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公开(公告)号：CN104992297A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510403135.7
申请日：2015-07-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及费用回收风险评估技术领域，是一种基于大数据平台聚类算法的电费回收风险评估装置及方法，包括用电单位特征数据导入模块、聚类数据挖掘模块和用电单位信用评价体系输出模块；用电单位特征数据导入模块提取用电单位的社会属性指标、价值属性指标和行为属性指标等海量数据并存储在大数据平台中，聚类数据挖掘模块将数据进行并行迭代分析处理并初步判断用电单位所属的信用等级，用电单位信用评价体系输出模块根据聚类数据挖掘模块对数据的划分确定并输出用电单位的信用等级。本发明有效规避了用电单位电费不按时缴费的风险，更有效降低了电力企业资金不能按时回笼的风险。
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公开(公告)号：CN102801606B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201210046223.2
申请日：2012-02-24
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
IPC: H04L12/703
Abstract: 本发明公开了通信技术领域中的一种SCTP主路径自动切换方法。包括：初始化参数；根据初始化参数预测主路径和每条备选路径的时延；计算并预测主路径和每条备选路径的带宽和丢包率；计算每条备选路径的综合性能评价值；将每条备选路径的综合性能评价值分别与路径综合性能评价阈值进行比较，如果存在备选路径的综合性能评价值小于等于路径综合性能评价阈值，则在综合性能评价值小于等于路径综合性能评价阈值的备选路径中，选择综合性能评价值最小的备选路径替换主路径，执行主路径自动切换；最后，执行拥塞控制和/或重传避免。本发明依据路径综合性能评价值进行主路径自动切换，提高了数据传输效率和偶联可靠性。
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公开(公告)号：CN103164398B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201110426750.1
申请日：2011-12-19
Applicant: 国网新疆电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种汉维电子辞典及其自动转译汉维语的方法,具有语种识别模块、检索模块、检索组合输出模块、显示模块、语音识别模块和语音输出模块；所输入的文字被识别出语言种类后，由检索模块对所输入文字与基础语料库中的单词进行匹配，然后根据检索模块从基础语料库中所检索出的待翻译的单词，语音识别模块再对由检索组合输出模块获取的与所述待翻译的单词意思相对应的汉语解释语句和维语解释语句(经音节切分环节)进行有效识别，再调用真人语音库或合成维语语音库，语音识别模块读取上述所输入的文字，并通过语音识别模块的扬声器依次发出所输入文字的语音。本发明的电子词典结构合理，改进原先汉维语互译的辞典技术，提高汉维语相互转译的效率，改进对汉维语文字进行语音放送的性能。
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公开(公告)号：CN105023042A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510403159.2
申请日：2015-07-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明涉及用户窃电嫌疑分析技术领域，是一种基于大数据神经网络算法的用户窃电嫌疑分析装置及方法，包括居民用电行为海量数据导入模块、数据分析模块和居民窃电嫌疑指数输出模块；所述的数据分析模块中设有分布式数据存储接口模块、分布数据处理单元、节点层输出并归一化处理模块和分布式数据输出接口模块。本发明利用大数据平台进行技术改进，通过改进的BP神经网络算法，实现更大的数据吞吐量，获取更为全面的用户特征数据，满足并发分析处理海量用户用电行为特征数据，分析数据效率更高，能更加精准的定位用户窃电嫌疑，为电力企业对窃电嫌疑较高的用户实行重点的检查和防范提供有效的依据，电力企业采取有效预防措施，从而减少经济损失。
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公开(公告)号：CN103207682B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201110426746.5
申请日：2011-12-19
Applicant: 国网新疆电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于音节切分的维哈柯文智能输入法,以维哈柯文音节来分割其各单词，并以每个音节的首字母序列来形成一级索引，以一级索引对应的单词序列的索引形成(二级)单词索引，当用户所输入的音节首字母序列时，根据一级索引检索(二级)单词序列索引，根据(二级)单词序列索引获取单词序列，根据索引单词的使用频率生成候选词目列表(索引)供用户选择，并根据用户输入单词的使用频率动态以更新单词频率。本发明可以降低用户键入维哈柯文字母的数量并大大提高录入单词的速度，减少输入维哈柯文拼写错误，进一步提高用户的查询维哈柯文的需求，从而达到快速准确输入所需维哈柯文字的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105306136A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510856213.9
