一种电动汽车用户的充电行为预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118212003A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410414002.9

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明属于充电行为预测技术领域,具体涉及一种电动汽车用户的充电行为预测方法及系统,包括:获取用户的面部图像、用户的生理信号、用户的视线数据以及道路环境;根据用户的生理信号确定用户的第一焦虑状态因素,根据用户的视线数据确定用户的第二焦虑状态因素,根据用户面部图像确定用户的第三焦虑状态因素;根据第一焦虑状态因素、第二焦虑状态因素以及第三焦虑状态因素确定用户充电意图;将用户充电意图和道路环境输入到训练后的用户充电行为预测模型中,得到用户充电行为预测结果;本发明通过用户的面部图像、用户的生理信号以及用户的视线数据获取当前用户的焦虑状态因素,根据焦虑因素确定用户的充电意图,从而提高了用户充电行为预测的准确度。

    异构无线网络中基于业务分级的垂直切换方法

    公开(公告)号:CN109219071A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811308154.1

    申请日:2018-11-05

    Inventor: 马彬 王晶

    Abstract: 本发明请求保护一种异构无线网络中基于业务分级的垂直切换方法。对人流量密集地区,大量用户可能同时切换到同一网络,导致网络阻塞和性能下降问题,首先,根据用户的业务类型将用户分级,并动态调整优先级,每次选取高优先级的用户切换;然后,在切换判决阶段,根据不同类型的业务对服务质量(QOS)参数的不同需求,利用层次分析法分别构造不同的判决矩阵,采用效用函数决策选网。实验结果表明该方法降低了阻塞率和掉话率,提高了网络总吞吐量,并能为用户选择适合其业务类型的网络。

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