流控制方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN115967041A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211516238.0

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本申请提供了一种配网带电作业机器人接引流控制方法、装置及终端设备,涉及接引流控制技术领域,方法包括:获取配网带电作业机器人的作业环境参数;依据作业环境参数确定配网带电作业机器人的作业步骤,调用与作业步骤对应的控制模型,以控制配网带电作业机器人的第一机械臂和/或第二机械臂执行对应的接引流作业动作;作业步骤对应的控制模型至少包括配网带电机器人在执行接引流作业过程中每个步骤对应的第一机械臂和/或第二机械臂的控制模型。本申请通过将配网作业环境参数化,构建作业环境参数与配网带电作业机器人的作业步骤的对应关系,从而实现根据配网作业环境自适应调整作业步骤,从而能够有效提高配网带电作业机器人的控制效率。

    基于深度强化学习的机械臂自主动态避障方法及系统

    公开(公告)号:CN116100539A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211534571.4

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度强化学习的机械臂自主动态避障方法及系统,属于自动化及机器人技术领域。所述机械臂自主动态避障方法包括:初始化当前的环境参数和经验回放池;选择当前需要执行的动作;将选择的动作发送至服务器端,以完成机械臂状态的更新;依据更新后的机械臂状态,更新奖励函数值;将执行动作前的状态、选取的动作、执行动作后的状态以及奖励值存储至经验回放池中;判断经验回放池内的数据量是否达到最小采样数;采用经验回放池训练深度学习网络,并确定深度学习网络的避障准确率;判断本轮迭代中的避障准确率与上一轮迭代中的避障准确率的差值是否大于预设值;在判断小于预设值的情况下,输出深度学习网络。

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