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公开(公告)号：CN117292716B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311581171.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网智能科技股份有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Inventor： 于光远 , 王思源 , 胡旭冉 , 任志刚 , 胥明凯 , 韦良 , 褚壮壮 , 鲍新 , 瞿寒冰 , 刘晓 , 范岩 , 翟晨龙 , 刘冠祥 , 孙志周 , 王振利 , 孙世颖 , 孟健 , 韩为超 , 亓才 , 朱玉 , 蒋超 , 杨广辉
IPC: G10L25/51 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G10L25/30 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹与红外特征融合的变压器故障诊断方法与系统，属于变压器多传感器融合故障感知与诊断技术领域，方法包括：采集变压器运行过程中的声纹信号和红外图像；提取声纹信号的声纹特征以及三种不同尺度的红外图像特征；基于级联通道注意力和空间注意力机制将声纹特征分别与三种尺度的红外特征进行融合，获得三个尺度的融合特征；建立特征融合故障诊断模型，利用所述特征融合故障诊断模型对三种尺度的融合特征进行聚合，利用两个多层感知机构建检测和分割多任务网络，进行预测故障类型和位置。本发明将红外图像信息和
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公开(公告)号：CN117292716A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311581171.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网智能科技股份有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Inventor： 于光远 , 王思源 , 胡旭冉 , 任志刚 , 胥明凯 , 韦良 , 褚壮壮 , 鲍新 , 瞿寒冰 , 刘晓 , 范岩 , 翟晨龙 , 刘冠祥 , 孙志周 , 王振利 , 孙世颖 , 孟健 , 韩为超 , 亓才 , 朱玉 , 蒋超 , 杨广辉
IPC: G10L25/51 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G10L25/30 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹与红外特征融合的变压器故障诊断方法与系统，属于变压器多传感器融合故障感知与诊断技术领域，方法包括：采集变压器运行过程中的声纹信号和红外图像；提取声纹信号的声纹特征以及三种不同尺度的红外图像特征；基于级联通道注意力和空间注意力机制将声纹特征分别与三种尺度的红外特征进行融合，获得三个尺度的融合特征；建立特征融合故障诊断模型，利用所述特征融合故障诊断模型对三种尺度的融合特征进行聚合，利用两个多层感知机构建检测和分割多任务网络，进行预测故障类型和位置。本发明将红外图像信息和声纹信息进行有机结合，提供了更加综合、准确的故障诊断结果，有效提高了复杂故障的诊断准确率。
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公开(公告)号：CN117390407B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311710475.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能变电站技术领域，公开一种变电站设备的故障识别方法、系统、介质和设备，包括：构建包括门控网络和多个不同的专家网络的故障识别模型，门控网络识别输入图像中的设备类别，经过门控网络分类后的输入图像根据识别出的设备类别输入对应的专家网络得到不同类别下的故障类别识别结果；当某一类别的设备出现新故障类别时，在该设备对应的专家网络的输出层新建一个神经元，结合新故障的图像样本、旧故障的图像样本和新故障对应的正常图像样本重新训练更新后的专家网络，实现对故障识别模型的实时更新。本发明可以分层对故障类别进行识别、实现整体模型的实时更新，在加快模型的识别速度的同时增加模型的准确率。
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公开(公告)号：CN117390407A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311710475.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能变电站技术领域，公开一种变电站设备的故障识别方法、系统、介质和设备，包括：构建包括门控网络和多个不同的专家网络的故障识别模型，门控网络识别输入图像中的设备类别，经过门控网络分类后的输入图像根据识别出的设备类别输入对应的专家网络得到不同类别下的故障类别识别结果；当某一类别的设备出现新故障类别时，在该设备对应的专家网络的输出层新建一个神经元，结合新故障的图像样本、旧故障的图像样本和新故障对应的正常图像样本重新训练更新后的专家网络，实现对故障识别模型的实时更新。本发明可以分层对故障类别进行识别、实现整体模型的实时更新，在加快模型的识别速度的同时增加模型的准确率。
