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公开(公告)号：CN116308190B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310292294.9
申请日：2023-03-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/906 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于能源物联网服务系统的工单全生命周期监控方法，包括：S100：接收到实时目标工单时并提取对应的第一流程特征信息；S200：实时目标工单匹配的历史目标工单；S300：提取历史上游工单的第二流程特征信息以及历史下游工单的第三流程特征信息；S400：基于第二流程特征信息获取第一匹配集合；S500：提取实时上游工单的第四流程特征信息并获取第二匹配集合；S600：基于第二匹配集合获取第三匹配集合；S700：获取第三匹配集合中的历史优选目标工单；S800：基于关联系数确定历史优选目标工单监控周期的时间域边界；S900：基于历史优选目标工单的时间域边界确定实时目标工单监控周期。方案通过对工单监控周期的动态规划显著提高工单全生命周期监控的效率。
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公开(公告)号：CN116089401A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310156164.2
申请日：2023-02-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种用户数据管理方法及系统，建立相对应的产品单元格，建立相对应的积分单元格、行为单元格；数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正；根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算；积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
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公开(公告)号：CN116089401B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310156164.2
申请日：2023-02-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种用户数据管理方法及系统，建立相对应的产品单元格，建立相对应的积分单元格、行为单元格；数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正；根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算；积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
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公开(公告)号：CN118569908A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411039222.4
申请日：2024-07-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种风险感知的电网营销事件风险流式识别方法及系统。现有的方法存在跨领域有效性欠佳、难以应对概念漂移、依赖人工特征工程以及难以处理复杂数据流等缺点。本发明的电网营销事件风险流式识别方法，包括：可扩展营销事件编码、自适应增强域、初始化模型池、批处理异常检测、域重采样以及模型池适配与更新。本发明通过捕捉并序列化营销活动中的实时数据，并使用狄利克雷过程和费舍尔编码对数据进行分析；同时，以基于D‑Cox‑Time算法的多模态风险识别模型进行风险评估，实现动态的风险预测和异常检测。本发明增强了对电网营销事件的风险检测能力，提升跨领域有效性，自适应处理不断变化的数据流。
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公开(公告)号：CN116304974B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310146882.1
申请日：2023-02-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提供一种多渠道数据融合方法及系统，包括：第一主体采集单元对多个维度的待采集数据库的用户主体分别进行采集，得到多个维度下不同待采集数据库的第一用户主体信息，基于第一用户主体信息进行比对生成与融合数据库对应的第二用户主体信息；服务器基于第二用户主体信息、每个待采集数据库的维度对第一指标采集单元进行配置得到第二指标采集单元；服务器对所有的第一指标名单进行分类得到融合指标名单和被融合指标名单；服务器对被融合指标名单内的指标进行提取存储至融合指标名单内，根据每个用户的不同维度指标进行计算得到用户画像评价系数，根据用户画像评价系数得到用户的推送数据。
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公开(公告)号：CN116308190A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310292294.9
申请日：2023-03-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/906 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于能源物联网服务系统的工单全生命周期监控方法，包括：S100：接收到实时目标工单时并提取对应的第一流程特征信息；S200：实时目标工单匹配的历史目标工单；S300：提取历史上游工单的第二流程特征信息以及历史下游工单的第三流程特征信息；S400：基于第二流程特征信息获取第一匹配集合；S500：提取实时上游工单的第四流程特征信息并获取第二匹配集合；S600：基于第二匹配集合获取第三匹配集合；S700：获取第三匹配集合中的历史优选目标工单；S800：基于关联系数确定历史优选目标工单监控周期的时间域边界；S900：基于历史优选目标工单的时间域边界确定实时目标工单监控周期。方案通过对工单监控周期的动态规划显著提高工单全生命周期监控的效率。
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公开(公告)号：CN115270916A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210674770.9
申请日：2022-06-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要： 本申请公开了一种基于深度置信网络的供电服务工单异常识别方法，包括通过非负矩阵分解将训练集组成的供电工单数量矩阵分解为系数矩阵，分别计算基于统计规律、时序性和空间相似性的供电工单异常特征指标；构建基于深度置信网络的供电工单异常识别模型，以供电工单异常特征指标作为输入，供电工单异常分类标签作为输出，进行模型训练和参数调优，根据训练好的深度置信网络识别异常供电工单，输出异常识别结果。从统计规律、时序性和空间相似性三个方面提取了异常工单区别于正常工单的特征，构建了基于深度置信网络的供电工单异常识别模型，可以有效、准确的识别出异常工单，对提高供电工单处理效率、改善供电服务品质具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117131428A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311399075.7
申请日：2023-10-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种自适应营销事件风险识别方法和系统。现有的方法存在跨领域有效性有限、难以应对概念漂移、依赖人工特征工程以及难以处理复杂数据流等缺点。本发明通过将表示向量和增强域自适应学习模型结合，并将其放入模型池中，实现对不同营销事件数据流的自适应处理，具体包括以下步骤：营销事件编码、增强域自适应、创建在线深度异常检测框架、初始化模型池、批处理异常检测和模型池适配，模型池允许多个模型自适应地协同工作，实现概念驱动的推理和漂移感知的模型池更新，以处理多个且随时间变化的概念漂移。本发明增强了对新型营销事件的风险检测能力，提升跨领域有效性，自适应处理不断变化的数据流。
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公开(公告)号：CN116304974A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310146882.1
申请日：2023-02-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提供一种多渠道数据融合方法及系统，包括：第一主体采集单元对多个维度的待采集数据库的用户主体分别进行采集，得到多个维度下不同待采集数据库的第一用户主体信息，基于第一用户主体信息进行比对生成与融合数据库对应的第二用户主体信息；服务器基于第二用户主体信息、每个待采集数据库的维度对第一指标采集单元进行配置得到第二指标采集单元；服务器对所有的第一指标名单进行分类得到融合指标名单和被融合指标名单；服务器对被融合指标名单内的指标进行提取存储至融合指标名单内，根据每个用户的不同维度指标进行计算得到用户画像评价系数，根据用户画像评价系数得到用户的推送数据。
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公开(公告)号：CN115204934A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210524254.8
申请日：2022-05-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于评分卡的国网用电客户欺诈风险预测方法，本发明的技术方案要点是，S1、数据获取，梳理用户基础账号信息、用户行为信息、活动参与信息等数据，校验数据的完整性、准确性，建立用电客户特征库；S2、数据清洗；S3、特征工程；S4、采用评分卡算法创建模型并训练验证；S5、根据评分卡的输出结果，对用户的风险等级进行划分，并配置不同的处置策略。
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