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公开(公告)号：CN114691880A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210181543.2
申请日：2022-02-25
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 浙江省北大信息技术高等研究院
摘要： 本申请公开了一种知识图谱构建方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取电力运维的多源异构数据集，所述多源异构数据集包含多种数据类型的电力运维数据；基于训练好的文本序列的标签标注模型对所述多源异构数据集进行实体识别和关系抽取，得到由实体与实体关系组成的多个三元组；其中，每个所述三元组中包括两个实体和所述两个实体之间的关系；采用所述序列标注模型对所述三元组中标注标签，并根据预设规则进行调整，得到电力运维的实体表和实体关系表；基于所述实体表和实体关系表构建电力运维的知识图谱。本申请解决了相关技术中电力运维知识领域的知识图谱构建准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114840680A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210290410.9
申请日：2022-03-23
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 浙江省北大信息技术高等研究院
摘要： 本发明公开了一种实体关系联合抽取方法，方法包括：获取待抽取的目标文本数据；将目标文本数据输入预先训练的实体关系联合抽取模型中；实体关系联合抽取模型包括BERT编码层、CRF层和sigmoid得分层；预先训练的实体关系联合抽取模型训练过程包括，将BERT编码层输出的字符表示向量输入CRF层得到第一交叉熵损失值；根据每个字符的拼接向量输入sigmoid得分层得到第二交叉熵损失值；每个字符的拼接向量是由CRF层输出的字符的实体预测标签与BERT编码层输出的字符表示向量拼接的；输出目标文本数据对应的实体参数和关系参数。本申请可提升关系抽取任务的准确性，模型能自动学习两个任务的相关信息，也能有效减小因流水线工作导致的累积误差，提升模型抽取准确度。
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公开(公告)号：CN116232642A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211588409.0
申请日：2022-12-12
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 天津大学
摘要： 本发明公开了一种跨多种协议和协议组合的自动化加密流量分析方法，步骤1，将待分类的加密网络应用程序的网络流量进行预处理，得到网络流量数据包；步骤2，获得当前网络流量数据包的语义表示，进行当前网络流量数据包的特征提取；步骤3，构造包含1088个特征的固定长度网络数据包特征向量；步骤4，网络数据包特征导出；步骤5，寻找最优分析模型，选取表现最优的分类模型。与现有技术相比，本发明将机器学习应用于网络流量分析的方法，支持跨多种网络协议和多种网络协议的组合，并支持自定义字段扩展方法。
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公开(公告)号：CN115618270B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211621367.6
申请日：2022-12-16
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要： 本申请提供一种多模态意图识别方法、装置、电子设备和存储介质。涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取待识别数据,所述待识别数据包括至少两种模态的数据，每一模态数据具有不同的数据类型；对所述待识别数据进行编码，得到每一模态数据的表示序列；将所述每一模态数据的表示序列作为节点特征，构建多模态异构图；通过基于注意力机制的全局视图对所述多模态异构图进行编码，得到所述多模态异构图的表示；根据所述多模态异构图的表示进行分类，得到意图识别结果。上述方法可有效地对多模态信息进行融合，采用多模态异构图提升用户交互意图识别准确率，实现自然灵活的人机交互。
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公开(公告)号：CN115618270A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211621367.6
申请日：2022-12-16
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要： 本申请提供一种多模态意图识别方法、装置、电子设备和存储介质。涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取待识别数据,所述待识别数据包括至少两种模态的数据，每一模态数据具有不同的数据类型；对所述待识别数据进行编码，得到每一模态数据的表示序列；将所述每一模态数据的表示序列作为节点特征，构建多模态异构图；通过基于注意力机制的全局视图对所述多模态异构图进行编码，得到所述多模态异构图的表示；根据所述多模态异构图的表示进行分类，得到意图识别结果。上述方法可有效地对多模态信息进行融合，采用多模态异构图提升用户交互意图识别准确率，实现自然灵活的人机交互。
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公开(公告)号：CN111080482B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911290417.5
申请日：2019-12-16
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
摘要： 本发明涉及一种用电客户情感指数的量化评估方法。包括如下步骤：建立4个独立的数据模块，分别是：积极情感用词模块、消极情感用词模块、否定词模块、副词模块；将客户的来电信息全部转化为文本信息；以句子为单位，将文本拆分为M个句子；对于第j个句子，将句子拆分为N个向量词组；第j个句子的情感分值Qj的计算；将M个Qj值相加，得到文本的情感总值Q总。本发明通过对文本数据的挖掘，实现了对于客户服务风险的自动识别，以技术手段消除了人工识别客户风险中存在的不全面、不及时、不客观的问题，有助于提高风险预警工作质效。
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公开(公告)号：CN115168224A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210874744.0
申请日：2022-07-25
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本申请提供一种微服务系统健康度的评估方法及相关设备；应用于微服务系统，微服务系统包括多个微服务和应用程序监控工具；该方法包括：通过对各个微服务进行分析，得到该微服务的分析信息；根据分析信息确定该微服务发生故障时对微服务系统整体的影响程度；根据影响程度将全部微服务分为多个级别；通过衡量各个级别的微服务的比例，确定微服务系统自身当前的健康度。可以看出，根据各个微服务的影响程度来对其进行级别划分，并以权重的形式衡量各个微服务之间的比例，使得对健康度的评估综合考虑了不同微服务之间的影响，得到更加准确的健康度评估。
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公开(公告)号：CN114444469A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210028152.7
申请日：2022-01-11
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G10L15/26
摘要： 本发明公开了一种基于95598客户服务数据资源的处理装置，包括：存储模块，存储客户的语音转译文本数据；数据分词模块，对所述语音转译文本数据进行分句，进行分词处理，获得分词后的结果数据；数据向量化模块，将分词后的结果数据生成词向量；词向量处理模块，将所述词向量输入客户诉求识别算法单元，通过神经网络结构，提取文本的核心语义；结果输出模块，根据所述语义识别得到客户的语音转译文本数据的诉求分类，将诉求分类发送至相应的处理模块；处理模块对收到的诉求进行处理。本发明对计算资源消耗少，能够在较低的计算资源下，实现对文本语义的提取，不需要使用GPU服务器，即可在几小时内完成数据训练，以及数据的分类处理，处理速度快。
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公开(公告)号：CN111754074A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010429694.6
申请日：2020-05-20
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种电网信息系统的运维检修评价方法，包括：根据获取的各层检修数据，分别确定系统各层运维检修的标准化程度和独立性程度；基于每层运维检修的标准化程度和独立性程度，利用矩阵分析法分析每层的运维检修效果，获得对各层运维检修的评价结果。本申请还公开了一种电网信息系统的运维检修评价装置及存储介质。本申请以检修标准化、检修独立性两个维度为核心，拓展了可用率指标，规避独立数据权重难以界定的难点，从检修内容的结果相关性方面评价整个检修过程，指导优化运维检修工作，进一步地提升系统可用率。
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公开(公告)号：CN117371419A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311562042.X
申请日：2023-11-22
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F40/186 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及电话客户服务系统或方法，具体涉及一种基于Flask的智能制单方法。方法包括如下过程：对数据进行预处理，去掉停用词和低频词；选择层次注意力模型；模型训练及调参；进行模型结果验证；根据工单分类结果载入工单模板；工单内容生成；基于flask框架集成业务分类模块、工单内容填充模块和统计分析模块。本发明首先通过采用深度学习之神经网络技术实现了工单自动分类及工单自动填充功能，使得客服处理工单效率大大提升。
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