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公开(公告)号：CN117610950A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311400356.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力需求评估技术领域，尤其涉及一种基于用电数据的行业和区域生产状态评估方法，本发明实施方式基于各企业的用电量与历史同期用电量分析确定企业的生产状态情况，然后根据企业对所属行业的影响程度为每个企业分配不同的权重，接着根据企业的权重以及企业的生产状态确定所属行业的生产状态，最后根据多个行业对区域的影响程度分配行业的权重，根据行业的权重和行业的生产状态确定区域的生产状态，由于本发明实施方式考虑了企业对行业的影响力以及行业对区域的影响力，生产状态评估结果较为准确，可为行业以及区域的经济运行诊断分析提供决策支撑。
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公开(公告)号：CN119293421A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411208837.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F17/18 , G06F17/15 , G06Q50/06 , G06Q30/0203
Abstract: 本申请适用于空调用户识别技术领域，提供了一种基于大数据分析的空调用户识别方法及装置，该方法包括：获取用户的历史负荷数据和历史环境数据；基于用户的历史负荷数据和历史环境数据，得到时间、负荷大小和环境温度三者之间的关联数据；基于关联数据，确定日最大负荷和日温度指数；基于日最大负荷和日温度指数，确定多个时间段的相关性指标；基于多个时间段的相关性指标，得到用户是否是空调用户的判定结果。本申请能够精准识别空调用户，有利于高效的开展空调负荷管理。
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公开(公告)号：CN119067249A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411039001.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于网络测量技术领域，提供了一种针对空调用户的实时空调负荷的确定方法及装置，该方法包括：获取空调用户的历史负荷数据和历史环境数据；基于空调用户的历史负荷数据和历史环境数据，得到空调用户不同日期使用空调的标签和非使用空调的标签；基于非使用空调的标签对应的历史负荷数据和历史环境数据，训练预设非空调负荷计算模型，得到训练好的非空调负荷计算模型；基于训练好的非空调负荷计算模型，确定空调用户的实时基准负荷；基于空调用户的实时基准负荷，确定空调用户的实时空调负荷的预测值。本申请能够有效利用环境数据等和空调负荷相关性较大的影响因素，同时提高计算精度。
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公开(公告)号：CN118228971A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410250208.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , B60L58/12 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于新能源充电桩的无人汽车控制方法及装置，涉及新能源技术领域。本发明通过将无人汽车的剩余电量和预设电量阈值比较，确定需要充电的待充电汽车。并基于待充电汽车的剩余行驶距离和位置信息，确定多个充电方案，也即确定了无人汽车充电资源的多种分配方式。之后，计算多个充电方案的电能利用率，基于电能利用率，确定最优方案，制定无人汽车的控制指令，指示无人汽车充电，如此在实现无人汽车充电资源的自动分配，提高无人汽车充电方案的电能利用率。
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公开(公告)号：CN118036930A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410051104.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网需求响应与有序用电融合执行方法及系统。基于新型电力负荷管理系统，根据电网缺口需求建立需求响应邀约方案，同时选取有序用电预案及预案下的用户清单、用户指标；当需求响应邀约的用户应约量未能满足电网缺口需求时，按照前期选取的有序用电预案更新有序用电执行的用户清单；对于执行有序用电的用户，进行分类执行有序用电管理；在需求响应与有序用电融合执行期间，进行执行过程监测管控；最后在需求响应与有序用电融合执行结束后，分类对参与需求响应的用户进行补贴计算与发放。本方法实现了需求响应与有序用电的融合执行，可在电网出现缺口时充分利用市场手段，发挥需求响应市场作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118445647A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410443086.9
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于非接触式辨识的空调负荷识别方法及装置。获取用户非接触式辨识数据；并且根据所述用户非接触式辨识数据，将用户区分为空调用户和非空调用户；通过聚类算法将空调用户负荷用电数据进行非空调日和空调日的分解；根据步骤3得到的分解结果，获取空调用户空调日的空调负荷。与现有技术相比，本申请方案通过非接触方式确定电力用户空调负荷数据，在电力供需平衡紧张时段，为实施负荷管理相关工作过程提供数据支撑，同时大大节省设备安装费用，具有良好的经济性。
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公开(公告)号：CN118445520A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410677359.6
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了基础负荷计算方法和装置，该方法包括：获取历史每日温度和目标行业的历史负荷数据；基于历史每日温度和历史负荷数据，判断目标行业是否为温度敏感性行业；其中，温度敏感性行业为行业的负荷与温度的相关性大于或等于第一预设阈值的行业；若目标行业为温度敏感性行业，则基于历史每日温度和历史负荷数据，计算目标行业的基础负荷；若目标行业不为温度敏感性行业，则基于历史负荷数据，计算目标行业的负荷波动率，并根据负荷波动率和历史负荷数据，计算目标行业的基础负荷。本申请能提高基础负荷计算的效率和减小基础负荷计算的误差。
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公开(公告)号：CN118412840A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410336372.5
申请日：2024-03-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , H02J3/14
Abstract: 本发明提供了一种负荷可调能力自适应分析方法及系统，依据摸排行业内用电单位的自身差异系数X、变异系数Pcv与变异系数阈值Pth的综合对比结果，辨识可调负荷差异的不同场景并自适应选择该类负荷在该地区该产业的总体可调节负荷Ptotal、可调节负荷占比P的计算方法，既可以排除极端值影响从而提高对该类负荷在该地区产业负荷计算的精确度，其自适应调整又不至于过分去除极端值导致信息损失。解决了行业走访负荷数据受样本个体的差异影响、精准研判行业特性，可以准确利用有限的走访数据进行各行业中实时、日内、日前三类可调负荷的整体占比估算，提出基于行业负荷资源走访数据的负荷可调节能力自适应方法及系统。
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公开(公告)号：CN117578393A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311327765.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N20/20
Abstract: 一种计及光伏出力的需求响应能力预测方法和装置，该方法包括如下步骤：步骤1，获取光伏用户的历史光伏出力数据与对应时刻的气象数据和光伏板安装数据，建立光伏用户的出力预测模型；步骤2，获取光伏用户的历史用电负荷数据与对应时刻的气象数据和节假日数据，建立光伏用户的用电负荷预测模型；步骤3，根据出力预测模型和用电负荷预测模型，对用户响应日的净负荷进行预测，得到响应日的净负荷预测值；步骤4，根据响应日的净负荷预测值，分别预测早、中、晚时段用户的需求响应能力。本发明将光伏用户的出力及用电负荷进行解耦预测，考虑了响应日的天气、时间等各类影响因素，能够实现光伏用户各个时段需求响应能力的精确和快速预测。
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公开(公告)号：CN118944084A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411079470.1
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种电力负荷的预测方法及装置，属于负荷预测领域。该方法包括：构建电力负荷预测模型架构，其中，电力负荷预测模型架构由多个预测模型线性组成，每个预测模型均对应设有一个预设权重；基于多种优化算法对电力负荷预测模型架构中的每种预测模型的预设权重进行优化，得到优化结果数据集；基于优化结果数据集中每种优化的电力负荷预测模型对应的预测准确度与预先构建的权重设置规则，确定最终的电力负荷预测模型；基于最终的电力负荷预测模型对目标区域目标时段的电力负荷进行预测。本发明提供的电力负荷预测模型可以提高电力负荷的准确度。
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