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公开(公告)号：CN117632058A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311762970.0
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京大贺电力科技有限公司
Inventor： 穆云龙 , 章海斌 , 江海升 , 葛健 , 李冀 , 刘显祖 , 张纯 , 许旵鹏 , 汪太平 , 张斌 , 刘翔 , 郭振宇 , 翁凌 , 王玮 , 马欢 , 于和林 , 张浩 , 陈知丰 , 臧伟 , 余勇 , 夏熠 , 董其成 , 熊泽群 , 石玮佳 , 张雨薇 , 陈茜 , 王静 , 杜奇明 , 薛云
Abstract: 本发明公开了继电保护动作的信息镜像采集分析系统，包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、信息匹配模块、故障输出模块与第一无线通信模块，所述第一数据采集模块用于采集变电站的实时数据信息。本系统不仅解决了保护装置故障信息的打印远程传输，而且还可以将上传的故障信息数据直接转为标准的图片格式文件，可在后台机上直接显示报告内容；所有上传到后台系统中的数据及波形图实现自动存档，此功能可以省去之前站内现场打印，回公司后扫描、存储等诸多环节，而且转存为图片后直接打印出来故障信息波形图比原先扫描出的图片清晰度大幅提高，可以让保护人员快速、准确的分析数据，找到故障问题所在，下达正确的处理办法。
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公开(公告)号：CN119888123A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411660272.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于三维点云的建模方法、系统和处理器，属于图像建模技术领域。所述建模方法包括：获取变电站中设备的多组包含点云的图片；对所述图片进行预处理；在预处理后，将所述图片进行相位相关性校正；在相位相关性校正后，将所述图片中的关于点云的数据进行优化；根据优化后的点云的数据生成三维模型。该建模方法可以精准的对目标进行三维建模。
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公开(公告)号：CN119740453A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411539612.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/21
Abstract: 本发明实施例提供一种变压器的油浸纸板的性能评价方法和系统，属于变压器技术领域。所述性能评价方法包括：获取所述变压器的多个油浸纸板；根据获取到的多个所述油浸纸板，获取关于所述油浸纸板的性能的多个参数；构建关于油浸纸板性能评价的模型；将多个所述油浸纸板的多个参数带入到所述模型中，以训练所述模型；将现有的油浸纸板的参数带入到训练好的所述模型中，以对所述油浸纸板进行评价。该方法可以对变压器的油浸纸板的性能进行评价。
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公开(公告)号：CN119167992B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411648757.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种Transformer模型演化方法及系统，方法包括：采集变压器运行数据，并选定训练样本，划分得到历史数据集X0和待更新数据集X1；构建时序特征融合模块，将样本数据集X0和待更新数据集X1进行数据特征提取与融合得到高级融合特征Y1；构建数据特征处理模块，利用时序数据差分方法处理得到新特征融合结果Z；构建Transformer时序预测模型，对相似特征数据集Yin进行时序预测得到预测结果Zout，通过增量学习更新Transformer时序预测模型的权重参数。本发明解决了模型稳定性及灵活性较差、预测精度随时间降低以及特征信息丢失的技术问题。
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公开(公告)号：CN115967652B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211407587.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 郭振宇 , 石永建 , 郭龙刚 , 王旗 , 杜鹏 , 章海斌 , 马欢 , 甘津瑞 , 汪运 , 翁凌 , 马凯 , 张军 , 夏卫尚 , 燕亭 , 常文婧 , 樊振东 , 潘军 , 常珂
