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公开(公告)号：CN118312843A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410404247.3
申请日：2024-04-03
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU并行特征融合的低压用户窃电识别方法、系统，该方法包括：获取台区台账、近期日线损率数据；筛选窃电台区；获取低压用户台账、近期日用电量、电压、电流、功率数据及正常/窃电用户标签；对低压用户数据中缺失数据补全；从源数据中特征提取形成样本集，并划分样本集；构建基于CNN‑BiGRU并行神经网络模型，并将训练集输入基于CNN‑BiGRU并行神经网络模型中训练直至收敛得到初始用户窃电识别模型；将验证集输入初始用户窃电识别模型得用户窃电识别模型；测试集上验证用户窃电识别模型；识别实际窃电用户。本发明可用于快速定位低压用户窃电行为，辅助地市专职人员及时发现窃电问题。
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公开(公告)号：CN118279988A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410431989.5
申请日：2024-04-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种输电工程违章行为辨识方法及系统，通过基于多关键点的对象匹配方法，不受观察角度限制，提供更为准确的动态目标的形状与速度，实现对输电工程安全督查范围内动态目标的准确捕捉与避障；基于注意力机制可以通过对模型中不同关注部分赋予不同的权重，并从中抽取出更加重要和关键的信息，从而优化模型并做出更准确的判断，提出通道‑空间注意力机制的训练网络对输电工程违章行为数据集进行训练，最终实现图像识别精度的不断提升。本发明能够从电网作业现场违章的数据源到云计算中心路径之间进行计算，实现数据计算轻量化且响应时间快，提高了输电工程违章行为现场安全督查能力。
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公开(公告)号：CN113971775B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111196412.3
申请日：2021-10-14
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G08G1/017
摘要： 本发明公开了一种基于优化yolov4算法的违章行为识别方法及系统，包括以下步骤：(1)通过优化yolov4算法进行模型训练，抽选出最优模型；yolov4算法的优化包括：在输入部分采用1×1卷积将前一层的输入特征图的通道数减少到原来的四分之一；使用四个不同大小的空洞卷积分支来生成不同大小感受野的输出特征；利用感受野融合结构融合四个不同分支的输出特征信息；在输出部分的卷积层采用1×1卷积来调整输出特征图的通道数；利用残差网络获得最终的输出特征图；(2)采集视频图像数据作为最优模型的输入，进行违章行为的检测；(3)根据检测结果生成实时预警信息，将实时预警信息回传。本发明能够提升了违章识别图像中目标识别精度，并且实现实时预警功能。
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公开(公告)号：CN112818836B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110125905.1
申请日：2021-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/73
摘要： 本发明公开了一种变电站场景的人员目标检测方法，包括将待检测图像输入预先训练的亮度检测网络，获取待检测图像的亮度信息；根据亮度信息确定差分阈值，利用基于固定背景基准的图像差分方法，获得去除背景的差分图像，并确定待检测图像中的人员目标尺度信息；将待检测图像、差分图像和人员目标尺度信息输入预先训练的人员目标检测网络，获得人员目标的位置边框和种类。同时公开了相应的系统。本发明通过图像差分方法去除图像中的背景，采用人员目标检测网络有效实现了复杂背景变电站场景的人员目标检测。
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公开(公告)号：CN113859533A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111163244.8
申请日：2021-09-30
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种车载无人机系统及违章督查方法，包括：无人机、无人机底部支架、机动车、安装在机动车内部的车载控制模块、安装在机动车顶部的车载升降平台、无人机锁止装置，无人机锁止装置包括至少1组万向活动压杆、压力传感器以及若干通电逻辑吸合线圈；万向活动压杆的一端通过设置万向轴头连接在车载升降平台上；车载控制模块逐一给通电逻辑吸合线圈通电，通电逻辑吸合线圈与万向活动压杆的另一端吸合，若车载控制模块未接收到压力传感器的压力值，则给断电解除吸合，万向轴头将万向活动压杆回弹复位，车载控制模块给下一个通电逻辑吸合线圈通电，直至接收到压力值，停止断电操作。本发明实现无人机无需精准的定位停机就能被固定。