申请日：2015-11-26
Applicant: 国网新疆电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
IPC: H04B10/07
Abstract: 本发明涉及光通讯传输技术领域，是一种超长距光缆衰耗在线监测装置及其使用方法，其包括高功率光源发射装置、光信号接收装置、数据分析处理装置、环境参数传感器，高功率光源发射装置通过光缆与光信号接收装置的输入端连接，超长距光缆上设有环境参数传感器；高功率光源发射装置、光信号接收装置、环境参数传感器分别通过线缆与数据分析处理装置连接。本发明结构合理而紧凑，使用方便，其通过计算发端功率和收端功率的差值得出衰耗数据，根据一定的时间间隔进行收集并存入后台服务器数据库，每周结合环境数据进行汇总分析当期的数据，评估光缆衰耗随环境的变化情况。
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公开(公告)号：CN103326903B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310280284.X
申请日：2013-07-05
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了网络时延预测技术领域中的一种基于隐马尔科夫的Internet网络时延预测方法。包括根据历史时延数据集和设定的时延预测精度，获得可观测状态和可观测状态序列；采用K-Means聚类方法对历史时延数据集进行聚类，计算不同k值下历史时延数据集的误差，根据不同k值下历史时延数据集的误差确定初始值；估计不同k值下的隐马尔科夫参数，并根据不同k值下的隐马尔科夫参数计算不同k值下的隐马尔科夫贝叶斯信息准则值，选择最小的隐马尔科夫贝叶斯信息准则值对应的k值作为最佳隐状态个数k_best；根据可观测状态和最佳隐状态个数k_best，预测未来时延。本发明准确表示时延数据集的规律以及Internet网络的特性，对于未来的可观测状态的预测有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN103902525B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201210579945.4
申请日：2012-12-28
Applicant: 国网新疆电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了维吾尔语词性标注方法，1.制订维吾尔语词性标注集及百万词次的维吾尔语语料库；2.在一级标注中选取基于条件随机场方法构建维吾尔语词性标注模型；3.构建正确标注规则库及无歧义词性标记词典和专有名词词典，构建基于规则和词典的一级词性标注纠正算法，进一步提高一级词性标注的准确率；4．提供基于词干提取的词性标注方法，进一步增加标注单词的覆盖率；5．提供二级词性标注统计模型，增加标注单词的覆盖率和成功率；6.在二级标注中通过无歧义词词典和专有名词词典标注，再经过词干提取标注及统计模型标注，准确率极高的实现二级词性标注。本发明较高效率地解决了维吾尔语的词性标注问题。
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公开(公告)号：CN103164396B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201110426748.4
申请日：2011-12-19
Applicant: 国网新疆电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种使用汉维哈柯电子辞典自动转译汉维哈柯语的方法，具有语种识别模块、检索模块、检索组合输出模块、显示模块、语音识别模块和语音输出模块；所输入的文字被识别出语言种类后，由检索模块对所输入文字与基础语料库中的单词进行匹配，然后根据检索模块从基础语料库中所检索出的待翻译的单词，语音识别模块再对由检索组合输出模块获取的与所述待翻译的单词意思相对应的汉语解释语句和维哈柯语解释语句(经音节切分环节)进行有效识别，再调用真人语音库或合成维哈柯语语音库，语音识别模块读取上述所输入的文字，并通过语音识别模块的扬声器依次发出所输入文字的语音。本发明的电子词典结构合理，其方法改变原先汉维哈柯语互译的辞典技术，提高汉维哈柯语相互转译效率，改进对汉维哈柯语文字进行语音放送的性能。
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公开(公告)号：CN105005944A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510403149.9
申请日：2015-07-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及扩展用户最佳缴费渠道技术领域，是一种基于大数据回归分析算法扩展最佳缴费渠道的方法和系统，包括步骤：从大数据分布式数据库中读取已经存储的用电单位特征数据；在Map函数中进行回归分析计算，得到多个不同用户以数值形式存在的缴费位置和缴费方式；将计算结果在Reduce函数下进行数值合并归一计算；计算出离差平方和Q值，将离差平方和Q值与给定阈值进行对比，判断离差平方和Q值是否满足小于给定阈值；若离差平方和Q值小于给定阈值，则结束。本发明使用大数据平台的改进的回归分析算法并发分析海量用户缴费数据，分析效率更高，更加准确的统计出用户缴纳电费的行为习惯，实现电力企业扩展缴费渠道的最佳投资分析。
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