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公开(公告)号：CN117409205B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311706654.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于电力设备的异物搭挂检测和分割方法及系统，方法包括：步骤S1：获取电力设备在不同位置的点云数据，并将不同位置的点云数据进行点云拼接；步骤S2：对完成点云拼接的点云数据进行下采样，用以压缩点云数据量；步骤S3：对下采样后的点云数据进行聚类处理，以提取主体点云，其中，所述主体点云包括电力设备，或电力设备和搭挂异物；步骤S4：将所述主体点云输入神经网络，通过所述神经网络判断主体点云是否存在异物搭挂，同时对主体点云的每个空间点进行预测，以实现对电力设备和异物搭挂的主体点云进行分割。本发明在三维层面上实现电力设备的异物搭挂检测，并将电力设备与异物搭挂进行分割。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117409205A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311706654.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于电力设备的异物搭挂检测和分割方法及系统，方法包括：步骤S1：获取电力设备在不同位置的点云数据，并将不同位置的点云数据进行点云拼接；步骤S2：对完成点云拼接的点云数据进行下采样，用以压缩点云数据量；步骤S3：对下采样后的点云数据进行聚类处理，以提取主体点云，其中，所述主体点云包括电力设备，或电力设备和搭挂异物；步骤S4：将所述主体点云输入神经网络，通过所述神经网络判断主体点云是否存在异物搭挂，同时对主体点云的每个空间点进行预测，以实现对电力设备和异物搭挂的主体点云进行分割。本发明在三维层面上实现电力设备的异物搭挂检测，并将电力设备与异物搭挂进行分割。
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公开(公告)号：CN118734052A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410717950.X
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F18/2131 , G01R31/12 , G06F18/2135 , G06F18/25
Abstract: 一种多维融合的GIS组合电器故障诊断方法，用于解决采用监测单一数据诊断GIS组合电器故障时，存在的故障诊断不准确的问题。包括以下步骤：S1信号采集；S2构建二维多元时间序列矩阵；S3特征提取；S4核化主成分分析(KPCA)S5建立最优特征向量集；S6利用梯度增强决策树训练学习模型；S7针对诊断结果的优劣，使用宏观平均准则评价所提出的故障诊断模型。本发明通过多维信号融合和处理，结合GBDT模型，实现了高准确性、可靠性和效率的GIS组合电器故障诊断方法，解决了单一数据源诊断不准确的问题，为工程实践提供了强大的诊断工具。
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公开(公告)号：CN115131505A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210850250.9
申请日：2022-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明涉及变电站监控技术领域，具体地涉及一种变电站多系统融合的全景感知系统，采用基于微服务的B/S架构和kafka消息传送机制，所述全景感知系统包括视频服务、机器人服务、全景数据监控监测模块、采集模块、数据分析服务模块、联动服务模块等；所述全景数据监控监测模块用于实现变电站主辅设备运行状态的可视化展示；所述采集模块用于采集变电站内各模块根据设定通信协议传输的全息数据；所述数据分析服务模块用于数据分析；所述联动服务模块用于将故障与动作序列相关联。本发明将变电站自动化系统、在线监测、消防、动环、安防、锁控、巡检机器人、无人机巡检、视频监控等系统的数据在站端实现共享，实现了跨系统的联动控制。
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公开(公告)号：CN105868722A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610207490.1
申请日：2016-04-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/00624 , H04N7/181
Abstract: 本发明公开了一种异常电力设备图像的识别方法，用于从电力设备图像中识别出异常的电力设备图像，其包括步骤：(1)获取电力设备图像；(2)从所述电力设备图像中提取电力设备特征；(3)基于所述电力设备特征识别电力设备及其所在图像区域；(4)将所述图像区域的图像与相应的对比图像进行比较，以判断所述图像区域的图像是否存在异常变化，所述异常变化是与电力设备运行状态异常相关的异常变化，以识别出异常电力设备图像。相应的，本发明还提出了一种异常电力设备图像的识别系统，用于从电力设备图像中识别出异常的电力设备图像。
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公开(公告)号：CN105635527A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610038796.9
申请日：2016-01-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种雨雾天气条件下获取目标清晰图像的系统，其包括：图像采集装置，其采集图像；镜头防护罩，其罩设于所述图像采集装置的镜头外侧，所述镜头防护罩的内侧设有叉指换能器，所述叉指换能器将电能转化为声表面波，以驱动滴落在镜头防护罩外侧的水滴沿着镜头防护罩向下运动；图像处理装置，其与所述图像采集装置连接，以对图像采集装置采集的图像进行处理；图像监控装置，其与所述图像处理装置连接，以接收图像处理装置处理完成的图像。该系统能在雨雾天气条件下获取目标的清晰图像，从而提高图像监测的图像质量和可靠性。相应地，本发明还公开了一种雨雾天气条件下获取目标清晰图像的方法。
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