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公开(公告)号：CN116316634A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310233746.6
申请日：2023-03-10
摘要： 本发明提供提出了一种面向电动汽车充电站群的站网互动控制方法，包括：S1，对电力系统中的电网调频模块进行建模，分别建立发电机数学模型和负荷数学模型；S2，建立自动发电控制模型，确定发电机组和电动汽车站群参与调频的分量；S3，基于步骤S1建立的发电机数学模型、负荷数学模型和步骤S2建立的自动发电控制模型，计算电动汽车可控容量；S4，在步骤S3计算的电动汽车可控容量的基础上，应用充电站群参与配网调频策略，确定充电站支撑电网频率的方法。本发明考虑了用户意愿和电池容量，提出了基于电池荷电水平的分配方法，可以减小规模化集群充电站运行对电网的冲击，提高电网安全性。
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公开(公告)号：CN118645992A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410689561.0
申请日：2024-05-30
发明人： 黄亮 , 庹量禹 , 崔一铂 , 凌在汛 , 孙朝霞 , 顾一鸣 , 向慕超 , 吴笑民 , 刘曼佳 , 邓桂平 , 陈文 , 韩鸿凌 , 金晨 , 阮佳楠 , 田晨丞 , 宋杨 , 鲁金华 , 万冲
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , B60L3/12 , B60L53/00
摘要： 一种基于IACO‑Attention‑LSTM的电动汽车充电负荷预测方法，选择电价以及节假日作为输入变量；IACO算法采用精英蚂蚁系统和最小最大蚂蚁系统，使用IACO算法对LSTM神经网络进行优化时，IACO反馈LSTM神经网络的预测误差；进行IACO‑LSTM方法负荷预测前，IACO算法对LSTM进行训练，选择不同的超参数对数据集进行训练并预测输出结果，根据预测结果和真实负荷值的误差确定让蚂蚁最快遍历所有目标的超参数，在迭代次数完成之后输出最优解，赋值给LSTM神经网络，确定最终LSTM神经网络预测模型，运用Attention机制对所有预测结果进行整合，得到预测结果，以提升预测准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117838140A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410117093.X
申请日：2024-01-29
IPC分类号： A61B5/318 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23213 , A61B5/346 , A61B5/00
摘要： 一种针对长时间序列心电信号的跨模态多尺度多示例心电信号分类方法，包括:收集获取现有开源心电信号数据集，对现有开源心电信号数据集依据多示例学习的范式进行预处理，并划分训练集、验证集及测试集；构建由跨模态多尺度多示例网络特征提取主干网络、多模态多示例聚合模块、分类层网络构成的心电信号分类网络；分别使用患者内模式和患者间模式划分得到的训练集进行权重参数的学习，和经过验证集的进一步优化调整，最终由测试集得完成对于长时间序列心电信号的分类测试，确定最终的分类结果。本发明针对长时间序列心电信号难以成功分类的问题，提出了一种跨模态多尺度多示例心电信号分类方法，大大提高了长时间序列心电信号的分类精度。
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公开(公告)号：CN116494784A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310245165.4
申请日：2023-03-10
摘要： 本发明提出一种基于模糊深度神经网络的电动汽车充电负荷预测方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：S1，对历史负荷数据进行预处理和采用隶属度函数对温度进行数字化模糊处理后再对所有输入数据进行归一化处理，再将其一起输入到神经网络中；S2，将经过步骤S1处理的负荷数据作为脉冲神经网络的训练样本，进行预训练初步构建深度神经网络预测模型，完成对深度神经网络每一层神经元的权值初始化；S3，预训练后，使用PSO对步骤S2初始化的模糊深度神经网络各层之间权参量精细化微调，建立模糊深度神经网络预测模型。本发明既考虑了传统负荷预测方法难以同时兼顾负荷时间特性和空间特性的问题，又能客观反映实际情况，实用性更强。
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公开(公告)号：CN115879296B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211530366.0
申请日：2022-12-01
申请人： 武汉科技大学 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , H02J3/36 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于ν‑gap度量的HVDC‑MTDC系统鲁棒稳定分析方法、装置及系统，包括步骤(1)：建立基于自稳/致稳作用系统的MTDC系统小信号模型；步骤(2)：基于步骤(1)建立的MTDC系统小信号模型建立可用于ν‑gap分析的MTDC标准反馈系统模型；步骤(3)：基于步骤(2)建立的可用于ν‑gap分析的MTDC标准反馈系统模型计算系统鲁棒稳定裕度指标；步骤(4)：基于步骤(3)计算所得系统鲁棒稳定裕度指标和ν‑gap度量，求解系统参数稳定区域。本发明提出了一种基于具有ν‑gap度量的稳定性判据和稳定性指标计算控制参数稳定区域的方法，实现了参数稳定裕度和稳定区域的准确量化。
