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公开(公告)号：CN112270099A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011204388.9
申请日：2020-11-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种电网投资时序优化方法及系统，所述优化方法包括：获取可选电网建设路线、投资期及路线建设信息；将所述投资期划分为多个阶段，构建多阶段动态规划模型，该多阶段动态规划模型以最大化投建期内的最终收益为目标函数，采用的约束条件包括节点功率平衡约束、线路直流潮流约束、紧后关系约束、投产时间约束、投资项目数量约束、发电机出力约束和总投资额约束，所述紧后关系约束和投产时间约束基于所述路线建设信息获得；求解所述多阶段动态规划模型，生成电网项目投资时序优化策略。与现有技术相比，本发明具有提高电网及用户可靠性、有效利用资源等优点。
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公开(公告)号：CN118962263A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411242342.4
申请日：2024-09-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G01R29/08
摘要： 本申请涉及一种变电站电磁辐射监测方法、装置及其应用。所述方法包括：获取变电站的各电气设备的设备信息和其之间的连接信息、以及所述变电站的边界限制信息，并通过电磁场建模策略，生成所述变电站的电磁场模型；基于所述变电站的边界限制信息，调整得到目标电磁场模型，并基于电磁场仿真策略，通过所述目标电磁场模型，模拟所述电磁场的电流传输过程，得到所述变电站的电磁分布信息；基于所述电磁分布信息对应的各初始电磁测量点的历史电磁数据、以及所述电磁分布信息，调整各所述初始电磁测量点，得到各目标电磁测量点，从而测量得到所述变电站的目标电磁辐射信息。采用本方法能够提升对变电站的电磁监测准确度。
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公开(公告)号：CN118432189A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410518992.0
申请日：2024-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP；其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性，利用深度学习模型的良好泛化能力，实时提供高质量的解决方案，并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
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公开(公告)号：CN117786539A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311780946.X
申请日：2023-12-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于环境参数的施工现场环境质量预警方法和系统，该方法通过对施工现场包括噪声数据和扬尘数据的环境参数进行特征提取、标准化以及升维处理，一方面该设计挖掘了环境参数的内在特征，提高了异常数据的检测精度，另一方面该设计对于噪声数据以及扬尘数据的数据量以及数据源要求不高，不需要在施工现场设置众多传感器，满足实际施工现场需求。该方法通过构建基于随机森林基本分类器的自适应算法模型作为预警模型，并利用预警模型输出当前环境参数对应的安全性标签，进行预警判断，该设计基于深度学习的方式根据数据类型自动调节决策树的权重，可以收敛于全局最优解，提高数据异常检测的精度与预警模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117350861A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311293043.9
申请日：2023-10-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q40/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于累积前景理论的项目决策评价方法、系统及装置，涉及决策支持系统与方法技术领域，包括以下步骤：接收项目决策相关数据，将项目决策相关数据输入至预先建立的基于累积前景理论的评价模型内，得到各评价指标的决策权重，其中，所述项目决策相关数据包括项目方案、评价指标和决策矩阵；接收决策参考点，利用决策参考点和各评价指标的决策权重计算得出各评价指标的前景价值，对各评价指标的前景价值进行综合判定计算得出综合前景价值。
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公开(公告)号：CN116797907A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310662931.7
申请日：2023-06-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/75 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制和多尺度检测的点云目标检测方法。本方法在点云目标检测任务中，将点云数据映射到二维网格中编码成体素柱体的形式，再通过基于点网的卷积网络和注意力机制聚合体素柱体的特征，接着将其编码成伪稀疏图的形式，而后基于特征金字塔网络和注意力机制获得不同尺度的伪稀疏图特征图，最后在不同尺度的特征图中定位目标和辨别目标的类别。本发明通过注意力机制方法增强了网络提取点云空间语义信息的能力，从而增强了网络的检测性能。本发明基于特征金字塔网络在不同尺度的特征图上进行检测，增强了网络识别不同尺度目标的能力。
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公开(公告)号：CN115567798A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211054101.8
申请日：2022-08-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种植被水土保持监管用监测装置，包括无人机显控台、无人机和摄像装置，所述无人机采用5.8Hz频段和GPS信号的方式与无人机显控台连接，所述无人机的下端面固定安装有摄像装置，所述无人机显控台包括飞行器平台、测控与信息传输系统、任务载荷系统、地面综合保障系统和导航飞控系统。该植被水土保持监管用监测装置，通过无人机显控台、摄像模块、无人机和存储模块之间的配合，利用摄像模块，有效地解决施工前后水土保持的对比问题，采用无人机对水土保持的监测方式，开展输变电工程水土保持智能管控系统研究，逐步实现电网工程水土保持智能评审，辅助管理人员对建设项目进行科学、量化、全面、高效的决策。
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公开(公告)号：CN118780664A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410845032.5
申请日：2024-06-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种输变电线路的选址方法和装置，该选址方法利用历史输变电线路选址方案以及选址方案对应的评分对神经网络模型进行训练，再利用训练完成的神经网络模型输出对应当前备选方案对应的最优方案及其对应的生态价值评分，该方法对选址方案进行了定量评价，相比于传统人工方法更加客观，准确。
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公开(公告)号：CN118469606A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410556534.6
申请日：2024-05-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06F18/2433 , G06N3/02 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于电网业扩工程的造价评估管控方法，涉及电网业扩工程的造价评估技术领域，包括以下步骤：收集业扩项目背景分析过程中的电网工程数据，所述电网工程数据包括历史与现实差异数据和评估质量数据；根据电网工程数据建立造价准确性判断模型，生成造价准确性指数；根据造价准确性指数对电网业扩工程造价评估的准确性情况进行归类；基于神经网络算法对异常的电网业扩工程造价评估进行优化；收集优化后的若干个电网工程数据，建立优化效果评估模型，判断优化效果；该方法为基于电网业扩工程的造价评估管控方法提供了一个动态且多复合的评估方法，提高项目管理的效率和顺利度。
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公开(公告)号：CN117076949A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311098712.7
申请日：2023-08-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Gale‑Shapley算法的煤炭供需企业匹配优化方法及系统，涉及互联网技术领域，包括：获取煤炭供需企业的交易匹配要求，根据煤炭供需企业的交易匹配要求计算得出煤炭供需企业双方匹配度；将煤炭供需企业双方匹配度进行排序得到匹配双方的偏好排序；基于匹配双方的偏好排序，设定原有匹配主体，利用Gale‑Shapley算法计算得出煤炭供需企业初始匹配结果；周期性统计获取新加入与退出煤炭交易市场的煤炭供需企业，重复以上步骤并设定新的匹配主体，利用新的匹配主体与煤炭供需企业初始匹配结果动态更新得出煤炭供需企业双边匹配结果。
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