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公开(公告)号：CN112883889A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110228501.5
申请日：2021-03-02
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种适用于电力施工场景下违章行为检测方法，采用轻量级深度学习神经网络，从图像中提取不同尺度特征，并生成特征图；再通过卷积预测器，进行对多尺度特征分析，完成图像中目标的检测。在所有特征响应图中，提取卷积层conv11，conv14_2，conv15_2，conv16_2,conv17_2和池化层pool11输出的6个特征响应图，用于目标类别与位置的预测；由于每个特征图的尺度大小不尽相同，因此，对每个特征图的处理和分析能够将检测出不同大小的目标。参数较少的轻量级深度学习神经网络MobileNet中较少的参数能相对较好的得到拟合，算法的检测精度较高，实时性好。
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公开(公告)号：CN112202002A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010811459.5
申请日：2020-08-13
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种携带型接地线及其控制方法，地线包括导体线夹、设于导体线夹上的导体线夹锁定装置、地钎、设于地钎上的地钎锁定装置以及连接导体线夹和地钎的导线，还包括检测系统、传感系统、通信器以及处理器；所述检测系统用于检测导线夹、地钎是否连通，传感器系统用于检测导体线夹、地钎的锁定装置锁定状态；所述通信器采集检测与传感信号并传输至处理器，处理器根据信号控制导体线夹锁定装置和地钎锁定装置。本发明能够同时判断导体端线夹与导体、地钎与大地的结合情况，对接地线使用状态的感知更为全面；通过对上述两种结合情况的判断，能够对导体端线夹、地钎按顺序进行锁定/解锁操作，避免发生由人员误操作导致的安全事件。
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公开(公告)号：CN118413529A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410402454.5
申请日：2024-04-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L67/1012 , H04N7/18 , H04L67/12
摘要： 本发明涉及视觉识别及监控技术领域，尤其涉及一种多节点电力施工场景安全监控系统及方法，该系统包括：传感节点，用于采集摄像头数据并发送，同时也接收控制信息；计算节点，计算节点中运行着神经网络目标识别模型，用于对接收到的摄像头数据进行识别并回传识别结果；中心节点，与传感节点以及计算节点通信连接，用于收集与统计系统状态，并对计算任务进行资源调度；监控前端，与中心节点通信连接，用于显示各个节点的状态信息；中心节点中还具有注册信息确认线程，用于确认发布注册信息的传感节点和计算节点，并进行负载的分配。本发明通过上述设置，为硬件资源的部署提供了灵活性，同时也解决了传统布控球对模型固件进行升级困难的问题。
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公开(公告)号：CN118052253A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410397859.4
申请日：2024-04-03
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于BiGRU神经网络的低压用户电表错接线识别方法、系统，该方法包括：获取低压三相或单相用户的每日电流、功率、正反向有功电量等数据；对用户数据预处理；提取若干特征，并结合正向有功电量、反向有功电量构建特征集；为特征集赋上是否错接线标签，形成样本集并划分；构建BiGRU神经网络模型并训练；利用验证样本集验证BiGRU神经网络模型，并调整BiGRU神经网络模型的参数，直至模型的拟合程度达到预期；通过测试样本集评估BiGRU神经网络模型的泛化能力和性能表现。本发明能够提高电表错接线识别的准确性和效率，降低对人工干预的依赖，从而增强电力系统的运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN115300823A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210998503.7
申请日：2022-08-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本公开涉及安全救生装备技术领域，尤其涉及一种登塔作业安全装备，包括：安全钩，具有两个，分别与安全绳的两端连接，安全钩包括挂钩本体和与挂钩本体连接的锁闭件，锁闭件打开时，挂钩本体与锁闭件连接处形成开口，锁闭件关闭时，挂钩本体和锁闭件形成闭合的环体；操作机构，包括两个一端固定在安全钩上并且与锁闭件连接的闸线组、与两闸线组的另一端连接的驱动组件以及设置在驱动组件上的操控件；其中，操控件具有相对的两个活动方向，操控件朝向第一方向活动时，两锁闭件中其中一个打开，另一个关闭，操控件朝向第二方向活动时，两锁闭件的开闭状态相反。本公开通过机械结构的设置，结构更加简单，操作更加便捷，提高了登高作业的安全性。
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