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公开(公告)号：CN115879296A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211530366.0
申请日：2022-12-01
申请人： 武汉科技大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , H02J3/36 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于ν‑gap度量的HVDC‑MTDC系统鲁棒稳定分析方法、装置及系统，包括步骤(1)：建立基于自稳/致稳作用系统的MTDC系统小信号模型；步骤(2)：基于步骤(1)建立的MTDC系统小信号模型建立可用于ν‑gap分析的MTDC标准反馈系统模型；步骤(3)：基于步骤(2)建立的可用于ν‑gap分析的MTDC标准反馈系统模型计算系统鲁棒稳定裕度指标；步骤(4)：基于步骤(3)计算所得系统鲁棒稳定裕度指标和ν‑gap度量，求解系统参数稳定区域。本发明提出了一种基于具有ν‑gap度量的稳定性判据和稳定性指标计算控制参数稳定区域的方法，实现了参数稳定裕度和稳定区域的准确量化。
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公开(公告)号：CN118569576A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410690369.3
申请日：2024-05-30
发明人： 凌在汛 , 向慕超 , 崔一铂 , 黄亮 , 庹量禹 , 刘曼佳 , 佟翾 , 张帅 , 成诚 , 吴笑民 , 刘鸣柳 , 易忱 , 韩鸿凌 , 金晨 , 阮佳楠 , 田晨丞 , 焦海文 , 阮庄
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
摘要： 本发明提供了一种基于IGwo‑Attention‑LSTM的电动汽车充电负荷预测方法，其结合了GWO优化算法，提出了IGWO和IACO算法，用于改进LSTM模型的超参数设定，从而提高模型的性能和泛化能力；并引入了Attention机制，对LSTM多个时间步的预测结果进行整合，使得模型能够更好地捕捉时间序列数据的关联性和重要性；同时通过改进GWO算法的缺点，IGWO‑Attention‑LSTM算法在负荷预测中展现出更高的准确性和稳定性，准确的负荷预测可以帮助充电站在高峰期提前做好准备，避免能源浪费和高峰时段的能源成本增加，从而节约能源成本。
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公开(公告)号：CN118254632A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410352889.3
申请日：2024-03-26
摘要： 本发明提供一种电动汽车参与供电支路平衡互动的运行调控方法，本发明以供电线路载荷能力为主要限制因素，提供基础、让渡、紧急等多种充电运行模式选择，用户可结合车载电池电量以及充电紧急程度，自主选择充电模式，实现对支路电动汽车充电负荷的有序控制，保证支路不过载。该方法可解决线路供电容量受限、资源利用率低等问题提供成套解决方案，实现供电系统线路级有序充电控制，保障供电系统安全可靠运行，且用户自主选择充电模式满足了用户差异化用能需求。该方法计算模型简单，计算效率高，计算准确率精确，在保证线路供电安全的基础上实现了充电资源高效利用。
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公开(公告)号：CN118254632B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410352889.3
申请日：2024-03-26
摘要： 本发明提供一种电动汽车参与供电支路平衡互动的运行调控方法，本发明以供电线路载荷能力为主要限制因素，提供基础、让渡、紧急等多种充电运行模式选择，用户可结合车载电池电量以及充电紧急程度，自主选择充电模式，实现对支路电动汽车充电负荷的有序控制，保证支路不过载。该方法可解决线路供电容量受限、资源利用率低等问题提供成套解决方案，实现供电系统线路级有序充电控制，保障供电系统安全可靠运行，且用户自主选择充电模式满足了用户差异化用能需求。该方法计算模型简单，计算效率高，计算准确率精确，在保证线路供电安全的基础上实现了充电资源高效利用。
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公开(公告)号：CN115907389A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211511466.9
申请日：2022-11-29
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/231 , G06F18/2321
摘要： 本申请涉及一种基于用户画像的城区尺度需求响应潜力电力用户定位方法、系统及介质，方法包括步骤：收集城区所辖用户的电力相关数据，并对数据进行预处理形成可用电力数据集；设计可反映用户削峰填谷潜力与容需优化潜力的用电特性指标用于用户画像；逐一计算各用户对应的画像指标具体值，形成用户画像特征数据集；结合最优聚类数判断标准确定最终聚类类别，经过聚类获取反映不同用电特性的电力用户群；实现有效定位具有削峰填谷潜力与容需优化潜力的用户集群。本申请为目前电力系统提出的需求响应战略提供技术指导，协助电力运营商在极端天气等紧急情况下从海量用户中快速定位出可调节用户，减少大范围有序用电带来的损害。
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