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公开(公告)号：CN118709870B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411199516.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的电量预测人工智能代理方法及系统，具体步骤包括：构建基于大语言模型的人工智能代理预测模型，包括用户输入读取模块、提示词构建模块、若干个大语言模型、任务分解和规划模块、工具选择模块和代码生成模块；利用用户输入读取模块来读取目标用户提出的电量预测问题并翻译成大语言模型需要的格式，同时利用提示词构建模块构建引导大语言模型工作的提示词；再将电量预测问题和提示词输入至预训练的第一大语言模型中；利用第一大语言模型对输入的电量预测问题进行完整性校验，并基于完整性判断结果进一步引导目标用户补充完整电量预测问题。
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公开(公告)号：CN118709870A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411199516.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的电量预测人工智能代理方法及系统，具体步骤包括：构建基于大语言模型的人工智能代理预测模型，包括用户输入读取模块、提示词构建模块、若干个大语言模型、任务分解和规划模块、工具选择模块和代码生成模块；利用用户输入读取模块来读取目标用户提出的电量预测问题并翻译成大语言模型需要的格式，同时利用提示词构建模块构建引导大语言模型工作的提示词；再将电量预测问题和提示词输入至预训练的第一大语言模型中；利用第一大语言模型对输入的电量预测问题进行完整性校验，并基于完整性判断结果进一步引导目标用户补充完整电量预测问题。
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公开(公告)号：CN118365373A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410792131.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于业扩数据的预测方法、设备及存储介质，通过将用电数据和业扩数据根据历史数据、时间因素和天气因素进行分解，然后消除时间因素和天气因素等因素的影响后，建立根据业扩数据进行用电量预测的第一预测模型，并通过历史数据对第一预测模型的系数进行优化，根据第一直接预测模型的最终预测模型对未来的用电量进行预测。解决了传统预测方法受业扩数据影响产生的误差较大，人工神经网络等智能预测方法对数据的依赖性较强，对于数据受限的预测准确度较低，难以使用智能预测方法的问题。
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公开(公告)号：CN117250541A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311099980.0
申请日：2023-08-28
Applicant: 武汉大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明涉及储能锂离子电池健康状态估计技术，具体涉及适用于用户侧储能的锂离子电池SOH估计方法及装置，该方法包括采集用户侧储能系统在随机放电场景中的电压、电流、时间信息，进行放电容量测试。截取电池在达到放电截止电压前的两个随机放电阶段和达到截止电压后的间歇阶段的电压电流实时采集数据作为样本，提取老化特征作为样本输入。将样本点前后的容量测试结果按循环圈数进行插值，得到该样本时刻的容量，然后计算该样本的SOH作为样本输出。在训练数据中提取多个训练样本进行训练，优化超参数。利用训练好的模型在新的数据集中对电池容量进行估计和评价。该方法解决现有用户侧储能在随机充放电条件下难以评估电池健康状态的问题。
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公开(公告)号：CN119577610A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411553356.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种电力现货市场交易的分类预测方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：通过采集电力现货市场的内部数据集和外部数据集，使用局部离群因子算法过滤异常值，将数据集融合后通过MLP模型进行特征融合。对交易数据进行模糊化处理，转换为模糊隶属度，利用欧式距离计算与历史数据的相似度，并通过模糊C均值聚类算法KFCM分析与随机数据的相似性。最后，使用卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM构建融合数据预测分类模型，CNN捕捉局部特征，LSTM处理时间序列的长期依赖，提高模型的预测能力。本发明实现了降低数据精确性要求，提升模型泛化能力，同时保留关键特征，为交易数据分类提供有力支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119401418A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411500386.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力负荷测算技术领域，具体涉及一种解耦夏冬季调温负荷测算方法，能够获取数据样本集；利用所述数据样本集训练预先建立的基于GAM的日前负荷预测模型；进而得到温度对负荷的影响函数、湿度对负荷的影响函数和历史负荷的特征值函数；利用三种特征值函数对所述基于GAM的日前负荷预测模型进行解耦，得到由温度特征函数、湿度特征函数和历史负荷特征函数组成的解耦负荷模型；利用所述解耦负荷模型进行负荷测算。可以理解的是，本发明示出的技术方案，气温项和历史负荷项特征函数可以直接反应温度与负荷的关系，为电力负荷进行精细化分析提供重要依据。
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公开(公告)号：CN118898301A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310491580.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电能替代量预测方法及相关设备，涉及电能替代技术领域，其中，所述方法包括：基于能源消费预测模型对预测时段的能源消费总量进行预测，获取预测时段的能源消费预测总量；能源消费预测模型是基于系统动力学构建的；基于电能消费预测模型对预测时段的电能消费量进行预测，获取预测时段的电能消费预测量；电能消费预测模型是基于灰色预测法构建的；基于能源消费预测总量和电能消费预测量，得到预测时段的电能替代预测量。本发明避免直接应用电能替代历史数据，实现了精准预测电能替代量以及精准获知地区电能替代量的变化趋势。
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公开(公告)号：CN118365373B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410792131.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于业扩数据的预测方法、设备及存储介质，通过将用电数据和业扩数据根据历史数据、时间因素和天气因素进行分解，然后消除时间因素和天气因素等因素的影响后，建立根据业扩数据进行用电量预测的第一预测模型，并通过历史数据对第一预测模型的系数进行优化，根据第一直接预测模型的最终预测模型对未来的用电量进行预测。解决了传统预测方法受业扩数据影响产生的误差较大，人工神经网络等智能预测方法对数据的依赖性较强，对于数据受限的预测准确度较低，难以使用智能预测方法的问题。
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公开(公告)号：CN117709522A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311659104.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 陈旭鹏 , 陈筱珺 , 潘舒宸 , 游妮萍 , 游元通 , 李灿辉 , 唐敏燕 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 张叙航
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种多因素融合的中长期电力负荷多任务学习预测方法，包括：获取历史负荷数据和负荷影响数据作为预测模型的输入数据，得到负荷预测结果；所述预测模型包括主网络、辅助网络；所述主网络包括第一编码块、第一解码块和第二解码块；所述辅助网络包括特征提取块、辅助编码块和辅助解码块。
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公开(公告)号：CN117520986A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311490584.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 徐鸣 , 林女贵 , 陈菲菲 , 洪华伟 , 肖元正 , 余玉书 , 陈雪君 , 郑美春 , 林燕 , 罗秀华 , 卓昕 , 梁钦赐 , 叶必超 , 林岚辉 , 潘舒宸 , 吴凡 , 陈志 , 林瑶
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏发电异常监测方法、系统、设备和存储介质，包括从老化数据库中获取分布式光伏的各个光伏组件对应的组件老化状态；将当日天气数据、历史天气数据、光伏组件的组件老化状态、理论发电量、组件类型和历史发电量输入预先建立的发电量预测模型进行预测，得到预测发电量；获取各个光伏组件的实际发电量，计算光伏组件的预测发电量与实际发电量之间的绝对差值，并根据组件老化值，对各个光伏组件对应的绝对差值进行聚类；对聚类结果进行离群值检测，将离群值对应的光伏组件作为异常光伏组件。本发明通过预测光伏组件的发电量并对预测电量和实际电量进行分析，提高了监测的准确性，保证了分布式光伏运行的安全性和稳定性。
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