分行业用户电力负荷增长特征挖掘算法

    公开(公告)号:CN109583763A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811463661.2

    申请日:2018-12-03

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种分行业用户电力负荷增长特征挖掘算法,包括以下步骤:S1:汇集电力用户基础信息,搭建营配大数据汇集仓库;S2:计算电力用户增长特性参数,应用Logsitic模型拟合用户负荷数据,识别用户的负荷成长模式,将多维度的历史负荷数据转换为三个维度;S3:采用参数自适应的DBSCAN聚类分析算法,对用户增长特性参数进行聚类,分不同行业、不同用电规模搜索典型组团;S4:统计所有行业类别的负荷增长参数典型值,根据典型参数值形成行业典型负荷成长曲线,并应用参数标准差值来判断规律强弱程度。本发明能够用于分析海量电力用户负荷数据,识别电力用户的负荷成长模式,提炼各级行业的用户电力负荷增长特征。