IPC: H04L43/0852 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L41/147 , H04W24/02 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种特高压系统无线通信网络时延优化控制方法及装置，所述方法包括：采集特高压系统时延数据；对时延数据归一化处理，构建训练集和测试集；构建基于注意力机制的LSTM神经网络预测模型；训练LSTM神经网络预测模型；k时刻根据LSTM神经网络预测模型输出的时延预测值选取上一时刻控制增量，根据控制增量与上一时刻的控制输入得出当前时刻的控制输入，将当前时刻的控制输入作为特高压系统的输入；本发明的优点在于：时延预测值精准度高，鲁棒性强，能够输出最优信息，满足特高压网络通信一体化运维对安全和智能化程度的实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119129447A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411626704.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分融合神经网络的GIS电磁场粗仿数据增强方法、系统及存储介质，包括获取GIS电磁场粗网格仿真数据集；将GIS电磁场粗网格仿真数据集输入到差分深度学习网络模型，差分深度学习网络模型包括依次连接的增强网络和结构相似性网络，所述增强网络包括自调节模块和差分卷积模块；利用自调节模块和所述差分卷积模块分别对粗网格结构数据和粗网格场强数据进行计算，得到细网格增强网格结构特征和细网格增强场强特征；利用结构相似性网络对细网格增强网格结构特征和细网格增强场强特征进行匹配，计算相似性特征；基于相似性特征，计算GIS细网格增强数据；采用本发明可兼顾GIS电磁仿真的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117700937A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311766255.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 北京智慧能源研究院
Abstract: 本发明提供一种基于金刚石填充的高导热环氧复合绝缘材料制备方法，涉及绝缘材料技术领域，其制备方法包括：分别获取纯化后的金刚石、SiO2、硅微粉、轻质碳酸钙和硅灰石；将环氧树脂、固化剂和部分促进剂置于反应釜内，获得混合均匀的有机相；将纯化后的SiO2、硅微粉、轻质碳酸钙和硅灰石按顺序依次加入有机相内，获得混合均匀的混合相；向混合相内加入金刚石，获得混合均匀的复合相，并进行初次真空脱气，真空脱气完成后，向复合相内加入剩余促进剂，并进行二次真空脱气，获得目标复合相；对目标复合相进行真空浇注后阶梯固化，脱模后获得目标产物；本发明无须对金刚石进行表面处理，所得材料具有较优的绝缘、耐热、机械和导热性能。
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公开(公告)号：CN117421918A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311468836.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 章海斌 , 黄石磊 , 黄道均 , 彭明智 , 樊培培 , 郭振宇 , 晏松 , 马欢 , 施雯 , 张晨晨 , 李帷韬 , 黄鑫兴 , 李奇越 , 孙伟 , 李腾 , 许旵鹏 , 张俊杰
Abstract: 本发明公开一种用于数字孪生平台的变压器状态预测模型构建方法及系统，方法包括采集变压器不同运行状态下的工况数据，所述工况数据包括经设备采集得到的运行参数、经物理计算得到的第一物理参数以及经数据拟合得到的第二物理参数；构建网络模型，所述网络模型包括并行的两个随机配置网络；将不同运行状态下的工况数据分别输入至两个随机配置网络中进行点块混合并行学习，得到用于进行变压器运行状态预测的网络模型；采用本发明构建的网络模型在进行变压器运行状态预测时，可快速且准确的预测变压器运行状态。
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公开(公告)号：CN114906730B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210502959.X
申请日：2022-05-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站电气设备吊装装置，包括支撑底座和吊臂总成，支撑底座包括支撑架、直线导轨和滑动座，支撑架上安装有至少两个紧固连接件，紧固连接件用于固定连接在变电站的钢构支柱上，直线导轨以可绕竖直轴向转动的方式安装在支撑架上，滑动座滑动安装在直线导轨上，吊臂总成以可绕竖直轴向转动的方式安装在滑动座上，吊臂总成上安装有吊具。该吊装装置通过将支撑底座固定安装在变电站的钢构支柱上，具有较大的承载能力，同时，直线导轨和滑动座使得吊臂总成具有较大的工作范围和较高的自由度，可以减小在狭小的变电站空间内吊装工作的难度，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN110969104B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201911154242.5
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 张中
IPC: G06V20/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施方式提供一种基于二值化网络检测可行驶区域的方法、系统及存储介质，属于车道识别领域。所述方法包括：获取多种道路场景视频，对所述道路场景视频进行预处理以形成训练集和测试集；创建条件生成对抗网络CGAN；将所述条件生成对抗网络CGAN转化为基于二值化条件的所述条件生成对抗网络CGAN；采用所述训练集训练所述条件生成对抗网络CGAN并采用所述测试集测试所述条件生成对抗网络CGAN；采用训练好的所述条件生成对抗网络CGAN根据实际的道路视频检测所述可行驶区域。该方法、系统及存储介质通过将条件生成对抗网络CGAN应用到车道检测的领域中，实现了基于拍摄的现场的图片识别出可行驶区域的技术目的。
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